原始数据来源于世界土壤参比与信息中心(ISRIC)制作的世界土壤属性数据库WISE30sec(N.H. Batjes, 2016; DOI:10.1016/j.geoderma.2016.01.034)。土壤类型GIS数据集的创建使用了HWSD1.21版的土壤地图单元,并进行了少量修正,同时叠加了气候分区地图(Köppen-Geiger)作为分类协变量,土壤属性数据来自ISRIC-WISE土壤剖面数据库,包含21000个土壤剖面。与HWSD1.2数据库相比,WISE30sec对土壤属性的不确定性进行了量化(标准差),增加了4种土壤属性,土壤分层更细:0-20cm、20-40cm、40-60cm、60-80cm、80-100cm、100-150cm、150-200cm。原始WISE30sec土壤数据库主要包括土壤类型栅格文件(wise_30sec_v1.tif)和土壤属性Access数据库文件(WISE30sec.mdb)。
为了方便原始数据的使用,我们在R语言中重新读取WISE30sec.mdb文件,获取20种土壤属性及其不确定性(标准差)属性表,采用土壤类型连接法(Linkage method),以NEWSUID为标识,将各土壤属性数据连接至土壤类型栅格文件wise_30sec_v1.tif,采用分区并行计算的思路,最后合并输出为GeoTIFF文件,并裁剪至中国区域。本数据集共包含20种土壤属性及其标准差,分7层,共280个栅格文件。文件命名规则:“BULK_std_0-20cm.tif”,BULK表示土壤容重,std表示土壤容重的不确定性(标准差),0-20cm表示土壤深度。本数据集可直接用于资源环境评价及不同来源土壤产品对比融合,并为水文、生物地球化学、陆面过程等模型驱动提供输入参数,服务于生态农业分区和粮食安全。
采集时间 | 1950/02/01 - 2015/10/01 |
---|---|
采集地点 | 全球 |
数据量 | 9.1 GiB |
数据格式 | GeoTiff |
数据空间分辨率(/米) | 1km |
坐标系 | WGS84 |
投影 | 无 |
世界土壤参比与信息中心(ISRIC-World Soil Information)WISE30sec土壤数据库(Batjes NH,2016)。
土壤类型连接法(Linkage method)
在R语言中重新读取WISE30sec.mdb文件,对原始数据数据库文件中不同深度土壤属性进行整理,获取20种土壤属性及其不确定性(标准差std)属性表,采用土壤类型连接法(Linkage method),以NEWSUID为标识,将7个深度的土壤属性数据分别连接至土壤类型栅格文件wise_30sec_v1.tif,采用分区并行计算的思路,进行数据类型转换,最后合并输出为GeoTIFF文件,并裁剪至中国区域(代码附后)。
数据质量良好,各变量含义如下:
CFRAG 直径大于2mm砾石含量(%,体积百分比)
CFRAG STD 直径大于2mm砾石含量标准差(%,体积百分比)
SDTO 砂粒含量(%,质量百分比)
SDTO STD 砂粒含量标准差(%,质量百分比)
STPC 粉粒含量(%,质量百分比)
STPC STD 粉粒含量标准差(%,质量百分比)
CLPC 黏粒含量(%,质量百分比)
CLPC STD 黏粒含量标准差(%,质量百分比)
BULK 容重(g cm-3)
BULK STD 容重标准差(g cm-3)
TAWC 土壤有效含水量(cm m-1)
TAWC STD 土壤有效含水量标准差(cm m-1)
CECs 土壤阳离子交换量(cmolc kg-1)
CECs STD 土壤阳离子交换量标准差(cmolc kg-1)
TEB 土壤交换性盐基总量(cmolc kg-1)
TEB STD 土壤交换性盐基总量标准差(cmolc kg-1)
BSAT 土壤盐基饱和度(%)
BSAT STD 土壤盐基饱和度标准差(%)
CECc 土壤黏土颗粒阳离子交换量(cmolc kg-1)
CECc STD 土壤黏土颗粒阳离子交换量标准差(cmolc kg-1)
ECEC 土壤有效阳离子交换量(cmolc kg-1)
ECEC STD 土壤有效阳离子交换量标准差(cmolc kg-1)
ESP 土壤交换性钠占CEC百分比(%)
ESP STD 土壤交换性钠占CEC百分比标准差(%)
ALSA 土壤交换性铝(占ECEC比例, %)
ALSA STD 土壤交换性铝(占ECEC比例, %)标准差
PHAQ 土壤pH (水浸提)
PHAQ STD 土壤pH标准差
TCEQ 土壤无机碳含量(g C kg-1)
TCEQ STD 土壤无机碳含量标准差(g C kg-1)
GYPS 土壤石膏含量(g C kg-1)
GYPS STD 土壤石膏含量标准差(g C kg-1)
ELCO 土壤电导率(dS m-1)
ELCO STD 土壤电导率标准差
ORGC 土壤有机碳含量(g C kg-1)
ORGC STD 土壤有机碳含量标准差(g C kg-1)
TOTN 土壤全氮含量(g kg-1)
TOTN STD 土壤全氮含量标准差(g kg-1)
CNrt 土壤碳氮比
CNrt STD 土壤碳氮比标准差
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | 基于WISE30sec的中国土壤属性栅格数据 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2025/03/21 01:22 | 欧*硕 |
需要本数据作为硕士毕业论文原始数据进行土壤质量评价
|
2 | 2025/03/19 19:00 | ru**** li |
尊敬的国家冰川冻土沙漠数据中心相关负责人:
我谨在此郑重申请从贵中心下载土壤属性数据,申请原因主要基于以下几个关键方面。我目前正投身于一项关于土壤特性与盐碱地关联的研究课题。土壤属性作为生态系统的关键构成要素,其详细数据对于精准解析生态系统的物质循环、能量流动以及生物多样性维持机制起着决定性作用。通过分析土壤的质地、养分含量、酸碱度等属性,能够深入探究生态系统对盐碱地变化的响应过程。
从实际应用层面来看,土壤属性数据对于农业生产规划和土地资源合理利用具有不可估量的价值。准确的土壤信息有助于农民优化施肥方案,提高农作物产量与质量,同时减少因过度施肥造成的环境污染。在土地规划中,依据土壤的物理化学性质,可以科学确定土地的适宜用途,避免不合理开发导致的土壤退化和生态破坏。此外,在应对气候变化的大背景下,土壤属性数据对于评估土壤碳汇潜力、预测土壤相关的气候变化反馈至关重要,能够为国家制定有效的应对气候变化政策提供关键数据支撑。
恳请贵中心批准我的下载申请,以便我能够顺利推进相关工作。
|
3 | 2025/03/11 23:23 | 姚*林 |
主要是数据建模过程中的土壤数据,计算青藏高原的流量
|
4 | 2025/03/08 05:37 | 王*坤 |
论文题目:基于机器学习和深度学习的水稻产量预测研究——以黑龙江省为例
数据在研究中的作用:作为机器学习输入特征
论文类型:硕士论文
导师姓名:游士兵
|
5 | 2025/02/22 18:55 | 王*成 |
使用该数据探究中国啮齿动物的空间分布格局与土壤属性的关系并探明其驱动因素
|
6 | 2025/02/08 04:56 | 高*虹 |
申请该1km分辨率土壤数据用于动态全球植被模型模拟
|
7 | 2025/01/17 00:30 | 刘* |
因科研需要中国多层土壤数据的相关数据,包括含沙量等
|
8 | 2025/01/16 22:26 | 李*楠 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
|
9 | 2025/01/16 00:07 | 余*晗 |
神农架国家公园生态系统完整性评价及规划优化路径研究
进行生态系统服务与生态敏感性评价
硕士论文
王通
|
10 | 2025/01/15 21:40 | 胡*毅 |
论文题目:基于多源遥感数据的西南地区水碳权衡与协同研究
数据在研究中的作用:计算土壤碳储量
论文类型:毕业论文
导师姓名:张明芳
|
© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号:陇ICP备2021001824号-21
兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596