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长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2018年)
  • 2020/12/17 12:02
  • 11575
  • 195
  • 4
中文名称
长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2018年)
英文名称
Deformation, rainfall and reservoir water level monitoring data of Baishuihe landslide in Zigui County, Three Gorges Reservoir Area (2018)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.106
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db0015.2020
数据共享方式
申请获取
数据分类
灾害
数据贡献者
黄海峰 , 卢书强 , 易武
数据集摘要

该数据集记录2018年三峡库区秭归县白水河滑坡的相关监测资料，主要内容包括白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率：位移变形监测1个/月，降雨及库水位监测数据1个/日。

基本信息
采集时间 2018/01/01  -  2018/12/31
采集地点 长江三峡库区白水河
数据量 676.4 KiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据源描述

自主生产（人工采集)

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“白水河滑坡监测数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站专业监测资料”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 黄海峰,卢书强,易武. 长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2018年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.106.
  2. 黄海峰,卢书强,易武. 长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2018年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0015.2020.
许可协议
# 标题 文件大小
1 白水河滑坡地表位移GPS监测成果表2018年.doc 171.0 KiB
2 白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明2018年.doc 252.5 KiB
3 白水河滑坡缩略图.jpg 89.0 KiB
4 白水河滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2018年.doc 164.0 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/06/03 22:24 白*妮
本人拟开展滑坡形变预测与时空演化分析研究，计划以长江三峡库区秭归县白水河滑坡为典型案例，利用多年连续 GPS 位移、降雨及库水位监测资料，构建滑坡位移预测数据集，分析降雨和库水位变化对滑坡变形的影响，并开展基于深度学习的滑坡位移预测模型研究，因此申请 2016—2025 年连续监测数据。本研究仅用于硕士学位论文和学术研究，不用于商业用途，并将严格遵守数据使用规定、规范引用数据来源。 在数据检索过程中，本人发现平台中 2020—2025 年相关数据集页面暂时无法正常打开访问，导致难以提交完整数据申请。为保证研究所需时间序列的连续性，恳请审批老师协助提供或授权获取 2020—2025 年白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料。如部分年份数据暂未开放，也希望能获得可申请年份的连续数据，以支撑后续学术研究。
2 2026/05/27 00:19 杜*洋
本人杜凯洋，系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型，具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来，深度学习技术在时序预测领域取得显著进展，为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而，深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据，而此类数据获取难度大，是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一，长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务，已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源，为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型，通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律，实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
3 2026/05/12 20:44 刘*晨
用于论文模型的泛化性验证，需要外部相似数据集的验证，会在文中引用此文章
4 2026/04/10 23:02 李*君
论文题目：融合物理机理与时空图神经网络的边坡智能预警模型研究 数据在研究中的作用：开展基于可解释性人工智能的滑坡灾害位移预测研究，需利用 2007-2012 年及 2016-2018 年的累计位移、降雨量及库水位高精度连续时序数据，进行联合驱动模型的交叉训练与盲测验证 论文类型：硕士学位论文 导师姓名：富海鹰
5 2026/04/09 19:26 丁*桠
论文题目：基于神经网络的滑坡变形监测预测研究 数据在研究中的作用：变形监测基础数据 论文类型：期刊论文 导师姓名：无
6 2026/03/30 21:47 周*
论文题目：基于深度学习的滑坡位移预测模型 数据在研究中的作用：目前用于模型训练阶段的课题学习，想要参考公开数据集进行验证，模型搭建和期刊论文题目的大体方向未定，若有论文引用时必按要求引用，谢谢!! 论文类型：期刊论文 导师姓名：王霄
7 2026/01/19 00:35 杨*
论文题目：基于融合自注意力机制的时间序列生成对抗网络的滑坡位移预测数据增强方法 数据在研究中的作用：用于训练和测试模型 论文类型：期刊论文 导师姓名：窦杰
8 2025/12/23 23:44 汤*
基于滑坡数据集，研究大模型框架技术以及滑坡预警系统，后面可能还要申请更多数据集
9 2025/12/20 17:16 马*婷
论文题目：基于历史记录的长江三峡库区滑坡灾害时空演变分析 数据在研究中的作用：用于数据研究分析作为支撑 论文类型：本科毕业论文 导师姓名：查小春
10 2025/12/12 20:41 XI***** LI
老师您好，我是一名在读研究生，主要从事滑坡监测与预警研究。数据计划用于验证现有滑坡预测模型以及构建后面新模型。
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如何获取数据 
东: 110.27
西: 111.00
南:  31.17
北:  30.62
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
黄海峰 , 卢书强 , 易武
元数据作者：
黄海峰
数据管理者：
黄海峰 , 易武
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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