模型资源 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

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标签:人工智能

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于群智优化的旅行路径规划系统保护中

57 0 0 0

作者: 杨强

语言:

本数据集面向旅游路线规划问题，旨在为旅游路线规划算法的性能评估提供核心数据支撑。数据集以纯文本文件形式存储，首行记录着用户的起点信息，行数代表了景点的数量。数据中，第一列是景点的横坐标x，第二列是景点的纵坐标y，这两列共同构成景点的坐标信息；第三列表示该景点的体验值得分；第四列则为景点的门票价格，各数据项之间以空格作为分隔。其中，景点的旅游体验值在区间[1, 10]内随机生成，景点门票价格在[10, 150]区间随机产生。

标签人工智能蚁群优化算法

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无人机拦截智能博弈系统 V1.0 保护中

57 0 0 0

作者: 秦家虎

语言: Python 3.8

针对我方无人机对黑飞无人机的高效协同拦截难题，提出了基于进化强化学习的课程学习方法，该方法通过构建包含动态与静态障碍规避机制的协同任务奖励函数，增强了无人机在复杂环境中的安全机动能力；同时使用进化强化学习的课程学习训练无人机策略，提高了无人机在不同规模任务下的协同拦截能力。

标签人工智能无人机拦截协同拦截

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东大群智深度学习平台保护中

79 0 0 0

作者: 陈都鑫

语言:

东大群智深度学习算子平台整合了深度学习各环节，是能够为开发者提供一体化服务的平台。东大群智深度学习算子平台能够加快深度学习项目的开发速度，缩减迭代周期;同时，能够将计算能力、模型开发能力共享，提升开发效率和业务效果，也能够将资源合理调度，提高资源利用率。

标签人工智能深度学习

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电动汽车换电引导系统V1.0 保护中

97 10 0 0

作者: 秦家虎,冉莉莉,付维明,郭丰硕,李曼

语言: Matlab

针对换电站容量多样性、电动汽车用户需求差异化以及用户换电成本等多重因素，以最小化电动汽车用户的换电费用和行驶成本加权和为目标，综合考虑换电站容量与数量等约束，使用博弈论方法进行数学建模，设计具有低复杂度的调度求解算法，给出每辆电动汽车的换电引导结果并进行可视化展示。

标签人工智能电动汽车换电引导

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东大群智数据魔方平台保护中

57 0 0 0

作者: 陈都鑫

语言:

东大群智数据魔方平台是基于机器学习平台和深度学习平台执行引擎提供的企业级数据研发平台。它能助力用户快速完成数据集成，开发，治理，服务，质量，安全，应用等全套数据研发工作。

标签全套数据研发人工智能机器学习深度学习

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智能交通场景数据增强系统保护中

67 0 0 0

作者: 张新民,吴玲玲,孙姝,吴舒峰,王永婧

语言:

本系统是一款专为智能交通与强化学习领域设计的数据增强工具，旨在解决AI算法训练中真实场景数据获取成本高的问题。系统支持在线仿真生成与离线经验数据处理双模式，集成了状态、环境和奖励三大增强模块，能对交通数据进行多维度的系统化扰动与变换。用户可一键导出标准化数据集，从而低成本、高效率地生成多样化的高质量训练数据，显著提升AI模型的鲁棒性与泛化能力。

标签人工智能智能交通数据增强

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基于博弈均衡的智能电网能量管理软件V1.0 保护中

61 1 0 0

作者: 虞文武,刘洪喆,赵景钊

语言: Matlab

针对配电网多主体利益冲突与物理层安全约束耦合的能量管理难题，提出了基于斯塔克尔伯格博弈的决策建模与求解方法，通过构建运营商与多微网的双层博弈模型，并利用对偶最优性条件将其转化为单层优化问题，有效兼顾经济运行需要与全局潮流安全约束，实现了配电网调度决策问题的快速求解与软件集成，具备良好的鲁棒性。

标签人工智能智能电网能量管理

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智能交通场景仿真运行监控与评估系统保护中

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作者: 张新民,吴舒峰,孙姝,吴玲玲,陈博戬

语言:

本系统是一款基于微观交通仿真软件SUMO开发的图形化监控与评估平台。系统通过TraCI接口与仿真内核实时通信，将复杂的后台调用和数据处理进行封装，提供直观的图形用户界面。用户可便捷加载仿真场景，实时监控交通流指标并观察微观车辆行为动画。仿真结束后，系统自动解析数据并量化评估全局车辆的平均通行延误与速度，为交通规划与算法验证提供高效的虚拟实验环境。

标签人工智能智能交通交通仿真图形化监控与评估