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智能交通场景仿真运行监控与评估系统保护中

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作者: 张新民,吴舒峰,孙姝,吴玲玲,陈博戬

语言:

本系统是一款基于微观交通仿真软件SUMO开发的图形化监控与评估平台。系统通过TraCI接口与仿真内核实时通信，将复杂的后台调用和数据处理进行封装，提供直观的图形用户界面。用户可便捷加载仿真场景，实时监控交通流指标并观察微观车辆行为动画。仿真结束后，系统自动解析数据并量化评估全局车辆的平均通行延误与速度，为交通规划与算法验证提供高效的虚拟实验环境。

标签人工智能智能交通交通仿真图形化监控与评估

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东大群智深度学习平台保护中

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作者: 陈都鑫

语言:

东大群智深度学习算子平台整合了深度学习各环节，是能够为开发者提供一体化服务的平台。东大群智深度学习算子平台能够加快深度学习项目的开发速度，缩减迭代周期;同时，能够将计算能力、模型开发能力共享，提升开发效率和业务效果，也能够将资源合理调度，提高资源利用率。

标签人工智能深度学习

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基于群智优化的旅行路径规划系统保护中

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作者: 杨强

语言:

本数据集面向旅游路线规划问题，旨在为旅游路线规划算法的性能评估提供核心数据支撑。数据集以纯文本文件形式存储，首行记录着用户的起点信息，行数代表了景点的数量。数据中，第一列是景点的横坐标x，第二列是景点的纵坐标y，这两列共同构成景点的坐标信息；第三列表示该景点的体验值得分；第四列则为景点的门票价格，各数据项之间以空格作为分隔。其中，景点的旅游体验值在区间[1, 10]内随机生成，景点门票价格在[10, 150]区间随机产生。

标签人工智能蚁群优化算法

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电动汽车换电引导系统V1.0 保护中

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作者: 秦家虎,冉莉莉,付维明,郭丰硕,李曼

语言: Matlab

针对换电站容量多样性、电动汽车用户需求差异化以及用户换电成本等多重因素，以最小化电动汽车用户的换电费用和行驶成本加权和为目标，综合考虑换电站容量与数量等约束，使用博弈论方法进行数学建模，设计具有低复杂度的调度求解算法，给出每辆电动汽车的换电引导结果并进行可视化展示。

标签人工智能电动汽车换电引导

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无人机拦截智能博弈系统 V1.0 保护中

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作者: 秦家虎

语言: Python 3.8

针对我方无人机对黑飞无人机的高效协同拦截难题，提出了基于进化强化学习的课程学习方法，该方法通过构建包含动态与静态障碍规避机制的协同任务奖励函数，增强了无人机在复杂环境中的安全机动能力；同时使用进化强化学习的课程学习训练无人机策略，提高了无人机在不同规模任务下的协同拦截能力。

标签人工智能无人机拦截协同拦截

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基于博弈均衡的智能电网能量管理软件V1.0 保护中

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作者: 虞文武,刘洪喆,赵景钊

语言: Matlab

针对配电网多主体利益冲突与物理层安全约束耦合的能量管理难题，提出了基于斯塔克尔伯格博弈的决策建模与求解方法，通过构建运营商与多微网的双层博弈模型，并利用对偶最优性条件将其转化为单层优化问题，有效兼顾经济运行需要与全局潮流安全约束，实现了配电网调度决策问题的快速求解与软件集成，具备良好的鲁棒性。

标签人工智能智能电网能量管理