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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2015-2019年黄河流域泥沙观测数据
含沙量：水文站控制区域年均每立方米水中平均含沙量（单位:kg/m3）。
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
11833
文件大小:
36.6 KiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集（1900-2018年）
合并而成。C-LSAT 和 ERSSTv5 的合并显示了延伸至高纬度的高空间覆盖率，并且与极地地区的多数据集平均值参考更加一致。比较表明，从 1900 年到 2017 年，CMST 与其他现有全球 ST 数据
贡献者:
李庆祥
点击量:
2278
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集（2011-2019 年）
30分钟分辨率的气象变量（气温、湿度、气压、风速和风向）、地表辐射通量、湍流热通量和CO2通量。数据集分析表明，四个地点的辐射分量、潜热通量、显热通量、土壤热通量和CO2
贡献者:
高志球, 杨元建
点击量:
2519
文件大小:
54.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林生态系统土壤呼吸多时间尺度数据集（2000-2018年）
据集从截至2018年12月31日发表的文献中整理出中国未受干扰森林生态系统Rs的综合数据集，包括月Rs和同时测量的土壤温度（N=8317）、月平均Rs（N=5003）和年Rs（N=634）。此外，还记
贡献者:
贾丙瑞
点击量:
1825
文件大小:
223.0 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿尔泰山冰川消融期末雪线高度数据集（2000-2019年）
过目视解译的方法对提取结果进行了验证，误差在8-67米之间。2000-2019年间阿尔泰山平均雪线高度为3135米，呈现轻微的上升趋势，速率约为2.5 米/每年。本数据集为阿尔泰山冰川响应气候变化的定量研究奠定数据基础。 &emsp
贡献者:
岳晓英
点击量:
2640
文件大小:
10.6 KiB
更新时间:
2023-06-21
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全域合并地表温度数据集（1850-2020 年）
2020 年。与 CMST-Interim、CMST 2.0 − Imax 和 CMST 2.0 − Imin 相比显示高空间覆盖范围扩展到高纬度地区，并且更多与极地地区多数据集平均值的参考一致。
贡献者:
李庆祥
点击量:
3400
文件大小:
81.2 MiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲水塔地区的 MODIS 每日云隙填充零星积雪数据集（2000-2022 年）
）、均方根误差 （RMSE） 和平均绝对误差 （MAE） 分别为 0.80、0.16 和 0.10。二元化识别准确率指标，包括总体准确率（OA）、生产者准确率（PA）和用户准确率（UA），分别为95.17
贡献者:
蒋玲梅
点击量:
1870
文件大小:
37.2 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
Octavius 4D系统稳定性验证分析
照射过程中加速器机架角和Octavius 4D模体旋转角度误差在0.4°以内。6 MV和10 MV射束VMAT计划在分析标准为3%/3 mm时，三维剂量分布的平均通过率分别为96.03%和95.56%，满足
贡献者:
肖国青
点击量:
786
文件大小:
11.4 MiB
更新时间:
2023-12-28
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月度陆地蒸散量的长期变化（1982-2018年）
大陆坡（海拔高于 2500m 的地区）的年平均蒸散发量（ETa）约为（1028.22±37.8）立方米/年。ETa对TP的主要贡献来自土壤，Es占ETa的84%以上。中部和东部大部分地区的 ETa 呈明
贡献者:
马耀明
点击量:
766
文件大小:
13.4 GiB
更新时间:
2025-06-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物视听反馈引导技术的碳离子治疗计划设计方案
在视听反馈系统的引导下重复呼吸屏气的生理动作，这样可以有效减小呼吸门控窗内肿瘤靶区的残余运动，提高了治疗的精度；相比单纯的呼吸屏气技术，呼吸引导模型是建立在患者自由呼吸状态下的平均呼吸幅度和呼吸周期的基础上，在某种程度上减小了患者的负担，并降
贡献者:
肖国青
点击量:
681
文件大小:
16.0 MiB
更新时间:
2023-09-21
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里植被光学深度（VOD）产品（2010-2021年）
的时空一致性与原始有效值的时间序列分布相符。融合产品与原始9公里数据在重叠时段的空间信息基本一致（R²：0.926–0.958，RMSE：0.072–0.093，平均绝对误差MAE：0.047–0.064）。融合
贡献者:
袁强强
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351
文件大小:
20.3 GiB
更新时间:
2025-06-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
稀土尾矿废水中高效脱氮耐混凝微藻的分离研究数据集（2018年3月）
Parachlorella sp.的组合)。在COD/N为0 ~ 1的废水中，共絮凝微藻培养对总无机氮(TIN)的去除率高达90.9%，是此前报道的微藻平均去除率(47.9%)的1.9倍。因此，nhh - n和TIN的残
贡献者:
杨利明
点击量:
1945
文件大小:
297.4 KiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高亚洲冰湖编目数据集
洲冰湖分区GL_Time:数据源获取日期GL_Elev:冰湖平均海拔(m)GL_Area:冰湖面积(m2)GL_Peri:冰湖周长(m)GL_A_Error:冰湖面积误(m2)GL_Long:冰湖
贡献者:
王欣, 郭小宇, 杨成德, 刘琼欢, 魏俊峰, 张勇, 刘时银, 张艳林, 蒋宗立, 唐志光
点击量:
49484
文件大小:
27.7 MiB
更新时间:
2023-06-09
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）
不同地区的转折点各不相同，但PM2.52013年后，由于清洁空气行动，关键区域的质量浓度显着下降。特别是PM2.5的年平均值2020年几乎处于1960年以来的历史最低值。该PM2.5数据集提供高分辨率的时空变化，为与
贡献者:
张晓叶
点击量:
3797
文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2023-10-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT：中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集（1961-2019 年）
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
点击量:
8158
文件大小:
830.6 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
过结合温度策略来区分晴朗的天空和非晴朗的天空天气条件来获得。 对于Tmax，使用原位数据的验证表明，均方根误差(RMSE)范围为0.86°C至1.78°C，平均绝对误差(MAE)范围为0.63°C至1.40°C，皮尔逊系数(R2)范围为0.96至0.99。Tmin
贡献者:
毛克彪
点击量:
4838
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集(2017-2020年)
浅层土壤温度数据、雪深数据)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息，利用多元线性回归分析制作了2017–2020年东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集。首先利用MATLAB软件编程把一小时步长的浅层土壤温度数据、雪深数据处理成日平均
贡献者:
陈秀雪, 李晓峰, 姜波, 卫颜霖, 王广蕊
点击量:
4303
文件大小:
1.7 MiB
更新时间:
2023-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2016-2019年藏东南扎木弄巴滑坡观测数据
由布设现场的翻斗式降雨量传感器、土壤温度传感器、空隙水压力传感器、含水量传感器、水势传感器、振动传感器测得，采集频率10分钟/条，由CR1000数据采集器取得原始数据，土壤温度、孔隙水压力、含水量、水势、振动这些参数采用日平均
贡献者:
陈宁生, 丁海涛, 邓明枫
点击量:
7975
文件大小:
172.4 KiB
更新时间:
2023-05-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017–2020年东北典型农田区积雪影响下春季土壤墒情数据
编程把一小时步长的浅层土壤温度数据、雪深数据、浅层土壤湿度数据处理成日平均数据集。接着根据数理统计中多元线性回归分析确定2017–2018年的气象站点实测土壤湿度数据与浅层土壤温度数据、雪深数据、浅层土壤湿度数据、经度信息、纬度
贡献者:
李晓峰
点击量:
1965
文件大小:
3.5 MiB
更新时间:
2023-02-16
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球径流指数时间序列数据集（1806-2022年）
时间、变化率、时序、变异性和衰退），以年度和多年为尺度。数据集涵盖了2022年之前的河流流量指数值。时间序列数据集的时间跨度为1806年至2022年，平均长度为36年。与现有的全球数据集相比，该全
贡献者:
姜丽光
点击量:
4229
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2025-06-30

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