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2017年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
  • 2020/12/16 17:22
  • 9814
  • 130
  • 4
中文名称
2017年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
英文名称
Monitoring data of deformation, rainfall and water level of Xintan Landslide in Zigui County of the Three Gorges Reservoir Area in 2017
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.114
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db0016.2020
数据共享方式
申请获取
数据分类
灾害
数据贡献者
黄海峰 , 卢书强 , 易武
数据集摘要

该数据集记录2017年三峡库区秭归县新滩滑坡的相关监测资料，主要内容包括新滩滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。

基本信息
采集时间 2017/01/01  -  2017/12/31
采集地点 长江三峡库区新滩
数据量 559.8 KiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 位移变形监测1个/月，降雨及库水位监测数据1个/日
坐标系 WGS84
数据源描述

人工采集、自动采集

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2017年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 黄海峰,卢书强,易武. 2017年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.114.
  2. 黄海峰,卢书强,易武. 2017年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0016.2020.
许可协议
# 标题 文件大小
1 新滩滑坡地表位移GPS监测成果表2017年.doc 97.2 KiB
2 新滩滑坡基本特征及监测数据使用说明（2017年）.doc 220.5 KiB
3 新滩滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2017年.doc 173.8 KiB
4 新滩缩略图.jpg 68.4 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/05/27 00:19 杜*洋
本人杜凯洋，系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型，具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来，深度学习技术在时序预测领域取得显著进展，为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而，深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据，而此类数据获取难度大，是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一，长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务，已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源，为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型，通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律，实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
2 2026/05/04 19:35 张*宇
您好，我的毕业论文研究是基于函数型逻辑回归模型的降雨滑坡概率预测研究，需要这些数据，希望批准，非常感谢
3 2026/05/02 13:04 徐*超
我是一名大三学生，我申请了一个大创课题，主要是研究大坝安全监测的智能化，但是目前无法获得原始数据进行验证和建模
4 2026/04/12 21:16 孙*骏
论文题目：基于人工智能方法的灾害智能预警系统设计 数据在研究中的作用：数据处理 论文类型：本科生毕业论文 导师姓名：李春林
5 2026/03/30 21:47 周*
论文题目：基于深度学习的滑坡位移预测模型 数据在研究中的作用：目前用于模型训练阶段的课题学习，想要参考公开数据集进行验证，模型搭建和期刊论文题目的大体方向未定，若有论文引用时必按要求引用，谢谢!! 论文类型：期刊论文 导师姓名：王霄
6 2025/11/09 23:06 王*
论文题目：LSTM滑坡预测 数据在研究中的作用：数据处理 论文类型：硕士论文 导师姓名：于宪煜
7 2025/10/14 05:33 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
8 2025/10/10 19:09 胡*甜
论文题目：库区滑坡位移预测 数据在研究中的作用：案例验证 论文类型：学术研究 导师姓名：张野
9 2025/09/23 23:02 Yon******Cai
论文题目：基于监测数据的库区滑坡位移预测 数据在研究中的作用：案例验证 论文类型：学术研究 导师姓名：张野
10 2025/09/22 03:02 王*昊
Paper title：土-岩二元地层潜水富集段路基绿色建造与滑坡稳定性智慧监测研究 Paper abstract：某公路经过黄土高原残原区，黄土层下伏砂岩、泥岩单斜地层倾向公路一侧，不透水的基岩与上覆松散土层形成土-岩二元结构地层。大气降水及地表水下渗会导致基岩上覆土层内含水率增加，在基岩顶面形成潜水层。上述地质条件导致本工程存在以下急需解决的关键问题：1）部分高填路堤位于斜坡之上，路基基底横坡较大，土-岩界面潜水富集，如何保障斜坡高填路堤的稳定性、避免侧向滑移和不均匀变形是本项目需解决的另一难题，也是实现本工程高质量建造的关键；2）路堑及半填半挖路基开挖易导致土-岩接触面出露，边坡失稳风险大幅增加，在准确识别风险前提下，提出路堑边坡的稳定性提升技术，并结合相应监测预警技术，防范灾害发生，也是本项目需解决的关键问题。 聚焦上述关键问题，本研究拟采用现场调研、室内外试验、数值理论分析、试验路铺筑、边坡监测等方法，针对土-岩二元结构地层条件下路基绿色建造及边坡稳定性智慧监测开展系统研究。 Paper type：硕士论文 Tutor毛雪松
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如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.12
北:  30.62
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
黄海峰 , 卢书强 , 易武
元数据作者：
黄海峰
数据管理者：
黄海峰 , 易武
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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