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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
强度参数与内变量的关系分析数据集
随着材料技术的发展,高强混凝土在沉管、水下和深埋隧道中得到广泛应用,在各种应力条件下呈现出弹性、脆性和塑性状态。然而,对高强混凝土本构模型的研究还不够,尤其
贡献者:
周辉
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35.6 KiB
更新时间:
2023-07-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木盆地地下水埋深时空连续数据集(2015-2024年)
究基于2018—2024年柴达木盆地108眼监测井实测数据,利用ERA5-Land气象再分析资料、地形因子和土壤属性等多变量,对多种机器学习与深度学习模型的地下水埋深反演性能进行了对比分析。结果表明,随机
贡献者:
郭博宇, 金鑫
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文件大小:
106.1 MiB
更新时间:
2026-04-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园水土流失数据(1982-2020年)
该数据包含了祁连山从1982年至2020年的水土流失栅格数据集,地理坐标系WGS_1984,投影坐标系Albers。基于RUSLE模型中土壤侵蚀力因子、坡度
贡献者:
王让会
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文件大小:
15.7 MiB
更新时间:
2026-07-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期(即 1940-2022 年)和高分辨率(即 0.25°)月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的,该模型
贡献者:
尹家波
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46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图(1985-2023年)
利用多传感器Landsat数据和深度学习模型,首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法(ARE),该方法能处理深度学习模型
贡献者:
杨鹏
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2.0 GiB
更新时间:
2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区ERA5-Land月值再分析资料数据集(1981-2020年)
ERA5-Land是通过ECMWF ERA5再分析模型生产的再分析数据集。该模型通过物理法则将来自世界各地的观测数据结合到一个全球完整且一致的数据集中。该数据集包括了自1981年以来,表征
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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270.3 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国潜在荒漠化地理分布数据集(1930-2100 年)
该数据集基于《联合国防治荒漠化公约》对潜在荒漠化地理分布的定义。空间分辨率为0.25°×0.25°,数据格式为tif。 1930 至 2100 年中
贡献者:
王峰
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779.5 KiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集
积雪是重要的水资源。本数据以高空间分辨率月尺度降水气温数据为输入,利用度日因子模型计算积融水量,以降雪、雪深、积雪范围和雪水当量等验证模型输出,获取
贡献者:
阳勇, 刘国华, 刘章文 ...
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3.5 GiB
更新时间:
2026-09-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
成渝地区双城经济圈乡村生态旅游竞争力数据集(2020年)
完整,可支撑乡村生态旅游竞争力评价、空间分异分析,为资源优化配置提供基础支撑。
贡献者:
冀琴, 杨雪梅
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更新时间:
2026-08-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球首套基于SMOS单角度信息的土壤水分、植被光学厚度与40°重建亮温数据集(2010-2024 年)
本数据集提供逐日 SMOS-IB 亮温(TB)、土壤水分(SM)与植被光学深度(VOD)产品。该数据集基于 SMOS 卫星观测数据,依托 L-MEB 辐射传输模型
贡献者:
李小军
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12.9 GiB
更新时间:
2026-06-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日 数据集( 2015-2020 年)
with LightGBM)模型的日全覆盖 XCO2 数据集生成方法,以获取中国大气二氧化碳的时空分布。建立 DSC-DF-LGB 模型的目的是训练 OCO-2 XCO2
贡献者:
杨辉
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4.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球陆地0.05°日尺度柱平均干空气甲烷摩尔分数(XCH4)数据集(2018-2024年)
范围为60°S-90°N。数据采用两阶段模型框架生成:首先利用Swin-Unet结合多源卫星观测与环境辅助变量重建连续的全球陆地XCH4空间分布;随后利用地基总碳柱观测网络(TCCON
贡献者:
王嘉炜
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34.4 GiB
更新时间:
2026-09-08
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日25km雪水当量数据集(1980-2024年)
雪水当量(Snow water equivalent,SWE)是积雪储存水量的关键指标,是地表水文模型和气候模型的重要参数。针对现有雪水当量实测成本高、遥感
贡献者:
吴通华
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文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建(1960-2020年)
于研究和环境管理都缺乏。在该数据集中,我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一次的数据集,结合了长期能见度、常规气象观测、排放和高程。PM2.5每个站点的浓度都是根据先进的机器学习模型
贡献者:
张晓叶
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3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017–2020年东北典型农田区积雪影响下春季土壤墒情数据
信息的关系,从而得到东北典型农田区积雪影响下的春季逐日0-10cm土壤墒情拟合模型。 利用2019年站点实测土壤湿度数据对土壤墒情拟合模型进行验证,结果表明模型具有较高的模拟精度(RMSE=0.04 m3
贡献者:
李晓峰
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3.5 MiB
更新时间:
2023-02-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
不同轴压下管节接头抗扭刚度数据集(2020年)
根据沉管隧道管节接头的构造和受力特点,建立管节接头结构化力学模型,推导表征管节接头抗扭刚度的解析表达式;建立管节接头的三维精细化有限元模型,进行
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管维东
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35.6 KiB
更新时间:
2023-07-05
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国每日地面MDA8 O3重建数据(2005-2021年)
,我们建立了一个极端梯度增强(XGBoost)模型,该模型整合了高分辨率气象数据、卫星痕量气体检索数据等,提供了2005-2021年中国每日地面O3的重建数据。模型
贡献者:
高蒙
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100.8 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球土壤电导率(EC)预测数据集(0–200 cm,7层,1 km)
–200 cm 共 7 个标准土层。数据构建综合利用 94,515 个 0–200 cm 土壤样点,并采用土地利用类型亚区域分类与梯度提升机(GBM)模型进行预测。按照论文设计,当前时期的 EC 结果
贡献者:
蒋小芳, 薛娴
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文件大小:
3.9 GiB
更新时间:
2026-04-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30米年度土地覆盖数据集及其动态变化(1985-2022年)
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贡献者:
杨杰
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更新时间:
2026-09-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集(1901-2020年)
本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集,覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据,通过机器学习模型
贡献者:
李伟
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4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29