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2016年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
  • 2020/12/21 13:26
  • 10148
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中文名称
2016年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
英文名称
Monitoring Information on Deformation, Rainfall and Reservoir Level of Xin Tan Landslide in Zigui County, Three Gorges Reservoir Area of Yangtze River in 2016
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.98
DOI
10.12072/sanxia.002.2017.db
数据共享方式
申请获取
数据分类
灾害
数据贡献者
易武
数据集摘要

该数据集记录2016年三峡库区秭归县新滩滑坡的相关监测资料，主要内容包括新滩滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。

基本信息
采集时间 2016/01/01  -  2016/12/31
采集地点 长江三峡库区新滩
数据量 392.9 KiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 日
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

人工采集、自动采集

数据加工方法

计算、汇总、统计

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2016年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 2016年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.98.
  2. 易武. 2016年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/sanxia.002.2017.db.
许可协议
# 标题 文件大小
1 新滩滑坡地表位移GPS监测成果表2016年.doc 98.5 KiB
2 新滩滑坡基本特征及监测数据使用说明（2016年）.doc 226.0 KiB
3 新滩缩略图.jpg 68.4 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/05/27 00:19 杜*洋
本人杜凯洋，系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型，具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来，深度学习技术在时序预测领域取得显著进展，为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而，深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据，而此类数据获取难度大，是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一，长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务，已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源，为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型，通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律，实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
2 2026/03/30 21:47 周*
论文题目：基于深度学习的滑坡位移预测模型 数据在研究中的作用：目前用于模型训练阶段的课题学习，想要参考公开数据集进行验证，模型搭建和期刊论文题目的大体方向未定，若有论文引用时必按要求引用，谢谢!! 论文类型：期刊论文 导师姓名：王霄
3 2025/11/12 18:48 朱*
机理研究：为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理，需要大量滑坡历史数据（如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等） ，分析滑坡形成的主控因素和演化规律，为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证：构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等，需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性，提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
4 2025/11/09 23:06 王*
论文题目：LSTM滑坡预测 数据在研究中的作用：数据处理 论文类型：硕士论文 导师姓名：于宪煜
5 2025/10/29 18:56 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
6 2025/10/10 19:07 胡*甜
论文题目：库区滑坡位移预测 数据在研究中的作用：案例验证 论文类型：学术研究 导师姓名：张野
7 2025/09/23 23:02 Yon******Cai
论文题目：基于监测数据的库区滑坡位移预测 数据在研究中的作用：案例验证 论文类型：学术研究 导师姓名：张野
8 2025/07/13 16:47 付*娣
论文题目：降雨影响下的滑坡变形特性及前兆特征探索 数据在研究中的作用：通过降雨数据、变形数据和监测数据 对研究降雨条件下的库岸滑坡超前预警有着重要影响 论文类型：研究型 导师姓名：朱星
9 2025/07/12 01:27 刘*洋
论文题目：基于机器学的滑坡位移预测方法研究 数据在研究中的作用：数据分析 论文类型：期刊论文 导师姓名：李墨潇
10 2025/05/14 01:43 李*哲
论文题目：库区滑坡超前判识 数据在研究中的作用：训练模型，基础数据 论文类型：期刊论文 导师姓名：周家文
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如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.12
北:  30.62
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
黄海峰 , 易武
数据管理者：
易武
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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