全国1：100万植被类型图（2001年) - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

全国1：100万植被类型图（2001年)

英文名称

National 1:1000000 vegetation type map (2001)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Hydro.db2448.2022

DOI

10.12072/ncdc.Hydro.db2448.2022

数据共享方式

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数据分类

其他

来源站点

高寒内陆盆地水循环全过程高效利用与生态保护技术

数据贡献者

芦宝良

数据集摘要

本数据集为全国1：100万植被类型图，数据来源于《地球系统科学共享平台》，完全开放共享。数据字段包括：字段中文名称、字段代码说明和字段类型。

基本信息

数据源描述

数据来源于地球系统科学共享平台提供。

数据加工方法

数据来源于地球系统科学共享平台提供，经数据格式转换、投影变换后整理入库，跟原著无出入。

数据质量描述

数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2012FY112600	中国盐湖资源变化调查	国家科技基础性工作专项

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

芦宝良. 全国1：100万植被类型图（2001年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Hydro.db2448.2022.
芦宝良. 全国1：100万植被类型图（2001年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Hydro.db2448.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	黑河流域1:100万植被类型图（2001年）
2	黑河流域1:100万植被类型图
3	塔里木河干流流域1:10万植被类型数据（2002年，2004年）
4	黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游植被类型和种植结构调查观测数据集（2012年6月-8月）
5	中国1:100万植被数据集
6	祁连山地区植被分布数据（1:100万）
7	2000-2013年新疆1:100万植被指数数据产品
8	中国1:1000万冻土类型图
9	俄罗斯1:2000万冻土类型图
10	中国1:400万植被图

#	标题	文件大小
1	145盐湖区1_100万植被类型.rar	4.1 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/04/22 00:11	王*征	申请数据用于完成柴达木盆地项目以及论文的撰写
2	2026/04/18 06:16	陈*夏	申请数据学习，使用中国植被类型图辅助进行数据分类
3	2026/04/16 17:20	范*茗	用于本科毕业论文，研究不同植被类型的植被绿化对蒸散发的影响
4	2026/04/15 22:22	王*琦	通过植被类型分区划分相似地理区，用于NDVI数据校正
5	2026/04/13 01:22	范*芸	毕业论文制备地域植被矢量图，仅裁剪部分进行使用。
6	2026/04/12 05:15	张*洋	获取数据进行相关内容研究，并根据植被分布进行制图
7	2026/04/10 19:11	刘*余	全国1:100万植被类型图（2001年）是我国权威植被空间数据集，系统反映全国植被型组、植被型及群系分布。可用于植被空间格局分析、生态环境评价、自然保护地规划及遥感分类验证，为本项目垂直自然带识别与演变研究提供可靠基础底图支撑。数据用途说明：大学生竞赛，项目名称：粤北“立体气候”下石坑崆垂直自然带空间格局演变分析与科考研学路径设计项目，执行结束时间：2026年08月11日
8	2026/04/05 18:42	黄*	科学研究中需要精细植被类型分类用于计算NPP
9	2026/03/25 22:12	陈*涛	论文题目：内蒙古植被与土壤水分的关系数据在研究中的作用：应用论文类型：学术导师姓名：那日苏
10	2026/03/22 19:44	李*琴	所有申请的数据用于制作毕业论文中的数据图。。