该数据集记录2018年三峡库区秭归县白水河滑坡的相关监测资料,主要内容包括白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率:位移变形监测1个/月,降雨及库水位监测数据1个/日。
| 采集时间 | 2018/01/01 - 2018/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区白水河 |
| 数据量 | 676.4 KiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 | WGS84 |
自主生产(人工采集)
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工检查、质量良好
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 白水河滑坡地表位移GPS监测成果表2018年.doc | 171.0 KiB |
| 2 | 白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明2018年.doc | 252.5 KiB |
| 3 | 白水河滑坡缩略图.jpg | 89.0 KiB |
| 4 | 白水河滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2018年.doc | 164.0 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/04/10 23:02 | 李*君 |
论文题目:融合物理机理与时空图神经网络的边坡智能预警模型研究
数据在研究中的作用:开展基于可解释性人工智能的滑坡灾害位移预测研究,需利用 2007-2012 年及 2016-2018 年的累计位移、降雨量及库水位高精度连续时序数据,进行联合驱动模型的交叉训练与盲测验证
论文类型:硕士学位论文
导师姓名:富海鹰
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| 2 | 2026/04/09 19:26 | 丁*桠 |
论文题目:基于神经网络的滑坡变形监测预测研究
数据在研究中的作用:变形监测基础数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:无
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| 3 | 2026/03/30 21:47 | 周* |
论文题目:基于深度学习的滑坡位移预测模型
数据在研究中的作用:目前用于模型训练阶段的课题学习,想要参考公开数据集进行验证,模型搭建和期刊论文题目的大体方向未定,若有论文引用时必按要求引用,谢谢!!
论文类型:期刊论文
导师姓名:王霄
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| 4 | 2026/01/19 00:35 | 杨* |
论文题目:基于融合自注意力机制的时间序列生成对抗网络的滑坡位移预测数据增强方法
数据在研究中的作用:用于训练和测试模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:窦杰
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| 5 | 2025/12/23 23:44 | 汤* |
基于滑坡数据集,研究大模型框架技术以及滑坡预警系统,后面可能还要申请更多数据集
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| 6 | 2025/12/20 17:16 | 马*婷 |
论文题目:基于历史记录的长江三峡库区滑坡灾害时空演变分析
数据在研究中的作用:用于数据研究分析作为支撑
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:查小春
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| 7 | 2025/12/12 20:41 | XI***** LI |
老师您好,我是一名在读研究生,主要从事滑坡监测与预警研究。数据计划用于验证现有滑坡预测模型以及构建后面新模型。
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| 8 | 2025/11/14 23:05 | 朱* |
机理研究:为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理,需要大量滑坡历史数据(如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等) ,分析滑坡形成的主控因素和演化规律,为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证:构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等,需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证,确保模型的准确性和可靠性,提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
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| 9 | 2025/12/30 00:28 | 彭*志 |
论文题目:基于迁移学习的滑坡位移预测方法
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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| 10 | 2025/11/08 18:19 | 王* |
论文题目:改进的LSTM对单体滑坡预测
数据在研究中的作用:数据分析和处理
论文类型:硕士论文
导师姓名:于宪煜
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