积雪是冰冻圈重要的组成部分，积雪覆盖范围影响地气能量平衡，进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一，是水文和气候模型的重要输入。 中国科学院西北生态环境资源研究院郝晓华团队生产的中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品（2000-至今）数据集正式发布在国家冰川冻土沙漠科学数据中心。本数据集是中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品（2000-2020年）的更新版。自2023年起，相比于之前使用的MOD/MYD09GA SR V006原始数据，本数据集使用更新的MOD/MYD09GA V061，并在雪深插值步骤中使用更新的中国雪深长时间序列数据集（1979-2025）。 本数据集针对中国积雪特性，基于MODIS反射率产品MOD/MYD09GA，利用不同土地覆盖类型条件下发展了多指数结合积雪判别算法，提高了林区和山区积雪面积精度，同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完全去云，制备2000年以来空间分辨率为500m的逐日无云积雪面积数据集。 本数据集以HDF5文件格式存储，每个HDF5文件包含18个数据要素，其中包括数据值（0=陆地，1=影像识别积雪，2=去云插补积雪，3=雪深插补积雪，4=水体，255=填充值）、数据起始日期、经纬度等。同时为了快速预览积雪分布情况，逐日文件包含积雪面积缩略图，以jpg格式存储。此外本数据集还包含了用户使用手册。 目前数据集更新到2025年11月30日，后续本数据集将根据卫星遥感数据和算法更新情况实时更新，并采用完全开放共享。欢迎广大科研工作者、高校师生及业务单位免费下载使用。 文献引用格式： 1. Hao Xiaohua, Huang Guanghui, Zheng Zhaojun, Sun Xingliang, Ji Wenzheng, Zhao Hongyu, Wang Jian, Li Hongyi, Wang Xiaoyan. Development and validation of a new MODIS snow-cover-extent product over China. Hydrology and Earth System Science, 2022, 26, 1937–1952. https://doi.org/10.5194/hess-26-1937-2022 2. Zhao, Q.; Hao, X.; Shao, D.; Ji, W.; Huang, G.; Zhao, Z.; Zhang, J. Optimizing Cloud Mask Accuracy over Snow-Covered Terrain with a Multistage Decision Tree Framework. Remote Sens. 2025, 17, 3992. https://doi.org/10.3390/rs17243992 数据引用格式： 1. 郝晓华,孙兴亮,纪文政,王晓艳,高扬,赵琴,赵宏宇,王建,李弘毅. 中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品（2000-至今）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.I-SNOW.2020.9 2. 郝晓华,孙兴亮,纪文政,王晓艳,高扬,赵琴,赵宏宇,王建,李弘毅. 中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品（2000-至今）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.I-SNOW.db0001.2020