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期 刊:
中国科学数据
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Scientific Data
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# Bulletin of the American Meteorological Society(简称 BAMS) > > **没有 AMS 官方发布的中文刊名**(期刊本身为英文期刊,不提供官方中文名) > **国内大气 / 气象学界通用标准译名:
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Atmospheric Environment
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Methods in Ecology and Evolution
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Remote Sensing
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水文与地球科学
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌梁素海冰-水-泥温度观测逐时平均数据集(2022.1-2023.7)
本数据集基于浮式远程观测系统对2022年1月-2023年7月乌梁素海进行了连续观测,获取实测气温、风速、湿度、辐射、冰厚、冰-水-泥温度及湖内生态等相关数据。本次乌梁素海湖数据集为寒旱区浅水湖泊气象、冰厚、冰-水-泥温和水质等变化研究提供了基础数据。
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2024-02-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌梁素海表面温度观测逐时平均数据集(2022.11-2023.3)
本数据集基于浮式远程观测系统对2022年1月-2022年7月、2022年8月-2023年7月乌梁素海进行了连续观测,获取实测气温、风速、湿度、辐射、冰厚、冰-水-泥温度及湖内生态等相关数据。本次乌梁素海湖数据集为寒旱区浅水湖泊气象、冰厚、冰-水-泥温和水质等变化研究提供了基础数据。
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2024-02-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌梁素海溶解氧观测逐日平均数据(2022.8-2022.12)
本数据集基于浮式远程观测系统对2022年1月-2022年7月、2022年8月-2023年7月乌梁素海进行了连续观测,获取实测气温、风速、湿度、辐射、冰厚、冰-水-泥温度及湖内生态等相关数据。本次乌梁素海湖数据集为寒旱区浅水湖泊气象、冰厚、冰-水-泥温和水质等变化研究提供了基础数据。
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2024-02-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌梁素海溶解氧观测逐日平均数据(2021.12-2022.3)
本数据集基于浮式远程观测系统对2022年1月-2022年7月、2022年8月-2023年7月乌梁素海进行了连续观测,获取实测气温、风速、湿度、辐射、冰厚、冰-水-泥温度及湖内生态等相关数据。本次乌梁素海湖数据集为寒旱区浅水湖泊气象、冰厚、冰-水-泥温和水质等变化研究提供了基础数据。
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌梁素海冰厚观测逐时平均数据集(2022.1-2022.3、2022.11-2023.3)
本数据集基于浮式远程观测系统对2022年1月-2023年7月乌梁素海进行了连续观测,获取实测气温、风速、湿度、辐射、冰厚、冰-水-泥温度及湖内生态等相关数据。本次乌梁素海湖数据集为寒旱区浅水湖泊气象、冰厚、冰-水-泥温和水质等变化研究提供了基础数据。
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2024-02-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
鄂陵湖观测点ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
基于ERA5-Land再分析数据,结合编程语言,分别提取处理,获得位于鄂陵湖观测点的大气强迫变量。本数据集为鄂陵湖地区的气候变化、湖冰演变研究提供了基础数据,并为Flake等湖泊模式提供了驱动数据。
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富翔, 李志军, 李春江 ...
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2024-03-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖气象和辐射观测逐时平均数据集(2022.2-2022.3、2023.1-2023.3)
本数据集基于2022年2月-2022年3月、2023年1月-2023年3月两次青海湖冰封期现场气-冰-水连续观测,获取实测气温,风速、辐射、湖冰上下表面变化及湖冰内热通量等相关数据。本数据集为青海湖地区的气候变化、湖冰演变、湖冰过程驱动冰下生态变化研究提供了基础数据,并为Flake等...
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富翔, 李志军, 李春江 ...
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2024-02-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖冰-水温度观测逐时平均数据(2022.2-2022.3、2023.1-2023.3)
本数据集是基于2022年2月-2022年3月、2023年1月-2023年3月两次青海湖冰封期观测的现场气-冰-水连续观测,获取实测气温,风速、辐射、冰-水温度、湖冰上下表面变化及湖冰内热通量等相关数据。本数据集为青海湖地区的气候变化、湖冰演变、湖冰过程驱动冰下生态变化研究提供了基础数...
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富翔, 李志军, 李春江 ...
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119.9 KiB
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2024-02-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖观测点 ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
本数据集基于ERA5-Land再分析数据,结合编程语言,分别提取处理,获得位于青海湖观测点的大气强迫变量。本数据集为青海湖地区的气候变化、湖冰演变、湖冰过程驱动冰下生态变化研究提供了基础数据,并为Flake等湖泊模式提供了驱动数据。
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2024-03-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖冰上下界面距离变化观测逐时平均数据集(2022.2-2022.3、2023.1-2023.3)
本数据集基于2022年2月-2022年3月、2023年1月-2023年3月两次青海湖冰封期现场气-冰-水连续观测,获取实测气温,风速、辐射、湖冰上下表面变化及湖冰内热通量等相关数据。本数据集为青海湖地区的气候变化、湖冰演变、湖冰过程驱动冰下生态变化研究提供了基础数据,并为Flake等...
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富翔, 李志军, 李春江 ...
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2024-02-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖冰内热通量观测逐时平均数据集(2022.2-2022.3、2023.1-2023.3)
本数据集基于2022年2月-2022年3月、2023年1月-2023年3月两次青海湖冰封期现场气-冰-水连续观测,获取实测气温,风速、辐射、湖冰上下表面变化及湖冰内热通量等相关数据。本数据集为青海湖地区的气候变化、湖冰演变、湖冰过程驱动冰下生态变化研究提供了基础数据,并为Flake等...
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42.1 KiB
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2024-02-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)(2000-2022年)
叶面积指数(LAI)是表征植被冠层结构和能量吸收能力的重要参数。中分辨率成像分光仪(MODIS)的叶面积指数因其明确的理论基础、大量的历史时间序列、广泛
贡献者:
闫凯
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35.4 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山地区湖泊末端冰川的快速变化数据集(1990-2022年)
数据集包含两个核心实体:冰湖接触冰川(2022年共1740条)和冰前湖(2022年共1768个),每个实体均按冰川-湖泊接触状态变化划分为三种动态类型:持续接触型、新生
贡献者:
刘巧
点击量:
2698
文件大小:
28.8 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊滑坡事件数据集(2010-2022年)
舌从滑坡体向下延伸的特征、滑坡造成的地形地貌、植被、水系及景观生态等的异常突变)验证滑坡数据的真实性,制备中巴经济走廊历史滑坡事件。 数据集命名:LandslideCPEC.Shp &emsp
贡献者:
吴宇宏, 聂勇, 韩立钦
点击量:
8722
文件大小:
4.3 MiB
更新时间:
2025-12-08
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
藏东南雪崩空间分布及其属性数据集(1972-2025年)
典型雪崩隐患点数据。雪崩空间分布数据覆盖1972–2024年,通过人工目视解译获得,记录雪崩形态及几何特征;隐患点数据基于2021–2025年野外调查、历史档案及文献整理获得,包含雪崩类型、地形
贡献者:
郝建盛, 付晓茜, 王岩 ...
点击量:
1437
文件大小:
885.5 MiB
更新时间:
2026-04-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地微塑料数据集(2005-2024年)
在全球海洋和陆地环境中普遍存在。本数据包括北极地区的河流、湖泊、积雪、海冰、海水和土壤沉积物中的微塑料丰度、形态、粒径、聚合物类型等数据以及在冰雪、河流和海冰的排放通量。本数据集微塑料的测量以傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)和立
贡献者:
张玉兰
点击量:
1458
文件大小:
541.8 KiB
更新时间:
2026-05-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
融合 OMI-POLDER 气溶胶单次散射反照率数据集
气溶胶单次散射反照率(SSA)是评估气溶胶辐射效应和识别气溶胶类型的关键参数。然而,当前基于卫星的SSA反演结果既有限又存在较高不确定性,而更
贡献者:
李婧
点击量:
851
文件大小:
385.7 MiB
更新时间:
2026-01-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国西北干旱地区5类碳密度数据集(2013-2023年)
生物量碳密度(BGBC)、土壤有机碳密度(SOC)、土壤无机碳密度(SIC)和死有机碳密度(DOC)等多类型碳密度样本信息。同时,数据集融合了土地利用、气候因子和土壤属性等多源数据。基于 Random Forest
贡献者:
张宏伟, 别强
点击量:
504
文件大小:
580.7 MiB
更新时间:
2026-04-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球统一滑坡编目数据集(UGLC)
集包含点要素与多边形面要素记录,每条记录均附带关键时空元数据以及通用描述信息(例如滑坡诱发类型、数据来源、发生日期等)。 该编目旨在为科研人员提供一套统一、可直接使用的参考数据集,支撑滑坡易发性建模、风险
贡献者:
Saverio Mancino, Giuseppe Amatulli
点击量:
406
文件大小:
844.6 MiB
更新时间:
2026-08-17
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
型包含大量预测因子,包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标(如叶面积指数)。此外,我们的重建成功地再现了气候多变性的影响,如强烈的厄尔尼诺现象。 GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
点击量:
5763
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14