滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县白水河滑坡2007年-2012年变形监测数据;白水河滑坡位于长江南岸,距三峡大坝坝址56km,属沙镇溪镇白水河村。地理坐标X∶3433805,Y∶455980,经度110°32'09".纬度31°01'34"。白水河滑坡体上监测初期布设的7个GPS监测点分布在3条纵向剖面上,中间1条剖面有3个GPS监测点、3个钻孔倾斜孔、2个水位监测孔和2个推力监测孔,其两侧分别布设2个GPS监测点。右侧预警区内先后增建了4个GPS监测点,滑坡体上共有11个GPS监测点,在滑体外围东西两侧基岩脊上各建立1个GPS基准点,详细情况见数据。
采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/30 |
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采集地点 | 长江三峡库区白水河 |
数据量 | 1.2 MiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
仪器自动观测 人工统计数据
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据.rar | 396.1 KiB |
2 | _ncdc_meta_.json | 3.9 KiB |
3 | 长江三峡库区2007-2012年秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据.doc | 870.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/10/10 22:35 | Li*****ing |
希望计算滑坡位移与时间切线角进行滑坡预警,目前缺少实际数据支持,望批准,万分感谢!
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2 | 2025/09/25 18:19 | 伍*楠 |
本人为同济大学长江学者张洁教授课题组的博士生,需要收集相关数据完成相关科研任务
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3 | 2025/09/26 03:42 | 屈*锋 |
Paper title:Landslide displacement prediction based on the CEEMDAN method and Transformer model.
Paper abstract:Landslides are a typical geological disaster and pose a great challenge to land use management. However, traditional landslide displacement models often neglect the impact of random displacements. To address this issue, this paper proposes a deep learning model based on the Transformer architecture. The model innovatively applies the CEEMDAN method to decompose landslide displacements and employs the GRA-MIC fusion correlation calculation method to identify the influencing factors of displacement. Finally, the Transformer model is used for prediction. By leveraging the self-attention mechanism, the constructed Transformer model comprehensively captures the long-term global dependencies of displacement sequences for landslide displacement prediction. Two new concepts for evaluating landslide states and landslide trends are introduced to further enhance the predictive performance of the model. Subsequently, we discuss the predictive performance of the Transformer model under four different input conditions and compare it with seven other predictive models (including CNN-BiLSTM). The experimental results demonstrate that the proposed model has strong applicability in landslide-prone areas, providing solid support for disaster prevention, mitigation, and land use management.
Keywords: land use management; landslide displacement prediction; complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise; transformer
Paper type:研究型论文
Tutor 任青阳
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4 | 2025/09/08 07:07 | 刘* |
Paper title:基于时序数据的滑坡位移预测
参考学习,调整模型参数
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5 | 2025/09/09 01:33 | 张*水 |
论文题目:基于transformer的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:测试模型是否能够在真实数据场景下预测滑坡的位移
论文类型:硕士论文
导师姓名:胡丽莹
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6 | 2025/08/29 03:45 | 刘*洋 |
通过库水位检测数据,分析库水位升降速率对边坡渗流场,位移场 稳定性
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7 | 2025/08/21 01:22 | 姜*荣 |
需要监测数据对论文模型进行验证,对文章架构提供数据支撑和理论支持
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8 | 2025/08/21 01:20 | 刁* |
《AI 赋能-深度学习与大模型地学数据智能分析及应用案例》教学案例应用使用
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9 | 2025/08/11 18:09 | 马*雨 |
用于遥感学术研究,针对其信息进行分析。。。。
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10 | 2025/07/25 19:31 | 甘*厚 |
论文题目:降雨和水位联合作用下库岸边坡时效稳定性的物-数融合驱动分析
数据在研究中的作用:选用白水河滑坡作为案例研究对象,进行物理和数据融合的库岸滑坡稳定性分析
论文类型:博士论文
导师姓名:彭铭
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