兴都库什-喜马拉雅(HKH)是全球对气候变化最敏感的山地区域之一。夏季风对该地区的水资源供给、农业生产和水文气象灾害具有重要影响。因此,高分辨率次季节-季节(S2S)预测对该地区的灾害风险防范、水资源管理和农业规划具有重要意义。本数据集由中国科学院大气物理研究所(IAP,CAS)研发的无缝预测系统生成。该系统基于FGOALS-f2气候系统模式,通过FGOALS-UFS拉伸网格模式对目标区域进行动力降尺度,使水平分辨率精细到约20 km。回报试验覆盖2010-2024年,每次起报包含8个集合成员;2026年夏季风实时预测包含49个集合成员。每次预报的时效为130天。数据集包含54个气象变量,重点为降水和2 m气温,并以NetCDF格式提供3小时、6小时、日、候和月等不同时间分辨率的数据。基于该数据集开展的2026年夏季风初步预测表明,南亚和兴都库什-喜马拉雅大部分地区可能出现降水偏少和气温偏高0.5-2 ℃的状况,意味着干旱、高温热浪和水资源短缺风险上升;与此同时,局地强降水仍可能引发洪水、山体滑坡和冰湖溃决洪水。本数据集为兴都库什-喜马拉雅地区的次季节-季节预测研究、区域气候服务和基于风险的决策提供了高分辨率集合预测资料。
| 采集时间 | 2010/05/25 - 2026/05/25 |
|---|---|
| 采集地点 | 兴都库什-喜马拉雅地区 |
| 数据量 | 464.3 GiB |
| 数据格式 | *.nc |
| 数据空间分辨率(/米) | 20km |
| 数据时间分辨率 | 6小时、每日、每候和每月 |
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | W2412139 | 喜马拉雅山脉南麓极端降水发生机理及次季节动力预测研究 | 国家自然科学基金 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
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| 1 | H0_20100525_01 | |
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| 9 | H0_20101025_01 | |
| 10 | H0_20101025_02 |
| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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| 1 | 论文 | A High-Resolution Subseasonal-to-Seasonal Hindcast-Forecast Dataset for the Hindu Kush Himalaya Region | Bao Qing,Jiang Fanghai,Bikash Nepal,Manish Shrestha,Sarthak Shrestha,Feng Xuechao,Liu Hongbo,Rongkun Liu | 2026 |
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