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甘青宁国家级重点治理区:青海省、宁夏回族自治区、甘肃省
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秭归县
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# Bulletin of the American Meteorological Society(简称 BAMS) > > **没有 AMS 官方发布的中文刊名**(期刊本身为英文期刊,不提供官方中文名) > **国内大气 / 气象学界通用标准译名:
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Journal of Glaciology
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Journal of Hydrology
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Remote Sensing
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Renewable Energy
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中国科学:地球科学(英文版)
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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更新时间
6/22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极多年冻土顶板温度
数据集
(2003-2023年)
年冻土顶板温度(小于0 ℃的区域为多年冻土区)的均方根误差分别为1.52 ℃和1.74 ℃,优于现有研究使用其它参数数据驱动TTOP模型生产的近似时期(2000–2016年)多年冻土顶板温度数据(均方根误差为1.89
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
点击量:
796
文件大小:
274.8 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山冰川边界模拟矢量
数据集
(2020-2100年)
精准刻画气候变暖背景下山地冰川的空间演化,是高寒区水资源精细化评估的重要基础。本研究基于耦合开放全球冰川模型(OGGM)的“物理-地形双驱动”冰川形态矢量重构算法,集成中国第二次冰川编目数据集
贡献者:
姚晓军, 赵嘉威, 孙美平
点击量:
451
文件大小:
671.6 MiB
更新时间:
2026-08-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿拉斯加典型冰川逐月物质平衡重建
数据集
(1961-2023年)
阿拉斯加冰川是全球冰川物质亏损最严重的区域,研究该区域长时间序列物质平衡对认识冰川对气候变化响应具有极其重要的意义,本数据重建了阿拉斯加区域9条冰
贡献者:
李耀军
点击量:
479
文件大小:
3.4 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
兴都库什-喜马拉雅地区次季节-季节回报-预测
数据集
)预测对该地区的灾害风险防范、水资源管理和农业规划具有重要意义。本数据集由中国科学院大气物理研究所(IAP,CAS)研发的无缝预测系统生成。该系统基于FGOALS-f2气候系统模式,通过FGOALS
贡献者:
包庆, 姜方海, Bikash Nepal ...
点击量:
76
文件大小:
464.3 GiB
更新时间:
2026-09-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆及毗邻地区农作物种植类型田间调查
数据集
(2023-2024年)
本数据基于2023年和2024年夏季在新疆及毗邻地区开展的农作物种植类型田间调查,分别采集了2480个和282个地面观测样点数据。调查区域涵盖新疆伊犁哈萨克自治州、塔城
贡献者:
方霞, 曹良中
点击量:
4089
文件大小:
199.9 KiB
更新时间:
2026-06-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
9个母亲湖水域面积时空变化
数据集
(1984-2023年)
众多湖泊正面临显著的萎缩威胁。本研究以中国水利部《母亲河(湖)复苏行动(2022-2025年)》划定的九个重点保护湖泊为研究对象,通过多源遥感数据融合分析(Landsat-5 TM、Landsat-8/9 OLI与Sentinel
贡献者:
曹引
点击量:
3777
文件大小:
28.2 MiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域年度地表水分布
数据集
(1986-2023年)
黄河流域地表水分布的精准制图对于水资源管理、生态环境保护以及防洪减灾等方面具有重要意义。目前,黄河流域仍缺乏精准的长时间序列的地表水分布数据集。生产数据集是公开的,空间
贡献者:
夏浩铭, 张兴旺
点击量:
5307
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海岸 DTM
数据集
(v1.1)
海岸高程数据支撑海岸管理、洪水模拟、气候适应规划等诸多领域研究工作。海拔低于平均海平面 10 米的低洼海岸带,受海平面上升、地面沉降与极端天气频发影响,未来
贡献者:
Maarten Pronk
点击量:
327
文件大小:
33.5 GiB
更新时间:
2026-06-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
皋兰县旅游资源单体空间分布
数据集
(2022-2024年)
本数据集为2022-2024年兰州市皋兰县下辖的四镇(什川镇、黑石镇、水阜镇、石洞镇)旅游资源单体基本信息数据,包括皋兰县范围(.shp)、皋兰县旅游资源单体空间点数据
贡献者:
陈喜东
点击量:
1141
文件大小:
624.2 KiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园逐年冰川边界
数据集
(1986-2023年)
川水资源为青海和河西走廊地区的生态安全和生产生活用水提供了保障。了解冰川在年际尺度上的变化可帮助我们提升冰川对气候变化响应的认知,为有效应对气候变化提供参考依据。本数据集基于高质量Landsat影像,结合随机森林模型提取冰川边界,并通
贡献者:
赵晓阳, 王乃昂
点击量:
496
文件大小:
196.1 MiB
更新时间:
2026-08-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区天然草地人类占用净初级生产力时空
数据集
(2025版)
)是量化人类活动对生态系统能量流的影响程度的代用指标。我们基于长期的地面观测和遥感监测数据,使用Century模型和CASA模型分别估算祁连山草地潜在净初级生产力(NPP)和生态系统中剩余的NPP,研制高精度的人类占用净初级生产力时空数据集
贡献者:
杨雪梅, 徐浩杰
点击量:
621
文件大小:
8.3 MiB
更新时间:
2026-06-03
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆昌吉市冬小麦种植区10米分辨率分布
数据集
(2019–2025年)
主被动遥感协同与多特征优选方法生成。数据内容为昌吉市逐年冬小麦种植空间分布数据,空间分辨率为10米,覆盖昌吉市全境约7974平方公里。数据集采用经过辐射定标与大气校正的L2A级光学影像和GRD级雷达影像,构建包含极化、纹理、光谱、植被
贡献者:
曹良中, 赵冬梅, 侯晓杰 ...
点击量:
5198
文件大小:
4.2 MiB
更新时间:
2026-04-08
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
伊犁地区G219线温泉-霍尔果斯段冬季雪崩灾害
数据集
(2023-2024年)
人机航拍及实地踏勘,结合人工识别统计雪崩灾害发生位置、雪崩范围,并通过手动绘制雪崩释放区,得到释放区位置数据。数据主要包括调查区域数字高程模型及其GIS平台处理得到的地理衍生数据。空间分辨率为1m,地理范围为44°28
贡献者:
王学凯, 黄纪晨, 杨治纬 ...
点击量:
1432
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-08-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于Unet模型的河湖“四乱”样本
数据集
本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法,针对黄河流域“四乱”问题,利用Google Earth遥感影像构建样本库,并利用Unet
贡献者:
康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:
11035
文件大小:
148.0 MiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1999-2023年黄河上游地表水
数据集
针对黄河上游水体延伸范围广、水体细小破碎等特点,本数据集基于GEE(Google Earth Engine)平台,利用全色图像锐化技术对1999-2023年研
贡献者:
秦艳红, 金鑫, 杜凯 ...
点击量:
1531
文件大小:
15.2 GiB
更新时间:
2026-05-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省水文因子
数据集
裁剪,最终得到甘肃省DEM数据。通过水文分析可确定河流方向、提取河网、河网分级、提取流域,数据集包含5个文件夹(.tif): 1_无洼地DEM:填洼前流向.tif、洼地
贡献者:
张耀南
点击量:
11256
文件大小:
18.0 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土分布图(2023-2024年)
本数据集为东北地区多年冻土分布数据,结合实测钻孔和坑探数据,以地形因子、植被因子、气象因子、土壤与水文因子数据为驱动,采用机器学习方法(随机森林)进行模型构建。多年
贡献者:
邹德富, 赵林
点击量:
2031
文件大小:
2.4 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土地下冰储量图(2023-2024年)
本数据集为东北地区多年冻土含冰量分布数据,结合实测钻孔和坑探数据,以地形因子、植被因子、气象因子和土壤与热状况因子数据为驱动,采用机器学习方法(随机森林)进行
贡献者:
邹德富, 赵林
点击量:
1454
文件大小:
10.6 MiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北1km多年冻土埋深图(2023-2024年)
本数据集为东北地区多年冻土埋深分布数据,结合实测钻孔和坑探数据,以地形因子、植被因子、气象因子、土壤与水文因子数据为驱动,采用机器学习方法(随机森林)进行模型构建。多年
贡献者:
杜二计, 赵林
点击量:
1164
文件大小:
13.9 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域30m多年冻土分布图(2023-2025年)
本数据集为大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域多年冻土分布数据。结合实测钻孔和坑探数据,以地形因子、植被因子、气象因子和土壤与热状况因子数据为驱动,采用机器学习方法(随机
贡献者:
臧淑英
点击量:
1774
文件大小:
858.6 KiB
更新时间:
2026-09-28