该数据集记录2018年三峡库区秭归县白水河滑坡的相关监测资料,主要内容包括白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率:位移变形监测1个/月,降雨及库水位监测数据1个/日。
| 采集时间 | 2018/01/01 - 2018/12/31 | 
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区白水河 | 
| 数据量 | 676.4 KiB | 
| 数据格式 | doc | 
| 数据时间分辨率 | 月 | 
| 坐标系 | WGS84 | 
                                        
                                    自主生产(人工采集)
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工检查、质量良好
                                              本作品采用
                                            知识共享署名
                                                4.0 国际许可协议进行许可。
                                        
                                    | # | 标题 | 文件大小 | 
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 3.8 KiB | 
| 2 | 白水河滑坡地表位移GPS监测成果表2018年.doc | 171.0 KiB | 
| 3 | 白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明2018年.doc | 252.5 KiB | 
| 4 | 白水河滑坡缩略图.jpg | 89.0 KiB | 
| 5 | 白水河滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2018年.doc | 164.0 KiB | 
| # | 时间 | 姓名 | 用途 | 
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/09/27 07:34 | Kel*******Xiao | 
                                                                     用于学校教学应用,科研课题案例研究,主要用于新型模型研究 
                                                                 | 
                                                            
| 2 | 2025/09/19 04:51 | 陆*勋 | 
                                                                     Paper title:基于SBAS-InSAR技术的白水河滑坡的三维形变监测
Paper abstract:数据首先提供研究区域的具体位置,GPS监测数据验证三维形变分解的结果在垂直向的精度,结合分解的结果、降水数据以及水位数据分析白水河滑坡的成因
Paper type:期刊论文
Tutor 刘向铜 
                                                                 | 
                                                            
| 3 | 2025/08/29 03:28 | 刘*洋 | 
                                                                     构建滑坡检测模型,绘库水位变化图,分析库水位变化对边坡的影响 
                                                                 | 
                                                            
| 4 | 2025/06/25 07:31 | 刘*洋 | 
                                                                     论文题目:多源数据融合的滑坡位移预测研究
数据在研究中的作用:数据分析
论文类型:期刊论文
导师姓名:李墨潇 
                                                                 | 
                                                            
| 5 | 2025/06/17 23:04 | 李*桐 | 
                                                                     本项目涉及使用道路边坡监测数据用于数据清洗、降噪及训练,本数据集为三峡库区边坡,与项目背景具有一定相似性,可用于对比 
                                                                 | 
                                                            
| 6 | 2025/05/13 04:01 | 马*茹 | 
                                                                     论文题目:基于STGCN的滑坡预测预警研究
数据在研究中的作用:验证模型精度
论文类型:机器学习,工程地质
导师姓名:韩志刚 
                                                                 | 
                                                            
| 7 | 2025/04/28 03:15 | 刘*莉 | 
                                                                     本人是成都信息工程大学软件工程专业的在读研一学生,导师是刘顿龙。导师的研究是与泥石流,滑坡相关,我的研究课题是“地质灾害形成机理与可视化:研究水动力条件下消落区土体变形破坏机制,探索水位波动对滑坡、崩塌等灾害的触发作用,通过数字孪生可视化“,近期在复现论文的阶段,复现的论文为”基于APSO-SVR-GRU模型的白水河滑坡周期项位移预测“,该论文是对白水河滑坡的滑坡位移预测,我需要用申请的数据去进行位移的预测。论文类型为期刊论文。 
                                                                 | 
                                                            
| 8 | 2025/04/17 05:30 | 王*上 | 
                                                                     论文题目:基于机器学习与逆速度法的滑坡预期寿命预测及其不确定性分析
数据在研究中的作用:使用数据用于机器学习训练预测
论文类型:期刊论文
导师姓名:唐春安 
                                                                 | 
                                                            
| 9 | 2025/04/16 00:40 | 尚*洋 | 
                                                                     论文题目:滑坡位移预测
数据在研究中的作用:非常重要,训练模型
论文类型:硕士论文
导师姓名:王霄 
                                                                 | 
                                                            
| 10 | 2025/04/14 17:20 | 孙*东 | 
                                                                     论文题目:基于深度学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:数据应用、分析、预测
论文类型:学术论文
导师姓名:袁颖 
                                                                 | 
                                                            
© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号:陇ICP备2021001824号-21
兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596

