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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集（1901-2020年）
  本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集，覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据，通过
贡献者:
李伟
点击量:
385
文件大小:
4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)（2000-2022年）
  叶面积指数（LAI）是表征植被冠层结构和能量吸收能力的重要参数。中分辨率成像分光仪（MODIS）的叶面积指数因其明确的理论基础、大量的历史时间序列、广泛
贡献者:
闫凯
点击量:
6208
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方生态系统有机碳储量及碳动态数据集（1980-2020年）
省、山西省和北京市。本研究旨在评估气候变化和CO2浓度升高对中国北方干旱半干旱区碳储量的影响，为理解中国北方生态系统的碳循环和制定相应的生态保护策略提供科学依据。数据包含了总碳库、植被
贡献者:
方霞, 朱士华, 曹良中, 张耀南
点击量:
4617
文件大小:
1.9 MiB
更新时间:
2025-05-21
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
球冬三叶草作物绘图新方法。这是一种新的无样本方法，可根据冬生三叶草作物从抽穗期到收获期的归一化差异植被指数（NDVI）特征与其他类型植被的差异来识别冬生三叶草作物。基于这一新方法，我们首次绘制了 2017 年至 2022 年全
贡献者:
袁文平
点击量:
4143
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区鄂尔多斯市纳林河矿区纳林河二号井田表层土壤养分基本理化性质及NDVI数据集（2019年10月）
开采造成土壤裂缝与沉陷，使土壤含水量下降，进而造成土壤碱性增强，裂缝破坏植被的根系生长和裂隙径流侵入使土壤肥力降低。通过对该煤矿矿井水供水现状的调查分析可知，该矿井正常涌水时井下排水量为35520 m3</sup
贡献者:
张凯, 李晓楠
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5674
文件大小:
152.2 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西鄂尔多斯高原-阴山北麓荒漠植物DNA条形码数据集（2017-2021年）
些区域的草原化灌木荒漠、半灌木-矮半灌木荒漠、灌木荒漠等植被类型的优势植物。在柠条-蒙古沙拐枣-霸王-矮禾草荒漠、矮锦鸡儿-矮禾草荒漠、油蒿荒漠、半日花 -矮禾草荒漠、刺旋花-矮禾草荒漠、绵刺-矮禾草荒漠等典型区域取样，提取
贡献者:
赵昕
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503
文件大小:
481.2 KiB
更新时间:
2026-01-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区Landsat 5TM/7ETM+/8OLI影像合成的30m分辨率年最大NDVI数据集（1986-2019年）
NDVI 时间序列为1999—2019年，Landsat 8 NDVI 时间序列为2013—2019年。本数据集为L1级别数据，可用于大范围的植被指数时间序列对比分析。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起, 朱猛
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17840
文件大小:
65.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集（1981-2020 年）
据集可反映 1981-2020 年青藏高原 NDVI 的时空变化，可用于提高长时间序列数据的时空分辨率，为青藏高原植被动态和空间格局研究以及生态环境监测提供数据支持。
贡献者:
刘峰贵
点击量:
3642
文件大小:
38.9 GiB
更新时间:
2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变性的影响，如强烈的厄尔尼诺现象。   GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
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4732
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日 数据集（ 2015-2020 年）
检索与相关变量（再分析 XCO2 、植被参数、人为因素、海拔高度和气象参数）之间的映射关系。利用该模型生成了 2015 至 2020 年中国每日 0.1° 全覆
贡献者:
杨辉
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4054
文件大小:
4.8 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河源区半湿润高寒草地10年陆面观测数据集
  黄河源区是黄河重要的水源涵养区域，水源涵养量约占总径流的38%。高寒草地是黄河源区最重要的植被类型, 2005年在黄河源区玛曲草原建立了玛曲观测站，监测
贡献者:
孟宪红, 张宇, 尚伦宇, 王少影, 李照国, 吕世华, 奥银焕, 罗斯琼, 文莉娟, 赵林, 陈昊, 马迪, 李锁锁, 舒乐乐, 安颖颖, 邓眀珊, 盛丹睿, 牛翰林
点击量:
5176
文件大小:
35.5 MiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
森林（RF）和极端梯度提升（XGB），对 36 千米的 SMAP SM 产品进行了降维处理，并根据植被指数和地表温度等相关地表变量生成了空间分辨率更高的 SM 数据。研究选取了对 SM 敏感
贡献者:
王芳
点击量:
5418
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）
用MOD11A2产品计算LST，并结合植被指数和陆面温度计算TVDI，在人工目视解译的基础上，选择不同类型沙漠化的样本数据，选择以上六个参数通过机器学习，利用决策树分类方法获得2000-2019年年
贡献者:
宋翔, 郭坚, 刘树林, 廖杰
点击量:
9419
文件大小:
13.1 MiB
更新时间:
2022-04-18
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方及黄河流域生态系统有机碳储量时空数据集（1980–2020年）
2浓度升高对中国北方干旱半干旱区及黄河流域碳储量的影响，为理解中国北方、黄河流域生态系统的碳循环和制定相应的生态保护策略提供科学依据。数据包含了总碳库、植被碳库、土壤
贡献者:
方霞, 裴子卫, 曹良中, 张耀南
点击量:
5838
文件大小:
49.2 MiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西鄂尔多斯高原-阴山北麓荒漠植物DNA条形码数据集（v2）（2017-2021年）
2017-2021年调查了这些区域的主要荒漠植物，在这些区域的草原化灌木荒漠、半灌木-矮半灌木荒漠、灌木荒漠等植被类型的优势植物。在柠条-蒙古沙拐枣-霸王-矮禾草荒漠、矮锦鸡儿-矮禾草荒漠、油蒿荒漠、半日
贡献者:
赵昕
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454
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103.7 KiB
更新时间:
2026-01-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域 34 个涡动通量站点的后处理碳通量数据集
点有连续多年观测，16 个站点只在 2012 年生长季进行了观测。站点涵盖了多种植被类型，包括高寒草甸、高寒沼泽草甸、亚高山森林、干旱区河岸林、农田和湿地、戈壁/沙漠等。详细
贡献者:
王旭峰, 车涛, 肖劲峰, 王同红, 谭俊磊, 张阳, 任志国, 耿丽英, 王海波, 徐自为
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67
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0 Bytes
更新时间:
2026-03-19
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆昌吉市冬小麦种植区10米分辨率分布数据集（2019–2025年）
主被动遥感协同与多特征优选方法生成。数据内容为昌吉市逐年冬小麦种植空间分布数据，空间分辨率为10米，覆盖昌吉市全境约7974平方公里。数据集采用经过辐射定标与大气校正的L2A级光学影像和GRD级雷达影像，构建包含极化、纹理、光谱、植被
贡献者:
曹良中, 赵冬梅, 侯晓杰, 袁坚磊, 朱士华, 陈曦, 方霞, 涂作莹
点击量:
3575
文件大小:
4.2 MiB
更新时间:
2025-12-25
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
-2019年生长季的干旱月份及2010-2019年最干旱月份。基于采集样本计算了两种指标：2017-2019年干旱月份的归一化植被指数（NDVI）阈值，以及最干旱月份NDVI相对于十年均值的偏离值。通过
贡献者:
吴炳方
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2166
文件大小:
6.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区乌兰察布市四子王旗、包头市达茂旗、巴彦淖尔市乌拉特中旗荒漠草原动态监测数据集（ 2016年5月-2019年10月）
  本数据集基于2016-2019年多年连续观测数据，对群落结构和多样性进行了详细调查，并对土壤数据进行采集。对于获取的土壤数据，进行土壤全氮、有机碳、速效磷、速效钾的测定，监测了活畜重量以及优势植物光和动态监测。本数据集为草地资源评价、荒漠化草地的治理、恢复、可持续利用评价提供了基础数据。
贡献者:
王建光, 李红丽, 韩国栋, 王成杰, 白春丽, 王忠武
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3028
文件大小:
355.9 KiB
更新时间:
2022-05-20
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区地表温度年内循环参数集（2000-2023年）
表温度年变化的振幅（A≥0）。T0为年平均温度（℃）。d为相对于春分日的相位偏移天数。Theta为春分日所对应的日序数。deltaT为残差，其受气候、植被、土壤等条件以及外部干扰。APC模型的评价指标有2个分
贡献者:
赵国辉
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3220
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56.5 GiB
更新时间:
2025-11-21

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