ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 6/40

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于训练样本生成与分类器迁移方法构建的首幅中国黄土高原 10 米分辨率塑料覆膜农田分布图（2019-2021 年）
  本数据集包含 2019-2021 年中国黄土高原地区 10 米分辨率的塑料覆膜农田分布图。
贡献者:
何建强
点击量:
1090
文件大小:
296.1 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
MODIS中国积雪物候数据集（2000-2020年）
  本数据集以中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品为基础资料，制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集，包括三个目录，目录命名规则为2000
贡献者:
赵琴, 郝晓华, 王建, 孙兴亮, 李弘毅
点击量:
19581
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
人类对南美洲土地的改造历史（HISLAND-SA）年1公里分辨率作物专用网格化数据（1950-2020年）
  本数据整合了多源数据，包括高分辨率遥感数据、模型模拟数据及历史农业普查数据，以1950年至2020年为时间尺度，以1公里×1公里空间分辨率，重建
贡献者:
田汉琴
点击量:
2758
文件大小:
90.8 MiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域TCI、VCI、VHI、TVDI逐年1 km分辨率数据集（2003-2022年）
Vegetation Dryness Index，TVDI）数据集。本数据集空间范围为32°10′N–41°50′N，95°53′E–119°05′E，数据格式为GeoTiff，空间分辨率为1 km。同其他干旱指数数据
贡献者:
夏浩铭
点击量:
6089
文件大小:
469.8 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南地区生长季土壤水分平均值数据集（2000-2020年）
  在全球表层土壤水分数据产品的基础上，对甘南地区的土壤水分时空变化进行计算和评估。数据利用空间分辨率为1KM的2000-2020年月表层土壤水分数据产品，提取
贡献者:
王宇昕
点击量:
3305
文件大小:
1.6 MiB
更新时间:
2025-01-06
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河下游滩区1985-2020年30m分辨率土地利用/覆被变化数据集
交互解译和混淆矩阵精度评价等方法，研制了1985–2020年每5年共8期黄河下游滩区土地利用/覆被变化数据。数据空间分辨率为30m，总体精度均达90%以上，Kappa系数高于0.85。本数据集可为区域生态环境保护、国土空间规划、黄河
贡献者:
杨帆, 宗丽佳, 周胜男
点击量:
3465
文件大小:
3.0 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
  准确、空间明确的全球作物产量信息对于指导决策和确保粮食安全至关重要。然而，大多数公共数据集的空间和时间分辨率都很低。在此，我们利用数据驱动模型开发了一个从 1982
贡献者:
张朝
点击量:
5458
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2021年）
.v006增强型植被指数EVI数据集，将覆盖泾河流域的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行投影转换、裁剪处理，生成2000-2021年泾河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数据集空间分辨率
贡献者:
张耀南
点击量:
11221
文件大小:
283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日 数据集（ 2015-2020 年）
盖 XCO2 数据集。全覆盖和高分辨率的 XCO2 数据集可为碳源和碳汇研究提供数据支持。
贡献者:
杨辉
点击量:
4058
文件大小:
4.8 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球季节冻深数据集（1850-2100年）
、SSP370、SSP585）土壤最大冻结深度。22个模式的模型集合平均RSME为33.15 cm，MAE为22.96 cm，R2为0.81。数据格式为netcdf，空间分辨率约0.5°，时间分辨率为逐年。
贡献者:
彭小清, 陈聪
点击量:
6010
文件大小:
253.7 MiB
更新时间:
2024-03-18

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口流域海拔2575米草地10米气象塔逐月观测数据（2015.12-2024.12）
、80cm。降水量每年5-10月自动观测正常，11月至次年4月祁连山区处于冰冻季节，降水量无法自动观测，采用人工观测降水量补充（单独申请人工观测日降水量）。该数据由一月内的10分钟采集数据处理而来，其中
贡献者:
王荣新, 敬文茂
点击量:
719
文件大小:
44.0 KiB
更新时间:
2026-02-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山气象观测网格数据集（1961-2020年）
)进行空间插值，生成1961年以来的中国地面水平分辨率0.5°×0.5°的气象格点数据。本数据包含了1961-2020年气温和降水的格点数据，每个txt文件为一个月。
贡献者:
李育
点击量:
11206
文件大小:
10.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于风云三号卫星微波成像仪观测的全球陆表大气可降水量数据集（2012-2020年）
。该数据集空间分辨率为0.25°×0.25°，通过融合卫星升轨和降轨观测，实现每日两次PWV记录。   经SuomiNet GPS和整合探空数据集（IGRA2）独立
贡献者:
夏祥鳌
点击量:
2579
文件大小:
6.1 GiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年黄河源区无缝MODIS积雪覆盖面积比例数据集
结束时间为2020-2021雪季结束（即2021年4月30日），其中包含21个完整积雪季。空间分辨率0.005 度（约500m），时间分辨率为逐日。命名规则为： YYYYDDD.tif，其中YYYY代表年，DDD代表
贡献者:
杨映, 唐忠喜, 邢德, 侯金亮
点击量:
7915
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
八一冰川垂直景观梯度气象站数据集（2020-2022年）
式雨雪量计和单层温湿风传感器形成垂直景观气象观测剖面，形成典型垂直景观梯度的生态环境变化监测样地。所有站点的气象数据均经过数据质量控制，以剔除野值、异常值、恒定值和极端跳变。通过目视检查每个变量记录，采用时间序列分析检查了所有数值一致性，并应用WMO质量评估和质量控制来确保降水数据的精度。
贡献者:
韩春坛
点击量:
4678
文件大小:
1.5 MiB
更新时间:
2023-03-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
WetCH4：基于机器学习的北方湿地甲烷通量尺度提升数据集（ 2016—2022 年）
与随机森林机器学习算法构建而成，提供了2016—2022年分辨率10千米的北方湿地逐日甲烷通量数据，可用于区域甲烷收支研究及湿地对气候变化的响应研究。数据产品以netCDF格式（.nc 文件）提供，文件属性中包含更多详细信息。
贡献者:
Qing Ying
点击量:
577
文件大小:
44.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1:100万Sturm-Holmgren体系积雪分类图（1980-2020年）
本图集应用高时空分辨率的全国地面气象驱动格网数据集和积雪地面调查数据（1980-2020年），通过提取中国区域冬季大气温度、降水量和近地表风速信息，基于
贡献者:
李晓峰
点击量:
3252
文件大小:
533.8 KiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
-E、AMSR2 和 WindSat。全球日降水量产品被融合到所提出的重建模型中。提出了一个集成的长短期记忆卷积神经网络（LSTM-CNN）来填补每日土壤水分产品中的空白和缺失区域。原位
贡献者:
袁强强, 金涛勇
点击量:
5491
文件大小:
2.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
喀喇昆仑山高分辨率冰川编目
  利用ZY-3影像、Landsat-8 OLI/TIRS、sentinel-2、ASTER GDEM V3等数据源，通过
贡献者:
刘时银, 杨欣
点击量:
2722
文件大小:
27.6 MiB
更新时间:
2025-12-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS_MOD11A2数据集（2000-2020年）
界对卫星遥感的全天候地表温度（All-weather LST）具有迫切的需求。   本数据集包含数据产品为MOD11A2。以2000年-2020年MODIS的地表温度MOD11A2数据为数据源，数据分辨率
贡献者:
张耀南
点击量:
13326
文件大小:
987.6 MiB
更新时间:
2025-05-29

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596