本数据集包含我国典型积雪区2017-2020年3个积雪季16个25km样方的积雪深度、雪压和积雪密度等数据。积雪样方主要采集自我国新疆和东北地区。数据集共包含16个文件夹,16个样方数据表,共670条观测记录。
其中,每个样方数据存放于1个文件夹,文件夹内还包含记录表格的扫描档、样方点分布示意图及样方点矢量图(shp或kmz格式)。
数据集命名规则、时间范围及站点经纬度见说明文档。
| 采集时间 | 2017/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 新疆、东北地区 |
| 海拔 | 115.0m - |
| 数据量 | 1.3 GiB |
| 数据格式 | xlsx,jpg |
| 数据时间分辨率 | 日、时、分 |
本数据集为自主观测的野外数据。
数据集来自各单位的野外观测数据。样方数据中经纬度及高程信息来自手持GPS。雪深、雪压数据分别来自量尺和雪筒。雪深数据为三次测量的平均值。雪压数据通过人工称量装在雪筒中的一定体积的积雪重量得到。密度数据通过雪压和雪深数据相除得到。
数据质量控制阶段分两步:
首先数据提供者对数据进行了完整性、准确性检查。数据完整性检查主要检查数据的样方内的观测点数目及观测字段是否达到项目要求。数据准确性检查一方面通过数值图示判断异常值并进行剔除,另一方面对数据的存储方式、数据格式进行统一与规范。第二阶段是数据提供者对其它组的数据进行交叉检查,再次审核数据的完整性和准确性,并对不同区域的数据进行整合。其中,数据质量控制的数据自检表及数据分析图一并存于数据集文件夹中。
最后整合各样方数据,得到完整、准确、格式一致的25km样方数据集。
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 中国典型积雪区25km积雪样方数据集(2017-2020 )_说明文档.doc | 144.5 KiB |
| 2 | 中国典型积雪区25km积雪样方数据集(2017-2020) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/06/03 04:54 | 姬*冰 |
我是中山大学的一名研究生。本研究团队目前正在开展新疆阿勒泰地区雪灾风险评估。该研究聚焦新疆维吾尔自治区阿勒泰地区,旨在从致灾因子危险性、承灾体暴露度及脆弱性等维度入手,通过GIS空间分析技术,构建一套科学的雪灾风险评估模型,并制作高精度的雪灾风险区划图,为当地防灾减灾决策及合理规划提供科学参考。其中积雪深度数据和积雪面积数据都是非常重要的评判因素,所以想申请获取这些数据。
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| 2 | 2026/05/21 20:07 | 斯*安 |
您好,本人为新疆生地所在读博士生斯维安,黄粤课题组。需积雪深度实测数据集,用于卫星遥感反演雪深模型的验证,进一步研究ros对于洪水的影响。数据的使用、标注和引用将严格按照作者要求,尊重作者的劳动成果。十分感谢!
祝好!
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| 3 | 2026/03/10 05:27 | 王*霞 |
论文题目:用transformer模型对北疆区域的MODIS NDSI产品进行去云处理
数据在研究中的作用:作为站点验证的数据
论文类型:期刊论文,未来也会用于博士论文
导师姓名:张卫民
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| 4 | 2026/01/03 23:08 | 史*旭 |
论文题目:东北地区积雪径流特征分析与融雪径流模拟
数据在研究中的作用:作为积雪先验数据进行雪深反演
论文类型:硕士学位论文
导师姓名:张晓祥
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| 5 | 2025/11/04 05:10 | 钟* |
本项目旨在构建高精度的积雪密度估算模型,生产北半球逐日积雪密度产品此实测数据主要用于构建积雪密度的训练数据集,支撑深度学习的建模过程;同时,该数据集也作为独立验证集,用于评估模型输出产品的精度与可靠性,确保产品在时空一致性与物理合理性方面的表现。
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| 6 | 2025/09/12 23:22 | 林*秋 |
论文题目:基于扩散模型的多阶段积雪深度图像超分辨率重建
数据在研究中的作用: 精度验证
论文类型:学位论文
导师姓名:陈晓娜
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| 7 | 2025/07/17 23:46 | 郑* |
论文题目:异质地表被动微波辐射传输模型构建与参数化
数据在研究中的作用:验证模型精度
论文类型:硕士论文
导师姓名:刘晓敬
论文依托国家自然科学基金青年基金项目(批准号:42401483)“辐射传输模型和多源数据协同驱动的被动微波雪深遥感混合像元影响机制研究”。
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| 8 | 2025/07/17 06:01 | 缪* |
计划使用该数据探究次网格尺度雪深异质性,解释积雪分布规律。
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| 9 | 2025/02/26 21:07 | 李*腾 |
您好!我是北京师范大学地理科学学部陈晋老师的研究生,因为项目需求,现需要东北松嫩平原地区的雪深数据支撑后续研究(积雪深度反演与识别及其与大范围农田土壤侵蚀的影响),希望能够获取贵数据中心的相关数据,我们不胜感激!我们自己在2025年初在松嫩平原上采集了30个样本点的雪深数据,后续可以分享出来!
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| 10 | 2025/02/10 03:53 | 田* |
论文题目:基于机器学习的雪深反演方法
数据在研究中的作用:作为真值/实测值与反演所得数据进行对比
论文类型:硕士论文
导师姓名:王博
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