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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河三角洲高时空分辨率EVI时空融合数据集（2000-2020年）
活动在不同程度上影响了黄河三角洲生态环境，显著改变了黄河三角洲的土地覆被类型。植被是陆地生态系统的重要组成部分，其动态变化是生态环境状况的敏感指标。EVI（增强植被指数）是对植被生态系统健康和生产力准确评估的指标，能够
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牛忠恩, 麦子琪, 赵英, 李琳琳, 李茜雨, 王彬
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4058
文件大小:
350.5 MiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山浅山区退耕还林数据统计（1999-2018年）
县和肃南县；酒泉市阿克塞县、敦煌市、瓜州县、金塔县、肃北县、肃州区和玉门市等县市的退耕还林地、荒山造林地、封山育林地的面积数据。祁连山浅山区造林采用植苗造林，主要造林树种有青海云杉、新疆杨、沙枣、红柳、柠条等，整地
贡献者:
鱼腾飞
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2284
文件大小:
44.5 KiB
更新时间:
2022-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2018年天山北坡国家级重点预防区土壤侵蚀统计表数据集
2018年天山北坡国家级重点预防区土壤侵蚀统计表数据集包括新疆维吾尔自治区天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、独山子区、哈密市、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、奇台
贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
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7285
文件大小:
437.5 KiB
更新时间:
2025-10-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2018年天山北坡国家级重点预防区林草植被覆盖统计表数据集
2018年天山北坡国家级重点预防区林草植被覆盖度统计表数据集包括新疆维吾尔自治区天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、独山子区、哈密市、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、玛纳
贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
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7812
文件大小:
187.1 KiB
更新时间:
2025-10-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山森林土壤数据集（2018-2020年）
  碳(C)、氮(N)和磷(P)通常被认为是所有生物最重要的元素[1]，在调节植物初级生产力、能量流、物质循环和捕食方面起着至关重要的作用[2]。C、N和P含量
贡献者:
刘建国, 勾晓华
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2801
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2.2 MiB
更新时间:
2023-03-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区乌兰察布市四子王旗，包头市达茂旗，巴彦淖尔市乌拉特中旗混合放牧数据集（2016-2020年）
碳、易氧化有机碳、稳定碳同位素的测定，利用风洞对产流时间、产流速率、产沙速率、泥沙流失总量进行测定。本次研究为提升草地生态系统服务功能与草地畜牧业生产效益，推动其健康、有效、可持
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王建光, 李红丽, 韩国栋, 王成杰, 白春丽, 王忠武
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3163
文件大小:
610.5 KiB
更新时间:
2022-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
藏东南雪崩空间分布及其属性数据集（1972-2025年）
  本数据集基于多时相高分辨率遥感影像目视解译结果，并结合野外调查及历史资料，构建了藏东南地区雪崩空间分布及隐患点属性信息。数据包括雪崩空间分布矢量数据及其属性信息，以及典型雪崩隐患点数据。雪崩空间分布数据覆盖1972–2024年，通过人工目视解译获得，记录雪崩形态及几何特征；隐患点数据...
贡献者:
郝建盛, 付晓茜, 王岩, 陈国庆, 朱宏, 李朝月
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7
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872.6 MiB
更新时间:
2026-03-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域TCI、VCI、VHI、TVDI逐年1 km分辨率数据集（2003-2022年）
河流域的干旱监测研究已经成为当下的热点。本数据集基于MODIS植被和地表温度产品，通过对逐年数据进行去云、重构等质量控制，分别生产了2003–2022年黄河流域逐年的温度条件指数（Temperature Condition Index，TCI
贡献者:
夏浩铭
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5933
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469.8 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲水塔地区的 MODIS 每日云隙填充零星积雪数据集（2000-2022 年）
）、均方根误差 （RMSE） 和平均绝对误差 （MAE） 分别为 0.80、0.16 和 0.10。二元化识别准确率指标，包括总体准确率（OA）、生产者准确率（PA）和用户准确率（UA），分别为95.17
贡献者:
蒋玲梅
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5698
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37.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木-准噶尔盆地荒漠植物DNA条形码数据集（2017-2021年）
  本数据集以新疆的塔里木盆地和准噶尔盆地为核心调查区，兼顾周边的喀什、莎车、和田、若羌、阿克苏、伊犁、塔城及吐鲁番等地，于2017-2021年调
贡献者:
葛学军, 燕霞, 马小飞, 梁继业, 范兴科, 宋凤, 钱朝菊
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519
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2026-01-09
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方及黄河流域生态系统有机碳储量时空数据集（1980–2020年）
区包括中国北方和黄河流域，分别是新疆维吾尔自治区、西藏自治区、青海省、甘肃省、内蒙古自治区、宁夏回族自治区、辽宁省、黑龙江省、吉林省、河北省、陕西省、山西省、四川省、河南省、山东省和北京市。本研究旨在分析气候变化与大气CO
贡献者:
方霞, 裴子卫, 曹良中, 张耀南
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5684
文件大小:
49.2 MiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域MODIS（MOD10A1、MOD10A1F、MOD10A2、MYD10A1、MYD10A1F、MYD10A2）遥感数据集（2000-2022年）
数据基于采用归一化差异积雪指数 (NDSI) 和其他标准测试的积雪映射算法。   MOD10A1F/MYD10A1F是系列V6.1中生产的一种新的每日“云隙填充”网格积雪产品。生成Terra和Aqua积雪
贡献者:
张耀南
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8768
文件大小:
384.6 GiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原大范围多年冻土区地面形变遥感数据集（2014-2019年）
果可为青藏高原乃至北极多年冻土地面形变监测提供可靠的技术方法，进一步深化理解多年冻土区地面形变与地表冻融过程及多年冻土退化之间的关系，为高原生态环境保护和工程建设维护提供重要的科学支撑。
贡献者:
陈杰, 吴通华
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155.3 MiB
更新时间:
2023-06-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域 34 个涡动通量站点的后处理碳通量数据集
观测网的碳通量观测数据及其密切相关的气象环境因子进行了进一步后处理：对缺失的气象要素和碳通量数据进行插补，对碳通量数据进行拆分，最终获得时间连续的总初级生产力（GPP）、生态系统呼吸（Reco）、生态系统交换量（NEE），以及相关气象环境因子（包括向下短波辐射Rg、空气
贡献者:
王旭峰, 车涛, 肖劲峰, 王同红, 谭俊磊, 张阳, 任志国, 耿丽英, 王海波, 徐自为
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0 Bytes
更新时间:
2026-03-19
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河三角洲盐沼湿地生态系统碳通量观测数据集（2012–2020年）
了包括半小时和日尺度两种高时间分辨率下的净生态系统CO2交换（NEE）、生态系统总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸通量（ER）数据产品。本数据可为相关研究提供可靠的数据支持，助力
贡献者:
魏思羽, 初小静, 张孝帅, 宋维民, 王晓杰, 韩广轩
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592
文件大小:
7.0 MiB
更新时间:
2026-02-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2002-2018年高亚洲逐日积雪覆盖度数据集
云覆盖条件下的积雪覆盖度再估算，满足高亚洲地区逐日少云（＜10％）数据产品的生产要求，构建了2002～2018年高亚洲地区MODIS逐日积雪覆盖度数据集。选取无云条件下的二值积雪产品作为参考，通过云量分布和积雪总面积的时空对比，表明
贡献者:
邱玉宝, 王星星
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16611
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18.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时序遥感数据构建的中国春冬小麦分布10米分辨率数据集（2018–2024年）
  小麦作为全球主要粮食作物之一，对农业贸易格局的形成具有重要影响。中国是全球最大的小麦生产国和消费国，其种植面积广阔且种植体系多样。然而，当前
贡献者:
张洪艳
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694
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4.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
全球灌溉耕地地图分辨率较粗（通常约10公里），且缺乏定期更新。本研究提出一种创新方法，通过干旱胁迫下的灌溉表现作为作物生产力与耗水量的指示因子，实现全球灌溉耕地的精准识别。在划分的每个灌溉制图区（IMZ）内，我们分别确定了2017
贡献者:
吴炳方
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2161
文件大小:
6.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木-准噶尔盆地荒漠植物DNA条形码数据集（v2）（2017-2021年）
含的序列数据已同步公开于GenBank，以期为区域生物多样性监测与保护提供更坚实、持续更新并可公开获取的数据基础。   本数据集以新疆的塔里木盆地和准噶尔盆地为核心调查区，兼顾周边的喀什、莎车、和田、若羌、阿克
贡献者:
葛学军, 燕霞, 马小飞, 梁继业, 范兴科, 宋凤, 钱朝菊
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483
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157.8 KiB
更新时间:
2026-01-09
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原逐月多年平均积雪密度格点数据集
  积雪密度是表征积雪特征的重要参数，也是将积雪深度转化为雪水当量的重要指标，在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报、气候研究等中发挥着重要作用。该数据将为青藏高原水资源评估和水文过程模拟提供数据支持。
贡献者:
曹晓云, 史飞飞, 刘致远, 张娟, 李弘毅, 肖建设
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3.8 MiB
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2025-07-02

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