祁连山浅山区退耕还林数据统计（1999-2018年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

祁连山浅山区退耕还林数据统计（1999-2018年）

英文名称

Statistics of returning farmland to forest in shallow mountainous areas of Qilian Mountain (1999-2018)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.XBSAQ.db2209.2022

DOI

10.12072/ncdc.XBSAQ.db2209.2022

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数据分类

生态

数据贡献者

鱼腾飞

数据集摘要

本数据为祁连山浅山区1999-2018年退耕还林面积统计数据，主要包括金昌市永昌县；武威市古浪县、凉州区、天祝县；张掖市甘州区、高台县、临泽县、民乐县、山丹县和肃南县；酒泉市阿克塞县、敦煌市、瓜州县、金塔县、肃北县、肃州区和玉门市等县市的退耕还林地、荒山造林地、封山育林地的面积数据。祁连山浅山区造林采用植苗造林，主要造林树种有青海云杉、新疆杨、沙枣、红柳、柠条等，整地方式主要有穴状整地、鱼鳞坑整地。

基本信息

采集时间	1999/01/01 - 2018/12/31
采集地点	祁连山浅山区
数据量	44.5 KiB
数据格式	excel
数据时间分辨率	年

数据源描述

来源于甘肃省森林和草原局。

数据加工方法

本数据由相关研究人员在“甘肃省森林和草原局”官方网站通过“依申请公开”栏目，填写申请信息和申请内容，提交后，由工作人员通过电子邮件方式发送方式获得。

数据质量描述

严格按照官方网站申请获得，数据来源可靠，数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2017YFC0404300	西北内陆区水资源安全保障技术集成与应用	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

鱼腾飞. 祁连山浅山区退耕还林数据统计（1999-2018年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.XBSAQ.db2209.2022.
鱼腾飞. 祁连山浅山区退耕还林数据统计（1999-2018年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.XBSAQ.db2209.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	黄土高原地区县域尺度退耕还林（草）工程面积数据集（1999-2020年）
2	河西内陆河流域祁连山区地下水统计数据集
3	甘肃省林业环境统计数据集（2002-2022年）
4	石羊河上游祁连山区气象观测数据（2020年）
5	石羊河上游祁连山区生物观测数据（2021年）
6	祁连山国家公园生态系统服务价值评估（2000-2018年）
7	祁连山国家公园生态承载力空间分布图（2000-2018年）
8	黄河流域防护林数据（2016-2019年）
9	祁连山区8米融合数字高程模型数据集
10	祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥叶面积指数-2018）

#	标题	文件大小
1	1999-2018年祁连山浅山区退耕还林数据统计.xls	44.5 KiB

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#	时间	姓名	用途
1	2026/08/27 17:51	曹*雪	本人拟开展西北地区生态治理的健康效益与卫生经济学评价研究，并以研究结果撰写学术期刊论文。本研究拟将荒漠化防治、退耕还林、林草植被恢复及绿洲生态建设等生态治理措施视为区域性公共政策和环境健康干预，系统评估其潜在健康收益及卫生经济学价值。本次拟申请六盘山林草植被覆盖、黑河流域绿洲重建、祁连山浅山区退耕还林、渭河流域林业环境、甘肃河西地区农牧业统计以及毛乌素沙地荒漠化防治综合效益等相关数据。上述资料主要用于识别不同地区生态治理措施的实施时间、空间范围、治理规模及生态环境变化，并构建区域生态治理暴露或干预指标。后续研究拟将生态治理数据与空气污染、气象、植被及土地利用等环境数据进行时空匹配，并进一步结合人群健康结局、疾病负担、医疗服务利用及相关经济学参数，分析生态治理可能通过改善环境质量产生的健康收益。在此基础上，拟从避免疾病发生、减少疾病负担、降低医疗费用及获得健康寿命等角度开展卫生经济学评价，探索生态治理作为环境健康干预措施的公共卫生和经济学价值。研究拟根据数据条件采用时间趋势分析、区域比较、准实验或其他因果推断方法识别生态治理的健康影响，并在获得可靠健康效应估计后进一步开展疾病负担和卫生经济学模型分析。具体经济学评价指标将根据可获得数据确定，包括避免病例数、避免死亡数、医疗成本节约、健康寿命收益以及必要情况下的成本效果或成本效益指标。申请数据仅用于上述科学研究及学术论文撰写，不用于商业用途。研究过程中将严格遵守国家科学数据中心及数据提供单位的数据使用、知识产权和引用要求，不擅自传播、转让或公开原始数据，并将在形成的论文、报告及其他研究成果中规范标注数据集来源和相关引用信息。
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