全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）

中文名称

英文名称

GGCP10::A Global Gridded Crop Production Dataset at 10km Resolution from 2010 to 2020

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.DVN.DB6416.2024

DOI

10.7910/DVN/G1HBNK

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数据分类

生态

数据贡献者

吴炳方

数据集摘要

每年每种作物的GGCP10以单波段图像表示。GGCP10的像素值对应各自空间网格的作物生产数据，单位为千吨。这些数据涵盖了从2010年到2020年的11年时间。有四种作物:玉米、小麦、水稻和大豆。该数据产品共有44张tif图像。图像的像素值表示该空间网格的作物产量，单位为千吨。

GGCP10数据集揭示了全球作物生产的时空分布格局，有助于揭示作物生产变化的驱动机制。它为全球粮食安全和农业可持续发展研究提供了重要的数据支持。

基本信息

采集时间	2010/01/01 - 2020/12/31
采集地点	全球
数据量	71.6 MiB
数据格式	tif
数据空间分辨率(/米)	10km
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

全球陆面卫星产品。

数据加工方法

构建数据驱动模型，实现预测。

数据质量描述

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

吴炳方. 全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.DVN.DB6416.2024.
吴炳方. 全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.7910/DVN/G1HBNK.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Qin X, Wu B, Zeng H, Zhang M, Tian F. GGCP10: A Global Gridded Crop Production Dataset at 10km Resolution from 2010 to 2020[J/OL]. Earth Syst. Sci. Data Discuss., 2023-10-12, 2023: 1-44. DOI: 10.5194/essd-2023-346.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	人类对南美洲土地的改造历史（HISLAND-SA）年1公里分辨率作物专用网格化数据（1950-2020年）
2	全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
3	北极10公里分辨率生物气候数据库（2010-2300年）
4	北极10公里分辨率生物气候数据库(BioClimPolar_1980-2000年)
5	北极10公里分辨率生物气候数据库——植物拓展库（1980-2300年）
6	石羊河流域1公里分辨率植被水分利用效率数据集（2001-2020年）
7	新疆昌吉市冬小麦种植区10米分辨率分布数据集（2019–2025年）
8	全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
9	全球30米分辨率冬小麦作物分布图（2017-2022年）
10	石羊河流域1公里分辨率地表蒸散发年总量数据集（2001-2020年）

#	标题	文件大小
1	全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）.zip	71.6 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/08/28 22:51	王*磊	Marginal cold regions face greater economic losses under warming，发表期刊论文，需要这套数据做检验
2	2026/08/18 22:20	马*彤	毕业论文《极端气候对水稻产量稳定性的影响及其经济效益评估》需要使用数据
3	2026/08/11 08:48	王*	用于硕士期间的研究方向：时空错配的农业水资源精细调控，
4	2026/08/11 00:48	刘*	数据信息用于研究气候变化对小麦、玉米大豆等作物产量的影响
5	2026/08/03 04:21	ji***** Gu	国家统计年鉴数据较为汇总，地方统计年鉴较多不便整理放到GIS中出图，查询农作物产量数据用GIS出图查看其时空变化，做文字分析
6	2026/07/14 00:52	王*	基于weap的唐白河流域优化水资源配置研究
7	2026/07/10 04:24	JI***EN	硕士学位论文题目：《基于精细土地利用的干旱区水足迹估算》，由于水足迹核算涉及到全要素地类，因为不同土地类型/作物类型对应的蒸散发是不一样的，所以水足迹的核算将这些因素纳入考虑范围，为此获取以下两种数据集作为研究的参考/结果对比。
8	2026/07/03 18:10	郝*祺	论文题目：Climate-sensitive nitrogen return frontiers reveal adaptation priorities for global staple crop systems/气候胁迫重塑全球主粮系统氮素回报边界及其适应路径（期刊论文）摘要：气候胁迫不仅影响作物产量，也在改变氮肥投入的边际产出效率和环境代价。全球氮素问题不能简单理解为“过量施氮”或“统一减氮”，而应识别不同地区的氮素回报边界：有些地区需要精准减氮，有些地区需要提高氮肥可及性，有些地区的关键约束不是氮肥本身，而是高温、干旱、极端降水和极端水热复合事件。基于气候约束和食物系统韧性的差异化氮素配置，比统一减氮更可能实现稳产、减污和公平。本文拟提出气候敏感性氮素回报边界概念，用于衡量气候约束下氮投入的产量回报和环境代价；构建全球水稻、小麦、玉米的作物—网格—年份数据集，识别氮素投入—回报错配及其气候驱动机制，并比较统一减氮与差异化氮素配置的粮食安全、环境和供应链韧性效果，为全球氮治理提供空间优先序。
9	2026/06/23 04:18	李*文	极端强降水共灾风险评估研究。基于该粮食数据，分析暴雨的影响。
10	2026/06/22 23:27	佘*勉	利用该数据对模型预测的产量数据进行验证，验证其模型预测的准确性