| 模型名称 | 智能交通场景数据增强系统 |
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| 版本 | 1.0 |
| 开发者 | 张新民,吴玲玲,孙姝,吴舒峰,王永婧 |
| 项目支持 | 2022ZD0120000 博弈智能场景应用 |
| 开发语言 | |
| 适用范围 | |
| 相关网站 | |
| 运行条件 | |
| 更新时间 | |
| 保护期至 | 保护期中 2028-06-30 (保护期后会开放下载) |
| 标签 | 人工智能 智能交通 数据增强 |
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本系统是一款专为智能交通与强化学习领域设计的数据增强工具，旨在解决AI算法训练中真实场景数据获取成本高的问题。系统支持在线仿真生成与离线经验数据处理双模式，集成了状态、环境和奖励三大增强模块，能对交通数据进行多维度的系统化扰动与变换。用户可一键导出标准化数据集，从而低成本、高效率地生成多样化的高质量训练数据，显著提升AI模型的鲁棒性与泛化能力。
为保障平台科技资源的权益，请在使用本模型所产生的研究成果中按以下方式规范标注。
