ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 8/9

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高空间分辨率(1km)人体热指数月度数据集(2003-2020年)
km × 1 km的高空间分辨率，覆盖了2003年1月至2020年12月的中国大陆地区。HiTIC数据集中12个热指标的总体r平方、均方根误差和平均绝对误差分别为0.996、0.693和0.512°C
贡献者:
罗明
点击量:
4890
文件大小:
34.5 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2099年青藏高原多年冻土区高寒草地生态系统对气候变化(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)的响应
情景下多个GCM输出的大气变量的平均值驱动陆地生态系统模式,模拟1981至2099年间青藏高原多年冻土地区高寒草地生态系统的变化。该模式考虑了多年冻土对气候变化的响应、土壤水热对多年冻土变化的响应、植被
贡献者:
宜树华
点击量:
7544
文件大小:
110.8 MiB
更新时间:
2020-12-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域 34 个涡动通量站点的后处理碳通量数据集
温度Ta、表层土壤温度Ts、空气相对湿度RH、饱和水汽压差VPD、表层土壤水分SWC、降水P、大气压PA、摩擦风速uStar）。  该数据集包含了 34 个站点，其中 18 个站
贡献者:
王旭峰, 车涛, 肖劲峰, 王同红, 谭俊磊, 张阳, 任志国, 耿丽英, 王海波, 徐自为
点击量:
634
文件大小:
339.0 MiB
更新时间:
2026-03-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全南极冰山数据集（2018-2023年）
年约 51,420 个，同时总面积由 38,668 km² 增至 52,276 km²；这两项增长均与主要冰架崩解事件相对应，随后在 2022 年出现回落。多年平均的年度冰山总面积为 44,859
贡献者:
陈子龙, 刘旭颖, 农明月, 程晓, 李腾
点击量:
724
文件大小:
544.6 MiB
更新时间:
2026-04-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿尔泰山冰川消融期末雪线高度数据集（2000-2019年）
过目视解译的方法对提取结果进行了验证，误差在8-67米之间。2000-2019年间阿尔泰山平均雪线高度为3135米，呈现轻微的上升趋势，速率约为2.5 米/每年。本数据集为阿尔泰山冰川响应气候变化的定量研究奠定数据基础。 &emsp
贡献者:
岳晓英
点击量:
5524
文件大小:
10.6 KiB
更新时间:
2023-06-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集
0.03333°），时间范围覆盖1960-01-01至2023-12-31。研究地点位于青藏高原腹地，被称为“中华水塔”，主要分布在青海省的唐古拉山和巴颜喀拉山脉一带。该区域平均海拔约4500m，气候
贡献者:
吴晓东, 刘桂民, 邵美琪, 闫旭春
点击量:
2862
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-04-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全域合并地表温度数据集（1850-2020 年）
2020 年。与 CMST-Interim、CMST 2.0 − Imax 和 CMST 2.0 − Imin 相比显示高空间覆盖范围扩展到高纬度地区，并且更多与极地地区多数据集平均值的参考一致。
贡献者:
李庆祥
点击量:
7834
文件大小:
81.2 MiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集（2011-2019 年）
30分钟分辨率的气象变量（气温、湿度、气压、风速和风向）、地表辐射通量、湍流热通量和CO2通量。数据集分析表明，四个地点的辐射分量、潜热通量、显热通量、土壤热通量和CO2
贡献者:
高志球, 杨元建
点击量:
5029
文件大小:
54.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘暴发生频率及空气质量统计图表（2015-2020年）
区域则主要位于低海拔盆地。总体而言，西南部浓度较高，东北部浓度较低。从时间变化来看，六年间的PM2.5浓度呈现单峰分布，2016年为转折点。最后，2015年至2020年新疆季节平均PM2.5浓度存在显著差异，呈现
贡献者:
夏楠
点击量:
3445
文件大小:
264.6 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲水塔地区的 MODIS 每日云隙填充零星积雪数据集（2000-2022 年）
）、均方根误差 （RMSE） 和平均绝对误差 （MAE） 分别为 0.80、0.16 和 0.10。二元化识别准确率指标，包括总体准确率（OA）、生产者准确率（PA）和用户准确率（UA），分别为95.17
贡献者:
蒋玲梅
点击量:
6153
文件大小:
37.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆柳沟水库库岸边坡表面位移GNSS监测数据集（2019年8月21日-2019年12月7日）
。本数据集的时间间隔为1次/秒，自动按天求取平均值。空间范围涉及整个边坡破面，平面范围30×20。   一体化GNSS自动监测站是一种实时监测边坡变形的新技术，改技
贡献者:
白瑞强
点击量:
1605
文件大小:
1.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物视听反馈引导技术的碳离子治疗计划设计方案
在视听反馈系统的引导下重复呼吸屏气的生理动作，这样可以有效减小呼吸门控窗内肿瘤靶区的残余运动，提高了治疗的精度；相比单纯的呼吸屏气技术，呼吸引导模型是建立在患者自由呼吸状态下的平均呼吸幅度和呼吸周期的基础上，在某种程度上减小了患者的负担，并降
贡献者:
肖国青
点击量:
2810
文件大小:
16.0 MiB
更新时间:
2023-09-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站叶面积指数-2019）
7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。 本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
134
文件大小:
23.3 KiB
更新时间:
2026-04-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1999-2023年黄河上游地表水数据集
进一步提取了河流的中心线，最后对河段平均河宽、弯曲程度、河道稳定性等6项形态指标进行了量化。全色图像锐化方法有效提升了黄河上游细小水体的提取能力，AWEIsh水体指数（Automated Water Extraction
贡献者:
秦艳红, 金鑫, 杜凯, 金彦香
点击量:
531
文件大小:
15.2 GiB
更新时间:
2026-04-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥超级站叶面积指数-2019）
7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点的均值为该子区的最终观测值（Level3）。本次发布的数据集为处理后的Level3产品，数据
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
137
文件大小:
73.5 KiB
更新时间:
2026-04-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里植被光学深度（VOD）产品（2010-2021年）
的时空一致性与原始有效值的时间序列分布相符。融合产品与原始9公里数据在重叠时段的空间信息基本一致（R²：0.926–0.958，RMSE：0.072–0.093，平均绝对误差MAE：0.047–0.064）。融合
贡献者:
袁强强
点击量:
2753
文件大小:
20.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
陕西省榆林市大海则矿区和山西省朔州市平朔矿区岩体力学数据（2019年10月）
集共包含大海则矿区和平朔矿区两个研究区的岩土力学数据，共计152组数据。数据内容包括天然块体密度、颗粒密度、孔隙率、天然含水量、天然抗压强度、饱和抗压强度、软化系数、普氏硬度系数、碎涨系数、垂直膨胀率、水平膨胀率、平均弹性模量、泊松比、抗拉强度、内摩
贡献者:
屈伸
点击量:
5337
文件大小:
397.9 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站叶面积指数-2019）
对原始观测数据进行处理，逐节点计算每天LAI（Level1），进一步对无效值识别与填充，并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响（Level2），对有多个LAINet节点的观测子区，节点
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
137
文件大小:
73.5 KiB
更新时间:
2026-04-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2016-2019年藏东南扎木弄巴滑坡观测数据
由布设现场的翻斗式降雨量传感器、土壤温度传感器、空隙水压力传感器、含水量传感器、水势传感器、振动传感器测得，采集频率10分钟/条，由CR1000数据采集器取得原始数据，土壤温度、孔隙水压力、含水量、水势、振动这些参数采用日平均
贡献者:
陈宁生, 丁海涛, 邓明枫
点击量:
10593
文件大小:
172.4 KiB
更新时间:
2023-05-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集(2017-2020年)
浅层土壤温度数据、雪深数据)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息，利用多元线性回归分析制作了2017–2020年东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集。首先利用MATLAB软件编程把一小时步长的浅层土壤温度数据、雪深数据处理成日平均
贡献者:
陈秀雪, 李晓峰, 姜波, 卫颜霖, 王广蕊
点击量:
6309
文件大小:
1.7 MiB
更新时间:
2023-05-12

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596