本数据包括林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他等6个一级类型和38个二级类型,以1:10万新疆地形图、1:100万新疆土地利用数据、1:100万新疆草地资源数据、1:100万新疆林地资源数据、新疆地区30米分辨率的2005年度TM数结合2000、2010年两期新疆土地覆被数据可反映新疆近10年来的土地覆被变化情况,为新疆土地利用研究和国家宏观决策提供科学数据支持。
| 采集时间 | 2005/01/01 - 2005/12/31 | 
|---|---|
| 采集地点 | 新疆维吾尔自治区 | 
| 数据量 | 277.5 MiB | 
| 数据格式 | 矢量 | 
| 数据时间分辨率 | 年 | 
| 坐标系 | WGS84 | 
| 投影 | Albers椭球体正轴等面积双标准纬线割圆锥投影 | 
2005年新疆土地覆被数据由中国科学院新疆生态与地理研究所独立完成,以1:100万新疆土地利用数据和遥感分类数据的基础上,采用全数字化的方式完成,主要数据源:1. 1:100万新疆土地利用数据;2.30米分辨率的2005年度TM数据; 3.30米分辨率的DEM数据; 4.辅助数据1:100万新疆草地资源数据(矢量),1:100万新疆林地资源数据(矢量);上述数据均来自历年科研成果的积累。
在ERDAS、eCognition和ArcGIS等环境下,通过专家分析和遥感自动分类相结合的方法,配合野外实地考察成果进行解译精度验证,按照内容和区域,采用专题制图的方式完成的。主要环节: 基于1:100万新疆土地利用数据作为基本底图,作为制图的框架数据和控制基础; 基于2005年前后1-2年时间范围内的TM影像数据,通过叠加空间格网精度不低于30米的DEM数据,生成正射影像图,利用遥感影像分析软件Ecognition对正射图进行遥感解译,实现不同土地覆被类型的属性划分和制图; 在上述3种数据的基础上,结合人工目视判读,野外实地考察成果,进行全数字成图。
样区尺度的土地覆盖的一级类别总精度>95%,二级类别总精度85%,森林、灌木的二级类别精度分别达到85%,其它单类别的最低精度>65%;每个气候分区的二级类别总精度达到85%;变化检测二级类别总精度大于72%,单类别的最低精度>42%;
                                              本作品采用
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                                    | # | 标题 | 文件大小 | 
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 4.6 KiB | 
| 2 | 新疆1_25万土地覆被数据(2005年)-数据.zip | 242.8 MiB | 
| 3 | 新疆1_25万土地覆被数据(2005年)_数据文档.doc | 143.5 KiB | 
| 4 | 新疆1_25万土地覆被数据(2005年)_数据样例.rar | 34.6 MiB | 
| # | 时间 | 姓名 | 用途 | 
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/06/13 01:47 | 施* | 
                                                                     做云南农业职业技术学院林业3s技术期末作业 
                                                                 | 
                                                            
| 2 | 2025/06/11 03:52 | 赖*慧 | 
                                                                     主要是用于制作相关地图以参加地理制图大赛。 
                                                                 | 
                                                            
| 3 | 2025/03/03 04:57 | 黑*豪 | 
                                                                     论文题目:新疆近20年植被动态分析
数据在研究中的作用:建立模型
论文类型:应用数据
导师姓名:高宇潇 
                                                                 | 
                                                            
| 4 | 2024/10/10 05:11 | 周*帆 | 
                                                                     您好!因完成项目需要,以及撰写科研论文需要,特申请以上各数据,望批准! 
                                                                 | 
                                                            
| 5 | 2024/07/25 06:39 | 许*栋 | 
                                                                     我是一名土地资源管理的专业的大三学生,特申请该数据做土地利用时空变换的结课设计,望申请通过,谢谢。 
                                                                 | 
                                                            
| 6 | 2024/01/18 20:54 | 秦*霖 | 
                                                                     论文题目:灌溉模式对台兰河流域地下水循环影响的定量分析
数据在研究中的作用:建立swat模型
论文类型:应用基础研究
导师姓名:降亚楠 
                                                                 | 
                                                            
| 7 | 2023/12/04 18:33 | 王*涵 | 
                                                                     用于第三次新疆科考专项天山北坡土地开发调查与生态环境效应评估项目(SQ2022xjkk02000),天山北坡近60年土地开发历史现状与优化对策调查课题(2022xjkk0905),希望使用该数据进行过去60年新疆天山北坡土地利用和社会经济变化的研究。 
                                                                 | 
                                                            
| 8 | 2023/08/07 00:06 | 刘* | 
                                                                     参加易智睿比赛需要想要的数据来这里申请了 
                                                                 | 
                                                            
| 9 | 2023/08/03 04:13 | 辛*龙 | 
                                                                            您好,我是中科院地理所罗毅老师的学生,我们课题组的项目《塔里木河流域产/需水要素变化与水安全格局调查》需要用到如下几套数据,用来分析塔里木河流域的土地利用变化,希望能提供下载,非常感谢! 
                                                                 | 
                                                            
| 10 | 2023/07/19 20:48 | 王*涛 | 
                                                                     技能大赛想要找一些数据作为参考,通过使用数据进行支撑 
                                                                 | 
                                                            
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