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标签:智能交通

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

智能交通场景数据增强系统保护中

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作者: 张新民,吴玲玲,孙姝,吴舒峰,王永婧

语言:

本系统是一款专为智能交通与强化学习领域设计的数据增强工具，旨在解决AI算法训练中真实场景数据获取成本高的问题。系统支持在线仿真生成与离线经验数据处理双模式，集成了状态、环境和奖励三大增强模块，能对交通数据进行多维度的系统化扰动与变换。用户可一键导出标准化数据集，从而低成本、高效率地生成多样化的高质量训练数据，显著提升AI模型的鲁棒性与泛化能力。

标签数据增强智能交通人工智能

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智能交通场景仿真运行监控与评估系统保护中

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作者: 吴玲玲,陈博戬,张新民,吴舒峰,孙姝

语言:

本系统是一款基于微观交通仿真软件SUMO开发的图形化监控与评估平台。系统通过TraCI接口与仿真内核实时通信，将复杂的后台调用和数据处理进行封装，提供直观的图形用户界面。用户可便捷加载仿真场景，实时监控交通流指标并观察微观车辆行为动画。仿真结束后，系统自动解析数据并量化评估全局车辆的平均通行延误与速度，为交通规划与算法验证提供高效的虚拟实验环境。

标签人工智能图形化监控与评估智能交通交通仿真