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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
智能交通场景数据增强系统
保护中
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作者:
张新民,吴玲玲,孙姝,吴舒峰,王永婧
语言:
本系统是一款专为智能交通与强化学习领域设计的数据增强工具,旨在解决AI算法训练中真实场景数据获取成本高的问题。系统支持在线仿真生成与离线经验数据处理双模式,集成了状态、环境和奖励三大增强模块,能对交通数据进行多维度的系统化扰动与变换。用户可一键导出标准化数据集,从而低成本、高效率地生成多样化的高质量训练数据,显著提升AI模型的鲁棒性与泛化能力。
标签
数据增强
智能交通
人工智能