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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原牧区雪灾专题数据集
本数据集利用青藏高原地区109个地面气象台站逐日积雪观测资料,按照《气象灾害分级指标》(DB63/T372-2018)中的雪灾等级划分标准,统计20年来青藏高原地区发生轻度、中度、重度和特重度等级雪灾的日数,形成的雪灾数据集可为青藏高原地区雪灾风险评估、风险预警和雪灾风险区划提供数据支撑。数据集包含4个数据...
贡献者:
史飞飞, 肖建设, 李林 ...
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6676
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187.2 KiB
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2023-03-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国东北地区500m分辨率积雪季逐日无云NDSI数据集(2000-2020年)
中国东北地区是我国三大积雪区之一。该地区地处高纬度,冬季太阳高度角低,光照条件差,并且该地区具有很高的森林覆盖度。当前MODISV6积雪产品提供的归一化差值积雪指数(NDSI)在中国东北地区,尤其是东北森林地区存在明显的过度云掩膜问题,严重影响了该产品在积雪时空变化研究中的应用。同时,MODISV6积雪产品...
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韩超, 沈言龙, 欧阳志棋 ...
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7255
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607.1 GiB
更新时间:
2023-03-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2020年北京冬奥崇礼赛区积雪稳定性数据集
积雪稳定性是描述积雪动态变化的重要指标,且利用积雪日数、积雪初日终日等变量能够模拟水文、气候和全球物质能量平衡。崇礼区作为北京2022年冬奥会冰雪运动主要竞赛场地之一,该地区积雪的变化需引起关注。本数据集是针对崇礼区在长时间序列下的描述积雪稳定性的数据,共享和利用本数据集为解决滑雪场储雪提供基础,也有利于进...
贡献者:
杨雅茹, 李弘毅, 赵琴
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4303
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1007.6 KiB
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2023-03-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AVHRR中国积雪物候数据集(1980-2020年)
本数据集基于1980-2020年5kmAVHRR逐日无云积雪面积产品,制备了中国长时间序列积雪物候数据集。数据集按照不同的物候参数共分为积雪日数、积雪初日、积雪终日3个目录,每个目录下包含40个子文件,为逐水文年积雪物候参数,目录命名规则为1980-2020年中国XXXX数据集,其中...
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郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
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14011
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32.6 MiB
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2025-04-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区积雪化学数据集(2017-2021年)
本数据集包含我国典型积雪区的6个超级站2017-2020年,6条线路2017-2019年、2020-2021年三个积雪季的雪样化学性质分析数据。化学性质包括黑碳浓度、PH值、主要阴阳离子以及电导率,积雪深度作为辅助信息。 普通站主要位于我国新疆、...
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车涛, 王宁练
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3.3 MiB
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2023-03-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区线路积雪观测数据集(2017-2021年)
本数据集包含我国典型积雪区9条积雪观测线路的2017-2021年4个积雪季共38次901个剖面的积雪深度、雪粒径、雪层温度及雪密度数据(其中3号线还包括2019-2020年的观测数据,4号线包括2019-2020年、2020-2021年的数据)。 &emsp...
贡献者:
李兰海, 车涛, 刘艳 ...
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28.8 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
MODIS中国积雪物候数据集(2000-2020年)
本数据集以中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品为基础资料,制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集,包括三个目录,目录命名规则为2000-2020年中国XXXX数据集,其中XXXX表示积雪物候参数积雪日数、积雪初日、积雪终日;子文件命名规则为NIEER_...
贡献者:
赵琴, 郝晓华, 王建 ...
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20489
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1.2 GiB
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2025-04-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017–2020年东北典型农田区积雪影响下春季土壤墒情数据
本数据集针对吉林典型农田区,主要包括吉林省长春市、松原市、白城市、四平市,利用2017–2020年2月1日至3月20日的1小时步长、10km×10km分辨率的ERA5数据集(主要数据要素包括浅层土壤温度、雪深、浅层土壤湿度)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息,利用多元线性回归分析制作了2017–202...
贡献者:
李晓峰
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3.5 MiB
更新时间:
2023-02-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019年)
本数据集包含我国典型积雪区的41个普通气象站2017-2019年2个积雪季的人工观测及仪器自动观测数据。 普通站主要位于我国新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区。其中,新疆、青海、内蒙及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据,西藏地区的普通站包含...
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李兰海, 车涛, 刘艳 ...
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291.4 MiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区超级站积雪特性调查数据集(2017-2020年)
本数据集包含我国典型积雪区的6个超级站2017-2020年3个积雪季的人工观测及自动观测的积雪特性数据集。其中,人工观测数据集包括逐日的积雪深度、密度、积雪粒径、积雪硬度、积雪形态等数据。自动观测包括积雪深度、雪水当量、积雪反照率、液态水含量、积雪密度、风温湿压等要素。 <p...
贡献者:
李兰海, 车涛, 刘艳 ...
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7.2 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北农田积雪–土壤水热地面观测数据集(2017-2019年)
本数据集包含三个子数据集,分别是2016-2017年长春积雪-土壤水热地面观测数据、2017-2018年哈尔滨积雪-土壤水热地面观测数据、2018-2019哈尔滨积雪-土壤水热地面观测数据。 2016-2017年长春积雪-土壤水热地面观测数据包含1个Excel数据表,共53446条记录,观测要素包括积雪密度...
贡献者:
陈秀雪, 李晓峰, 王广蕊 ...
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7.9 MiB
更新时间:
2023-03-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集(2017-2020年)
本数据集针对吉林省典型农田区,主要包括吉林省长春市、松原市、白城市、四平市,基于2017–2020年2月1日至3月20日的1小时步长、10km×10km分辨率的ERA5数据集(包括浅层土壤温度数据、雪深数据)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息,利用多元线性回归分析制作了2017–2020年东北典型农田...
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陈秀雪, 李晓峰, 姜波 ...
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1.7 MiB
更新时间:
2023-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪历史数据集( 2008-2019年)
中国积雪历史数据集(2008-2016)来自中国科学院西北生态环境资源研究院,中国气象局国家(卫星气象中心、新疆区局、青海省局、黑龙江省局、内蒙古省局)、中国科学院东北地理与农业生态研究所、南京大学、北京师范大学等多家单位积雪研究团队贡献的积雪历史野外考察资料,由项目课题、业务和科学...
贡献者:
郑照军, 郝晓华, 李晓峰 ...
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327.3 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
冰凌条件下非粘性土堤溃决测点水力要素变化数据集(2018-2021年)
本数据集在天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室的弯道水槽中完成,该实验旨在通过测量并分析冰凌条件下非粘性土堤溃决过程中溃口形态和溃决区域的水力要素变化规律,探究
贡献者:
戚园春
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1451
文件大小:
98.5 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
洪水条件下粘性土堤溃决测点水力要素变化数据集(2018-2021)
本数据集在天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室的弯道水槽中完成,该实验旨在通过测量并分析洪水条件下粘性土堤溃决过程中溃口形态和溃决区域的水力要素变化规律,探究
贡献者:
戚园春
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1830
文件大小:
125.4 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
冻土条件下非粘性土堤溃决测点水力要素变化数据集(2018-2021)
本数据集在天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室的弯道水槽中完成,该实验旨在通过测量并分析冻土条件下非粘性土堤溃决过程中溃口形态和溃决区域的水力要素变化规律,探究
贡献者:
戚园春
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1594
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134.5 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
洪水条件下非粘性土堤溃决测点水力要素变化数据集(2018-2021年)
本数据集在天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室的弯道水槽中完成,该实验旨在通过测量并分析洪水条件下非粘性土堤溃决过程中溃口形态和溃决区域的水力要素变化规律,探究
贡献者:
戚园春
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1698
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58.3 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
冻融条件下粘性土堤溃决测点水力要素变化数据集(2018-2021)
本数据集在天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室的弯道水槽中完成,该实验旨在通过测量并分析冻融条件下粘性土堤溃决过程中溃口形态和溃决区域的水力要素变化规律,探究
贡献者:
戚园春
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1702
文件大小:
722.6 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
冻土条件下粘性土堤溃决测点水力要素变化数据集(2018-2021)
本数据集在天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室的弯道水槽中完成,该实验旨在通过测量并分析冻土条件下粘性土堤溃决过程中溃口形态和溃决区域的水力要素变化规律,探究
贡献者:
戚园春
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1545
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322.3 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成机器学习的中国县级烹饪排放追踪及其驱动因素分析(1990-2021年)
序、高分辨率的全国性烹饪排放清单,核心瓶颈在于难以获取长时间序列、精细空间尺度的活动水平数据。本研究通过融合机器学习技术预测活动水平并估算排放量,突破了这一局限。
贡献者:
王书肖
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32.1 MiB
更新时间:
2026-05-15