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2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据
  • 2020/12/16 16:57
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中文名称
2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据
英文名称
Basic Characteristics and Monitoring Data of Baishui River Landslide in Zigui County, Three Gorges Reservoir Area of the Yangtze River from 2007 to 2012
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.71
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db0026.2020
数据共享方式
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数据分类
灾害
数据贡献者
易武
数据集摘要

滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县白水河滑坡2007年-2012年变形监测数据；白水河滑坡位于长江南岸，距三峡大坝坝址56km，属沙镇溪镇白水河村。地理坐标X∶3433805，Y∶455980，经度110°32'09".纬度31°01'34"。白水河滑坡体上监测初期布设的7个GPS监测点分布在3条纵向剖面上，中间1条剖面有3个GPS监测点、3个钻孔倾斜孔、2个水位监测孔和2个推力监测孔，其两侧分别布设2个GPS监测点。右侧预警区内先后增建了4个GPS监测点，滑坡体上共有11个GPS监测点，在滑体外围东西两侧基岩脊上各建立1个GPS基准点，详细情况见数据。

基本信息
采集时间 2007/01/01  -  2012/12/30
采集地点 长江三峡库区白水河
数据量 1.2 MiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 年
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

人工采集、自动采集

数据加工方法

仪器自动观测 人工统计数据

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.71.
  2. 易武. 2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0026.2020.
许可协议
# 标题 文件大小
1 2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据.rar 396.1 KiB
2 长江三峡库区2007-2012年秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据.doc 870.5 KiB
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# 时间 姓名 用途
1 2026/07/10 04:10 孙*昱
研究中国科学院地质与地球物理研究所 秦四清研究员（秦四清）的理论
2 2026/07/08 18:28 李*
撰写论文使用，论文题目是“基于数据增强的滑坡预测研究”，研究型论文
3 2026/07/03 01:58 陈*中
本次申请数据拟用于“基于历史数据的地质灾害风险分析与评估模型研发”项目的后续研究。项目面向滑坡、崩塌、泥石流等典型山区地质灾害，拟基于历史灾害记录、地形地貌、地质环境、降雨水文、地下水、库水位、GNSS/GPS 位移、裂缝变化、InSAR 形变及遥感影像等多源异构数据，构建地质灾害多维数据融合数据库，并开展地质灾害早期识别、风险评估、预测预警和时空分布可视化分析研究。 申请数据将用于地质灾害控制因素、影响因素、诱发因素、变形迹象及已有灾害信息的整理与融合，支撑机器学习和深度学习模型训练。项目拟采用随机森林、XGBoost、CNN、LSTM 等方法，分析降雨、水位、地下水、地形、地质、植被、土地利用和位移变形等因子与地质灾害发生之间的关系，构建地质灾害风险分析与评估模型，并进一步开展滑坡变形趋势预测、灾害隐患早期识别和风险预警阈值研究。 本次申请数据仅用于科研分析、模型研发、论文撰写和项目成果验证，不用于商业转售或其他非授权用途。研究过程中将严格遵守数据共享平台的数据使用规定和引用要求，规范管理所申请数据，并在相关研究成果中按要求注明数据来源。
4 2026/06/30 17:55 白*妮
本人拟开展滑坡形变预测与时空演化分析研究，计划以长江三峡库区秭归县白水河滑坡为典型案例，利用多年连续 GPS 位移、降雨及库水位监测资料，构建滑坡位移预测数据集，分析降雨和库水位变化对滑坡变形的影响，并开展基于深度学习的滑坡位移预测模型研究，因此申请连续监测数据。本研究仅用于硕士学位论文和学术研究，不用于商业用途，并将严格遵守数据使用规定、规范引用数据来源。
5 2026/06/25 18:44 李*
基于神经ODE与状态转移的滑坡阶梯位移预测方法 本文提出一种融合连续动力系统与离散状态转移的混合建模范式：首先，利用注意力机制自动识别阶梯边界，将位移序列划分为多个演化阶梯；然后，引入神经常微分方程（Neural ODE）刻画阶梯内部的连续动力学过程，通过伴随灵敏度法实现端到端训练；最后，构建阶梯间状态转移网络，捕捉不同阶梯之间的演化衔接关系，形成“连续演化+离散跳转”的统一预测框架。（硕士论文）
6 2026/06/09 10:35 衷*阳
论文题目：基于语义压缩和异质图神经网络的多源异构滑坡监测数据融合方法。 论文类型：科研论文/期刊论文。 摘要：本论文拟针对滑坡监测过程中多源异构数据在时间尺度、空间尺度、物理量纲和数据结构方面存在差异，导致传统数据融合方法存在异构对齐困难、信息冗余较高、地质物理机制解释不足等问题，开展多源滑坡监测数据融合方法研究。本文拟结合地质语义压缩、变分自编码器和异质图神经网络方法，对滑坡坡表位移、深部位移、地下水位、桩轴力、桩应变等多类型监测数据进行统一表征、语义压缩与深度融合，并用于滑坡位移预测和稳定性分析，为滑坡监测预警提供数据支撑和方法参考。
7 2026/05/27 00:36 周*正
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8 2026/05/24 00:08 刘*广
申请数据用于实验方面，需要做场景是滑坡的时间序列预测模型，希望多获取一些数据用于研究。
9 2026/05/20 00:06 胡*菱
本人为在读研究生，研究方向为三峡库区阶跃型滑坡位移预测。现申请白水河滑坡监测数据（GNSS 位移、降雨、库水位），用于复现《机理引导下的阶跃型滑坡位移预测深度学习模型》中的预测模型，并开展滑坡时序分解、变形机理与深度学习预测相关学术研究。数据仅用于科研，不用于商业及其他用途，将严格规范标注来源并遵守数据管理规定。
10 2026/05/15 01:21 A***n
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# 类别 标题 作者 年份
1 论文 基于KAN-N-Beats的可解释性滑坡位移预测 刘慧婷,谢凯,田宏岭,贺建飚,张伟 2025
2 论文 基于BOVMD-P-BOXGBoost的阶跃式滑坡位移预测 周伟,李景娟,李炎隆,蔡咏东,郑州,温立峰 2025
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如何获取数据 
东: 110.30
西: 111.00
南:  31.18
北:  30.63
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
敏玉芳
数据管理者：
易武
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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