本数据集以中国西北干旱区为研究对象，整合了2013-2023年发表文献数据，并结合研究团队获取的实测样本点数据，系统汇总了地上生物量碳密度（AGBC）、地下生物量碳密度（BGBC）、土壤有机碳密度（SOC）、土壤无机碳密度（SIC）和死有机碳密度（DOC）等多类型碳密度样本信息。同时，数据集融合了土地利用、气候因子和土壤属性等多源数据。基于 Random Forest、XGBoost 和 SVR 等机器学习模型，对区域碳密度空间分布进行了模拟与制图，并验证了XGBoost 模型在预测精度方面的优势。该数据集空间分辨率为250 m，单位为kg C m⁻²，可为西北干旱区碳储量评估、碳循环研究及生态保护与管理决策提供科学的数据支撑。
本数据源于2013-2023年发表文献数据，并结合研究团队获取的实测样本点数据。
基于 Random Forest、XGBoost 和 SVR 等机器学习模型，对区域碳密度空间分布进行了模拟与制图，并验证了XGBoost 模型在预测精度方面的优势。
数据质量较好。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | KF-20230801 | 基于多源数据的生态系统碳汇价值评估技术研究 | 其他 |
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CSTR:11738.11.NCDC.ECOLOGY.DB7301.2026
10.12072/ncdc.ecology.db7301.2026
