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2018年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形、降雨及库水位监测数据
  • 2020/12/16 17:42
  • 8447
  • 151
  • 7
中文名称
2018年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形、降雨及库水位监测数据
英文名称
Monitoring data of deformation, rainfall and water level of Shuping landslide in Zigui County of the Three Gorges Reservoir Area in 2018
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.108
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db0027.2020
数据共享方式
申请获取
数据分类
灾害
数据贡献者
卢书强 , 黄海峰 , 易武
数据集摘要

该数据集记录2018年三峡库区秭归县树坪滑坡的相关监测资料，主要内容包括树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率：位移变形监测1个/月，降雨及库水位监测数据1个/日。

基本信息
采集时间 2018/01/01  -  2018/12/31
采集地点 长江三峡库区树坪
数据量 5.9 MiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据源描述

自主生产（人工采集）

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“树坪滑坡监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站专业监测资料”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 卢书强,黄海峰,易武. 2018年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形、降雨及库水位监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.108.
  2. 卢书强,黄海峰,易武. 2018年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形、降雨及库水位监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0027.2020.
许可协议
# 标题 文件大小
1 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表2018年.doc 144.2 KiB
2 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明2018年.doc 5.5 MiB
3 树坪滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2018年.doc 164.0 KiB
4 树坪缩略图.jpg 118.3 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/05/15 05:01 杜*洋
贵单位您好，本人杜凯洋，系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型，具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来，深度学习技术在时序预测领域取得显著进展，为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而，深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据，而此类数据获取难度大，是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一，长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务，已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源，为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型，通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律，实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
2 2026/05/09 22:50 李*赞
非平稳降雨与前期湿润记忆作用下的边坡动态阈值与时序预警
3 2026/05/04 19:35 张*宇
您好，我的毕业论文研究是基于函数型逻辑回归模型的降雨滑坡概率预测研究，需要这些数据，希望批准，非常感谢
4 2025/12/12 20:41 XI***** LI
老师您好，我是一名在读研究生，主要从事滑坡监测与预警研究。数据计划用于验证现有滑坡预测模型以及构建后面新模型。
5 2025/12/07 23:17 王*
论文题目：降雨与库水联合作用下库岸堆积层滑坡稳定性模型 数据在研究中的作用：总结库岸堆积层滑坡的形态特征、发育特点，物质组成等，建立一个适用性较广、有数据支撑的理想堆积层斜坡模型，方便后续的理论解析计算。 论文类型：硕士论文 导师姓名：吴益平
6 2025/12/05 17:07 黄*骏
论文题目：山体滑坡多源预测系统的设计 数据在研究中的作用：模型优化验证 论文类型：硕士论文 导师姓名：张超
7 2025/11/14 23:05 朱*
机理研究：为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理，需要大量滑坡历史数据（如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等） ，分析滑坡形成的主控因素和演化规律，为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证：构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等，需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性，提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
8 2025/11/08 03:31 王*
论文题目：改进的LSTM结合InSAR在树坪滑坡方面的应用 数据在研究中的作用：数据分析 论文类型：硕士论文 导师姓名：于宪煜
9 2025/11/05 00:18 刘*
论文题目：基于InSAR和深度学习的滑坡监测及预测预警研究 数据在研究中的作用：用于辅助验证InSAR监测数据 论文类型：学位论文 导师姓名：邓斌
10 2025/10/14 05:33 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.17
北:  30.62
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
卢书强 , 黄海峰 , 易武
元数据作者：
黄海峰
数据管理者：
黄海峰 , 易武 , 卢书强
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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