滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县白水河滑坡2007年-2012年变形监测数据;白水河滑坡位于长江南岸,距三峡大坝坝址56km,属沙镇溪镇白水河村。地理坐标X∶3433805,Y∶455980,经度110°32'09".纬度31°01'34"。白水河滑坡体上监测初期布设的7个GPS监测点分布在3条纵向剖面上,中间1条剖面有3个GPS监测点、3个钻孔倾斜孔、2个水位监测孔和2个推力监测孔,其两侧分别布设2个GPS监测点。右侧预警区内先后增建了4个GPS监测点,滑坡体上共有11个GPS监测点,在滑体外围东西两侧基岩脊上各建立1个GPS基准点,详细情况见数据。
| 采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/30 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区白水河 |
| 数据量 | 1.2 MiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
人工采集、自动采集
仪器自动观测 人工统计数据
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本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据.rar | 396.1 KiB |
| 2 | 长江三峡库区2007-2012年秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据.doc | 870.5 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/08/22 01:28 | 陈*怡 |
白水河滑坡是三峡库区受库水位‑降雨耦合作用典型的大型复活滑坡,具有标志性阶跃式变形特征。申请获取该滑坡多周期地表位移、库水位、降雨配套监测数据集,用于开展水库型滑坡变形机理、位移预测模型相关研究。该实测序列是开展水库滑坡灾害演化分析不可或缺的野外原型数据,可为滑坡预警判据研究提供实测支撑,特此申请数据使用权限中国地质灾...
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| 2 | 2026/08/21 00:54 | Yum******ang |
机器学习训练练习,自己做模型训练,不外传
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| 3 | 2026/08/09 23:48 | 吴* |
为开展三峡库区库岸滑坡变形机理相关科研工作,2007‑2012 年秭归县白水河滑坡监测数据能够反映水位波动、降雨条件下滑坡位移演化规律;依托该实测资料可探究水库调度诱发滑坡阶段性变形的响应特征,完善涉水滑坡预警判别依据,充实库区地质灾害研究样本,因此申请获取该套监测数据用于项目研究。
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| 4 | 2026/08/05 22:05 | 侯*旭 |
本人正在开展滑坡位移预测算法研究,需复现 Engineering Geology 论文 LiteTransNet 中的三峡库区滑坡位移预测流程,并在此基础上研究轻量注意力模型与门控增强方法。所需数据仅用于非商业学术研究、模型训练与论文复现实验。
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| 5 | 2026/08/02 22:40 | 张*伦 |
用于硕士期间小论文期刊,目前正在做实验,关于多模态融合+物理信息网络的研究。
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| 6 | 2026/07/24 04:27 | 张*乐 |
用于硕士毕业论文中的模型分析和验证,进行精度对比
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| 7 | 2026/07/23 04:48 | 冷* |
本申请有科研课题支持,课题信息如下: 项目类型:国家重点研发计划课题 课题名称:露天边坡与地下采空区时空耦合致灾机理及稳定性评价方法研究 课题编号:2024YFC3013901 所属项目:露天转地下开采典型灾害事故风险防控关键技术及示范 课题负责人:张利,教授,辽宁大学信息学部 本人拟在该课题支持下开展期刊论文以及硕士学位论文研究。 论文主题:基于GNSS/GPS监测时间序列的滑坡多监测点位移时空预测研究 数据用途说明: 拟申请典型滑坡GNSS/GPS地表位移监测数据,以及同期降雨量、库水位/长江水位等辅助监测数据。GNSS/GPS位移数据将作为论文中的主要预测对象和模型训练、验证、测试数据,用于分析滑坡不同监测点之间的空间关联关系及位移时序演化规律;降雨量和库水位数据将作为外部诱发因素,用于分析外部环境变化对滑坡位移演化的影响,并作为模型输入变量辅助提升预测精度。 本研究拟构建深度学习滑坡位移预测模型,并与传统时间序列模型、机器学习模型进行对比实验,验证多监测点时空建模方法在滑坡位移预测中的有效性。相关数据将服务于课题中边坡滑移演化分析、稳定性评价及灾害风险防控方法研究,同时用于本人硕士学位论文研究,不用于商业用途,不向第三方传播或二次发布。后续论文、报告或成果中将按照平台要求规范引用数据来源并致谢。 申请人姓名:冷冰 导师姓名及职称:张利,教授,辽宁大学信息学部
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| 8 | 2026/07/22 04:59 | 陈* |
准备发表期刊论文,论文主题是采用深度学习方法进行滑坡监测和预测,使用本数据进行模型训练,导师为武汉理工钱闯副教授。希望可以接受申请。
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| 9 | 2026/07/21 17:59 | 王* |
用于项目研究——"物理约束神经过程用于滑坡位移概率预测与自适应预警"。本研究拟利用白水河滑坡2007-2012年GPS地表位移、降雨量及库水位监测数据,开展工作:
预期成果:发表SCI期刊论文1-2篇(目标期刊:Engineering Geology / Landslides),论文中将按规范引用该数据集并致谢数据贡献者易武老师及湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站。
研究方向:岩土工程 / 滑坡灾害预测与预警
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| 10 | 2026/07/19 00:12 | 方* |
题目:NG-RC_CSD_Landslide_Early_Warning
硕士期刊论文,用于分析滑坡
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| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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| 1 | 论文 | 基于KAN-N-Beats的可解释性滑坡位移预测 | 刘慧婷,谢凯,田宏岭,贺建飚,张伟 | 2025 |
| 2 | 论文 | 基于BOVMD-P-BOXGBoost的阶跃式滑坡位移预测 | 周伟,李景娟,李炎隆,蔡咏东,郑州,温立峰 | 2025 |
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