长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年)

中文名称

英文名称

Landslide deformation, rainfall and reservoir level monitoring information of Baishui River in Zigui County, Three Gorges Reservoir Area, Yangtze River (2016)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.95

DOI

10.12072/sanxia.001.2017.db

数据共享方式

申请获取

数据分类

灾害

来源站点

长江三峡滑坡观测站

数据贡献者

易武

数据集摘要

该数据集记录2016年三峡库区秭归县白水河滑坡的相关监测资料，主要内容包括白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。

基本信息

采集时间	2016/01/01 - 2016/12/31
采集地点	长江三峡库区白水河
数据量	658.5 KiB
数据格式	doc
数据时间分辨率	月
坐标系	WGS84

数据源描述

自主生产，人工采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

在使用数据时，请注明“2016年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

易武. 长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.95.
易武. 长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/sanxia.001.2017.db.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题

#	标题	文件大小
1	白水河滑坡地表位移GPS监测成果表2016年.doc	134.0 KiB
2	白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明2016年.doc	258.0 KiB
3	白水河滑坡缩略图.jpg	89.0 KiB
4	白水河滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2016年.doc	177.5 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/04/10 23:02	李*君	论文题目：融合物理机理与时空图神经网络的边坡智能预警模型研究数据在研究中的作用：开展基于可解释性人工智能的滑坡灾害位移预测研究，需利用 2007-2012 年及 2016-2018 年的累计位移、降雨量及库水位高精度连续时序数据，进行联合驱动模型的交叉训练与盲测验证论文类型：硕士学位论文导师姓名：富海鹰
2	2026/03/30 21:48	周*	论文题目：基于深度学习的滑坡位移预测数据在研究中的作用：目前用于模型训练阶段的课题学习，想要参考公开数据集进行验证，模型搭建和期刊论文题目的大体方向未定，若有论文引用时必按要求引用，谢谢!! 论文类型：期刊论文导师姓名：王霄
3	2026/03/18 23:03	蔡*	论文题目：基于EMD-GM-LSTM的滑坡位移预测数据在研究中的作用：训练模型并并对模型对滑坡的预测的正确性进行验证论文类型：本科毕业论文导师姓名：高彩云副教授尊敬的易先生：您好！我因撰写毕业论文的需要，需要用您的数据进行我滑坡预测模型的训练，并利用您的数据验证我的模型对于滑坡预测的准确度，希望您能批准。谢谢！
4	2026/03/16 18:42	朱*超	论文题目：基于CEEMDAN-LSTM模型的滑坡预测
5	2026/03/14 19:20	W****n	研究2016年白水河滑坡多参数同期响应；用于多滑坡体对比及城市地表形变分析
6	2026/01/19 00:35	杨*	论文题目：基于融合自注意力机制的时间序列生成对抗网络的滑坡位移预测数据增强方法数据在研究中的作用：用于训练和测试模型论文类型：期刊论文导师姓名：窦杰
7	2026/02/07 20:14	谢*	论文题目：基于深度学习模型的滑坡位移预测数据在研究中的作用：训练深度学习模型论文类型：期刊论文导师姓名：谢凯
8	2026/01/13 23:12	于*	基于深度学习和机器学习的滑坡位移预测与预警
9	2025/12/07 23:23	贺*琰	我是一名研一学生，目前导师让我做时序预测方向的研究，我想用滑坡数据
10	2025/11/12 18:18	朱*	机理研究：为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理，需要大量滑坡历史数据（如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等），分析滑坡形成的主控因素和演化规律，为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。模型构建与验证：构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等，需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性，提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力。

添加评论

扫码后在手机端浏览

如何获取数据

登录后申请

东: 110.27

西: 111.00

南: 31.12

北: 30.62

导出元数据

数据服务信息

联系人：: 易武
服务电话：: 13972006951
服务邮箱：: yiwu@ctgu.edu.cn

联系信息

数据贡献者：: 易武
元数据作者：: 易武
数据管理者：: 易武