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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
数据集包括三个基于 JPL、CSR 和 GSFC mascons 的重建，三个去趋势和去季节化重建，以及六个陆地区域的全球平均 TWS 序列（包括格陵兰和南极洲）。GTWS_MLrec 具有
贡献者:
尹家波
点击量:
5015
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
融合 OMI-POLDER 气溶胶单次散射反照率数据集
准确的地基观测则面临全球覆盖不足的问题。本数据应用集合卡尔曼滤波（EnKF）数据融合技术，通过融合OMI和POLDER数据与AERONET观测，生成了两个陆地月平均SSA数据集，分别称为Merged-OMI数据集和Merged-POLDER
贡献者:
李婧
点击量:
368
文件大小:
385.7 MiB
更新时间:
2026-01-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌梁素海底栖硅藻数据集（2020-2021年）
国内外专著及期刊，根据国内通用的分类系统，构建乌梁素海底栖硅藻数据集。本数据集共调查底栖硅藻70种，隶属于12科31属，其中菱形藻属为优势属。乌梁素海底栖硅藻丰度在87.5-133333.3 cells/cm2，平均
贡献者:
吕绪聪, 张曼, 董静, 袁华涛, 张景晓, 高肖飞, 宋东蓥, 高云霓, 李学军
点击量:
2649
文件大小:
21.0 KiB
更新时间:
2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原多年冻土区90m分辨率活动层水分空间分布数据集（2009-2024年）
得到全域连续的活动层水分空间分布。   数据内容为单波段 GeoTIFF 栅格，代表多年平均融化鼎盛期（9-10 月）活动层体积含水量，单位 m³・m⁻³；空间范围为青藏高原冻土区，地理
贡献者:
杜二计
点击量:
194
文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2026-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年黄河源区无缝MODIS积雪覆盖面积比例数据集
%，平均绝对偏差10.43%，平均决定系数为0.86，表明数据具有较高精度，与晴空状态下的MODIS积雪产品具有相当的精度，本数据集可以为为黄河源区的积雪分布、雪水储量估计、积雪
贡献者:
杨映, 唐忠喜, 邢德, 侯金亮
点击量:
8343
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2099年青藏高原多年冻土区高寒草地生态系统对气候变化(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)的响应
情景下多个GCM输出的大气变量的平均值驱动陆地生态系统模式,模拟1981至2099年间青藏高原多年冻土地区高寒草地生态系统的变化。该模式考虑了多年冻土对气候变化的响应、土壤水热对多年冻土变化的响应、植被
贡献者:
宜树华
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7544
文件大小:
110.8 MiB
更新时间:
2020-12-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域 34 个涡动通量站点的后处理碳通量数据集
温度Ta、表层土壤温度Ts、空气相对湿度RH、饱和水汽压差VPD、表层土壤水分SWC、降水P、大气压PA、摩擦风速uStar）。  该数据集包含了 34 个站点，其中 18 个站
贡献者:
王旭峰, 车涛, 肖劲峰, 王同红, 谭俊磊, 张阳, 任志国, 耿丽英, 王海波, 徐自为
点击量:
634
文件大小:
339.0 MiB
更新时间:
2026-03-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全南极冰山数据集（2018-2023年）
年约 51,420 个，同时总面积由 38,668 km² 增至 52,276 km²；这两项增长均与主要冰架崩解事件相对应，随后在 2022 年出现回落。多年平均的年度冰山总面积为 44,859
贡献者:
陈子龙, 刘旭颖, 农明月, 程晓, 李腾
点击量:
724
文件大小:
544.6 MiB
更新时间:
2026-04-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集
0.03333°），时间范围覆盖1960-01-01至2023-12-31。研究地点位于青藏高原腹地，被称为“中华水塔”，主要分布在青海省的唐古拉山和巴颜喀拉山脉一带。该区域平均海拔约4500m，气候
贡献者:
吴晓东, 刘桂民, 邵美琪, 闫旭春
点击量:
2862
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-04-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲水塔地区的 MODIS 每日云隙填充零星积雪数据集（2000-2022 年）
）、均方根误差 （RMSE） 和平均绝对误差 （MAE） 分别为 0.80、0.16 和 0.10。二元化识别准确率指标，包括总体准确率（OA）、生产者准确率（PA）和用户准确率（UA），分别为95.17
贡献者:
蒋玲梅
点击量:
6153
文件大小:
37.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1999-2023年黄河上游地表水数据集
进一步提取了河流的中心线，最后对河段平均河宽、弯曲程度、河道稳定性等6项形态指标进行了量化。全色图像锐化方法有效提升了黄河上游细小水体的提取能力，AWEIsh水体指数（Automated Water Extraction
贡献者:
秦艳红, 金鑫, 杜凯, 金彦香
点击量:
531
文件大小:
15.2 GiB
更新时间:
2026-04-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站叶面积指数-2021）
LAINet软件对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并5天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点
贡献者:
刘绍民, 车涛, 屈永华, 徐自为, 谭俊磊, 李新
点击量:
514
文件大小:
29.5 KiB
更新时间:
2026-04-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里植被光学深度（VOD）产品（2010-2021年）
的时空一致性与原始有效值的时间序列分布相符。融合产品与原始9公里数据在重叠时段的空间信息基本一致（R²：0.926–0.958，RMSE：0.072–0.093，平均绝对误差MAE：0.047–0.064）。融合
贡献者:
袁强强
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2753
文件大小:
20.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区多时空尺度气温和降水数据集（1941-2021年）
气象站的观测数据对降尺度的5′(1km)分辨率数据集进行了评价。与原始CRU数据集相比，新数据集对Ta和降水的平均绝对误差分别降低了52.7%和4.9%。对Ta和降水的均方根误差分别降低了53.3%和10.4%。气温
贡献者:
陈生云, 戎战磊
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11177
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2023-12-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
托克托冰、水情实测数据集（2019-2022年）
技术都经过了实践应用：非接触式定点凌情雷达系统已安装于黄河什四份子弯道，2019年～2021年连续监测了2个凌汛期，2020～2021年凌汛期经过13次人工比测，雷达监测冰厚平均误差0.012m，且成功监测到2019年
贡献者:
张宝森
点击量:
3326
文件大小:
423.0 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球径流指数时间序列数据集（1806-2022年）
时间、变化率、时序、变异性和衰退），以年度和多年为尺度。数据集涵盖了2022年之前的河流流量指数值。时间序列数据集的时间跨度为1806年至2022年，平均长度为36年。与现有的全球数据集相比，该全
贡献者:
姜丽光
点击量:
6377
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站积雪观测数据集（1967-2021年）
>  该数据集属性信息主要包括：   （1）1967～2021年天山积雪雪崩站逐日平均雪深数据；单位为cm;   （2）1967～2021
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 王海存
点击量:
13015
文件大小:
701.9 KiB
更新时间:
2022-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站冻土观测数据集（1967-2021年）
>  该数据集属性信息包括：   （1）1967～2021年天山积雪雪崩站逐日平均土壤表层温度数据；单位为℃；   （2）1967
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲, 王海存
点击量:
6992
文件大小:
3.1 MiB
更新时间:
2022-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥超级站大孔径闪烁仪-2021）
：yyyy/m/d h:mm），Cn2 ：空气折射指数结构参数（单位：m-2/3），H：感热通量（单位：W/m2）。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xlsx格式存储。 黑河
贡献者:
刘绍民, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊, 张阳, 李新
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591
文件大小:
560.2 KiB
更新时间:
2026-04-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
所有调查县或地区的冬令三叶草作物识别面积与农业统计面积一致，识别面积与统计面积的相关系数（R2）均超过 0.6，而相对平均绝对误差（RMAE）在所有六年中均小于 30%。总之，本研究提供了一种可靠的、无需任何训练样本的冬凌草作物自动识别方法。高分
贡献者:
袁文平
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4744
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

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