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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山中纬度八一冰川顶部气动粗糙度长度和湍流热通量的简单参数化数据集（2016-2017年）
  显热（H）和潜热（LE）通量通常是冰川表面能量和质量平衡的重要组成部分，目前广泛采用体积法对其进行量化。然而，由于这种方法难以确定空气动力粗糙度长度 z0m，H 值和 LE 值仍可能存在较大的不确定性，误差较大。为了获得可靠的变化和固有 z0m 值，本文拟合了新的更简单的参数化z0m...
贡献者:
郭书海, 韩春坛, 陈仁升
点击量:
3247
文件大小:
46.2 KiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型干旱河流石羊河流域不同水体稳定水同位素监测网络（2015-2020年）
  该数据集包括2015-2020年石羊河流域不同水体（降水、地表水、地下水、土壤水、植物水）同位素数据。石羊河流域共设置监测点53个，其中上游35个，中游6个，下游12个。已获得6756个样品，包括1206个降水样品，1101个地表水样品，1101个地下水样品，3779个土壤水样和509个植物水样。
贡献者:
朱国峰
点击量:
3455
文件大小:
783.0 KiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集（1986-2021年）
  该数据集是利用谷歌地球引擎上的大量大地遥感卫星图像制作的。首先，根据前提知识、现有土地覆被基线图和时间加权动态时间扭曲法收集训练样本。其次，将从时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器，以获得每个像素的年度耕地概率。第三，采用 LandTrendr 变化检测算法将耕...
贡献者:
徐冰
点击量:
3527
文件大小:
21.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1km多源空气污染物PM2.5空间分布数据集（2015年-2020年）
  本数据集通过结合空间采样与参数卷积，利用地面观测数据、遥感产品、气象数据、辅助数据及随机ID，对LightGBM模型进行优化。基于上述技术及空气污染物的模拟，生成中国大部分地区2015年至2020年期间日分辨率1公里PM2.5产品。
贡献者:
叶红
点击量:
1760
文件大小:
26.0 GiB
更新时间:
2025-08-28
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
巴丹吉林沙漠严重干旱胁迫导致群落聚集的重要性消失数据（2017-2019年）
  在巴丹吉林沙漠干旱胁迫群落中，利用分层贝叶斯模型评估了当地群落对护理灌木树种蒙古沙林的响应。在为期3年的试验中，每年的夏季降雨量形成了干旱压力的自然梯度。为了评估灌木对沿梯度聚集过程的影响，在灌木丛下和开阔生境中分别采集了个体样本，并同时测量了与胁迫耐受性和资源获取相关的四个性状。<...
贡献者:
张格非, 赵文智
点击量:
4960
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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3717
文件大小:
15.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国城市不透水地表面积和绿地率的 30 米分辨率数据集（2000-2018年）
  城市不透水地表（UIS）和城市绿地（UGS）是描述城市底层环境特征的两个核心组成部分。然而，城市不透水地面（UIS）和城市绿地（UGS）在城市景观中往往是镶嵌在一起的，具有复杂的结构和复合性。硬分类或二元单一类型无法有效地划分空间上明确的城市地表属性。虽然目前已开发出六种空间分辨率为...
贡献者:
匡文慧
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4291
文件大小:
18.2 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北美大西洋沿岸海洋边缘的重建沿海酸化数据库（ReCAD）ρCO2 数据产品（1993-2021年）
  该产品提供 1993 年至 2021 年空间分辨率为 0.25°的月度 ρCO2 数据，可用于研究 ρCO2 的区域空间差异、季节周期和十年变化。基于观测数据的重构是以表面海洋二氧化碳图集（SOCAT）观测数据为观测值，以已知控制海面 ρC...
贡献者:
卢文芳
点击量:
1474
文件大小:
911.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
  海洋颜色数据对我们了解生物和生态现象及过程至关重要，也是物理和生物地球化学海洋模型的重要输入源。叶绿素-a（Chl-a）是海洋环境中海洋颜色的关键变量。卫星遥感定量检索是获取大尺度海洋Chl-a的主要方法。然而，数据缺失是基于卫星遥感的Chl-a产品的主要局限性，这主要是由于云层、太...
贡献者:
龙笛
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3251
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集（GCXCO2）的OCO-2卫星、中国气象局（CAMS）及CarbonTracker模拟数据集（2000年-2020年）
  结合陆地/海洋遥感数据与模型模拟，基于开发和测试的堆叠机器学习方法，重建了2000至2020年间空间分辨率为0.05°的全球连续8天XCO2（干空气二氧化碳柱平均摩尔分数）产品（GCXCO2）。GCXCO2产品与OCO-2卫星观测具有相似的空间分布特征，但实现了全球无缝覆盖，其空间分...
贡献者:
沈焕锋
点击量:
1009
文件大小:
39.7 GiB
更新时间:
2025-09-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20年全球每日海面二甲基硫醚网格化数据集（1998-2017年）
  该数据集包含：（1）用于构建人工神经网络（ANN）集合模型模拟海面二甲基硫化物（DMS）浓度的匹配和分选数据；（2）ANN模型模拟的1998年至2017年全球每日海面二甲基硫化物浓度以及计算的总传输速度（Kt）和海气通量。该ANN集合模型的输入变量包括叶绿素a、海面温度（SST）、混...
贡献者:
陈莹
点击量:
2873
文件大小:
5.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国PM2.5 1km空间分布数据集（2015-2018年）
  目前，在各种大气污染物的模拟中，独立痕量气体的模拟受到关键遥感产品分辨率不足的制约，导致模拟可靠性不足。本研究将空间采样和参数卷积相结合，利用地面观测、遥感产品、气象数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了 2015-2018 ...
贡献者:
叶红
点击量:
2983
文件大小:
46.5 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值（2002-2021年）
  蒸发（ET）是水循环的重要组成部分之一，是全球水循环、能源循环和碳循环之间的纽带。因此，精确量化蒸散发对于了解各种地球系统过程和后续社会应用至关重要。现有的蒸散发检索方法要么时空覆盖范围有限，要么在很大程度上受到输入数据选择或简化模型物理或两者结合的影响。在此，我们采用独立的质量守恒...
贡献者:
潘云
点击量:
3615
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
人类对南美洲土地的改造历史（HISLAND-SA）年1公里分辨率作物专用网格化数据（1950-2020年）
  本数据整合了多源数据，包括高分辨率遥感数据、模型模拟数据及历史农业普查数据，以1950年至2020年为时间尺度，以1公里×1公里空间分辨率，重建了南美洲四种主要经济作物（即大豆、玉米、小麦和水稻）的历史动态。研究结果表明，过去70年间，南美洲的农田面积通过侵占其他植被...
贡献者:
田汉琴
点击量:
1405
文件大小:
90.8 MiB
更新时间:
2025-08-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
五道梁和沱沱河地区历史日气温和降水数据集（2009-2021年）
  本数据集包含2009年至2021年青海省五道梁站和沱沱河站的历史日气温和降水量。数据为excel格式，数据实体要素为：Number（气象站点编号），Longitude（经度），Latitude（纬度），Province（省份），Station（气象站点名称），Year（观测年份），M...
贡献者:
罗京
点击量:
5401
文件大小:
392.1 KiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球航运排放量数据集（2013，2016-2021年）
  高分辨率船舶排放清单是大气科学、海洋科学、环境管理等各个学科的重要数据集。在这里，我们展示了 2013 年、2016 年至 2021 年分辨率为 0.1° × 0.1° 的全球高时空分辨率船舶排放清单，由最先进的航运排放清单模型 （SEIMv2.2） 生成。在主要空气污染物和温室气体...
贡献者:
刘欢
点击量:
2623
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET全球每日叶绿素-a产品数据集（2001-2021年）
  海洋颜色数据对于理解生物和生态现象过程的至关重要，也是海洋物理和生物地球化学模型的重要输入来源。在海洋环境中，叶绿素-a (Chl-a)是海洋颜色的关键变量。考虑到与海洋浮游植物生长和分布相关的环境变量，开发了一个名为OCNET的卷积神经网络(CNN)，用于在开阔海域重建Chl-a浓度数据。
贡献者:
龙笛
点击量:
3464
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2025-06-30

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