本数据集包含我国典型积雪区2017-2020年3个积雪季21个500m积雪样方的积雪深度、空气温度及雪压数据。积雪样方数据主要采集于我国新疆、青海及东北地区。
数据集包含21个文件夹,21数据表,共945条记录。样方数据还包含样方点分布示意图及样方点矢量图(shp或者kmz格式)。
数据集命名规则、时间范围及站点经纬度见说明文档。
| 采集时间 | 2017/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 新疆、青海、东北 |
| 数据量 | 438.6 MiB |
| 数据格式 | xlsx,jpg |
| 数据时间分辨率 | 日、时、分 |
| 坐标系 |
本数据集为自主观测的野外数据。
数据集来自各单位的野外观测数据。样方数据中经纬度及高程信息来自手持GPS。雪深、雪压数据分别来自量尺和雪筒。雪深数据为三次测量的平均值。雪压数据通过人工称量装在雪筒中的一定体积的积雪重量得到。密度数据通过雪压和雪深数据相除得到。
数据质量控制阶段分两步:
首先数据提供者对数据进行了完整性、准确性检查。数据完整性检查主要检查数据的样方内的观测点数目及观测字段是否达到项目要求。数据准确性检查一方面通过数值图示判断异常值并进行剔除,另一方面对数据的存储方式、数据格式进行统一与规范。第二阶段是数据提供者对其它组的数据进行交叉检查,再次审核数据的完整性和准确性,并对不同区域的数据进行整合。其中,数据质量控制的数据自检表及数据分析图一并存于数据集文件夹中。
最后整合各样方数据,得到完整、准确、格式一致的500m样方数据集。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 中国典型积雪区500m样方数据集(2017-2020 )_说明文档.doc | 151.5 KiB |
| 2 | 中国典型积雪区500m积雪样方数据集(2017-2020) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/03/10 05:27 | 王*霞 |
论文题目:用transformer模型对北疆区域的MODIS NDSI产品进行去云处理
数据在研究中的作用:作为站点验证的数据
论文类型:期刊论文,未来也会用于博士论文
导师姓名:张卫民
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| 2 | 2026/02/07 04:26 | 刘*予 |
论文题目:近三十年东北地区积雪深度反演
数据在研究中的作用:反演雪深
论文类型:期刊论文
导师姓名:俞杭男
摘要:东北地区是我国寒区积雪的核心分布区域,100m 分辨率雪深的精准反演是解析区域积雪时空演变规律、开展寒区气候循环与水文过程研究的重要基础,对区域生态环境保护和寒区资源合理利用具有重要实践意义。本研究以东北地区近三十年站点雪深实测数据为基础,融合经纬度、海拔等地形因子及冬季气温、降水等气象因子,构建随机森林模型开展研究区 100m 尺度雪深反演,采用时空交叉验证法对模型反演精度进行综合评估,并依托模型特征重要性分析功能,识别东北地区雪深空间分异的核心驱动因素。结果表明:随机森林模型适用于东北地区 100m 尺度雪深反演,模型对研究区雪深的模拟值与实测值拟合度较高,具备良好的反演精度与泛化能力,可有效实现研究区 100m 分辨率雪深的空间化表达;东北地区雪深分布受地形与气象因子共同驱动,且气象因子的影响权重高于地形因子,其中冬季气温、累计降水为气象类核心驱动因子,海拔、纬度为地形类核心驱动因子,各因子通过耦合作用共同调控研究区积雪的空间分布特征。本研究通过随机森林模型实现了东北地区 100m 尺度雪深的精准反演,构建了适用于研究区站点数据的雪深反演方法,同时明确的雪深核心驱动因素,为深入理解东北地区积雪时空演变的内在机制提供了科学依据,也为区域高分辨率积雪数据集的构建提供了方法参考。
关键词:雪深反演;随机森林;100m 分辨率;驱动因素;东北地区
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| 3 | 2026/01/16 23:56 | 杨*明 |
掌握新疆积雪典型区积雪特性数据,开展气候变化背景下的雪水资源研究
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| 4 | 2025/12/27 22:20 | 史*旭 |
论文题目:东北地区积雪径流特征分析及融雪径流模拟研究
数据在研究中的作用:进行雪深反演模型构建
论文类型:硕士论文
导师姓名:张晓祥
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| 5 | 2025/11/25 22:06 | 陈*淇 |
论文题目:积雪对铁路运行安全的影响
数据在研究中的作用:数据支撑
论文类型:期刊
导师姓名:王家斌
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| 6 | 2025/11/11 01:01 | n* |
论文题目:白山市积雪日数的时空演变及其地形响应
数据在研究中的作用:气象站数据支撑对比
论文类型:积雪遥感
导师姓名:武黎黎
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| 7 | 2025/10/21 18:07 | 张* |
负责人您好, 我目前在做的研究方向是:青藏高原地区的被动微波雪深产品降尺度研究; 现在的研究进展是:获得了一套基于亚像元分配的雪深降尺度数据,一套基于统计降尺度方法的雪深数据; 申请数据目的:由于目前在青藏高原可获得的雪深观测数据非常稀少,所以您团队的数据集对于我的研究是非常宝贵的验证数据集; 申请数据用途:我会使用本数据集作为两套雪深降尺度产品的验证数据集,来验证降尺度的精度结果,以及依据精度结果对两种降尺度的方法进行评估; 申请人:西北师范大学 地理与环境学院 张晨; 导师:张彦丽老师
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| 8 | 2025/09/12 23:22 | 林*秋 |
论文题目:基于扩散模型的多阶段积雪深度图像超分辨率重建
数据在研究中的作用: 精度验证
论文类型:学位论文
导师姓名:陈晓娜
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| 9 | 2025/07/17 23:46 | 郑* |
论文题目:异质地表被动微波辐射传输模型构建与参数化
数据在研究中的作用:验证模型精度
论文类型:硕士论文
导师姓名:刘晓敬
论文依托国家自然科学基金青年基金项目(批准号:42401483)“辐射传输模型和多源数据协同驱动的被动微波雪深遥感混合像元影响机制研究”。
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| 10 | 2025/07/17 06:01 | 缪* |
计划使用该数据探究次网格尺度雪深异质性,解释积雪分布规律。
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