中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年）

英文名称

Muliti-scale daily SPEI dataset over the Mainland China from 1961-2018

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB4154.2023

DOI

10.6084/m9.figshare.12568280.v4

数据共享方式

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数据分类

气象

来源站点

figshare数据管理

数据贡献者

王千锋

数据集摘要

月标准化降水蒸散指数(SPEI)可用于监测和评价1个月或更长干旱期的干旱特征。基于1961 - 2018年中国大陆427个气象站的数据，建立逐日SPEI数据集，克服了逐月SPEI时间尺度粗糙的缺点。本数据集不仅可以用于识别干旱事件的开始和结束日期，还可以用于研究不同时间尺度下的气象、农业、水文和社会经济干旱。

基本信息

采集时间	1961/01/01 - 2018/12/31
采集地点	中国
数据量	1.3 GiB
数据格式	csv
数据时间分辨率	日

数据源描述

国家气象科学数据共享服务平台(http://data.cma.cn/)。

数据加工方法

通过日降水量与日潜在蒸散量之差计算日SPEI。

数据质量描述

为保证数据记录的连续性和完整性，选取了427个气象站作为研究对象，剔除了全期缺失数据超过30d的气象站。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

王千锋. 中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB4154.2023.
王千锋. 中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.6084/m9.figshare.12568280.v4.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Wang Q, Zeng J, Qi J, Zhang X, Zeng Y, Shui W, Xu Z, Zhang R, Wu X, Cong J. A multi-scale daily SPEI dataset for drought characterization at observation stations over mainland China from 1961 to 2018[J]. Earth Syst. Sci. Data, 2021-02-11, 13, (2): 331-341. DOI: 10.5194/essd-13-331-2021.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	中国大陆高时空分辨率的完整气溶胶光学深度数据集（2015-2018年）
2	祁连山国家公园逐月干旱指数数据（1961-2020年）
3	中国大陆互花米草亚米级全国范围制图数据集（2020年）
4	欧亚大陆降水稳定同位素数据集（1961-2022年）
5	基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）
6	1961-2015年新疆区域SPEI干旱指数数据集
7	气候变化影响下中国西部干旱区生态碳库及碳源汇动态空间数据集(1980-2014年)
8	利用中国大陆海岸线 30 年的变化情况大地遥感卫星时间序列分析数据（1990-2019 年）
9	中国多降水集中度指标数据集（1961-2100 年）
10	中国大气污染物和二氧化碳排放趋势数据集（2005-2021年）

#	标题	文件大小
1	中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年）.rar	1.3 GiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/04/30 18:48	刘*	该SPEI数据将用于本人论文研究中的干旱湿润区分。
2	2026/04/20 00:25	孙*彤	因研究西北地区极端干旱区域特征分析，涉及到该数据的使用，特此申请
3	2026/04/19 21:24	wa***** pu	新疆地处亚洲中部干旱区，生态环境脆弱，是全球气候变化响应的敏感地带。本人拟申请使用贵团队开发的数据集，用于系统解析新疆过去55年间干旱事件的时空演变格局及其对区域植被生产力与水资源安全的驱动机制。研究将重点探讨长时间尺度SPEI所反映的深层土壤水与地下水干旱信号，并结合遥感植被指数，量化干旱对绿洲-荒漠生态系统的累积与滞后效应，以期为气候变化背景下新疆生态水文调控与农牧业可持续发展提供科学依据。研究成果拟发表于相关领域高水平SCI期刊，所有数据仅用于学术研究，我们将严格履行数据使用协议，明确标注数据来源与引用，并对数据知识产权予以充分尊重与保护。
4	2026/04/15 18:53	冯*齐	与已有的日尺度的植被数据匹配，希望在更精细的尺度下看一下植被对干旱的响应时间和波动情况
5	2026/04/13 20:49	刘*	分析冬小麦粮食生产潜力的影响因素，该因素为其一，需要数据。
6	2026/04/09 19:30	王*欣	题目：干旱对毛乌素沙地植被物候和生物量时空分布的影响摘要：毛乌素沙地是中国北方典型生态脆弱区，对气候变化响应敏感。探究干旱对该区域植被物候及生物量的影响，对理解干旱区生态过程以及指导生态恢复实践具有重要意义。本研究以毛乌素沙地为研究区，基于MODIS MOD13Q1 NDVI遥感数据与SPEI干旱指数，分析2010-2024年植被物候与生物量在干旱条件下的时空分布特征。第一采用动态阈值法提取植被生长季始期(Start of Growing Season,SOS)与生长季末期(End of Growing Season,EOS)两个关键物候参数，分析植被物候的时空变化特征；第二以生长季NDVI时间积分作为植被生物量的代理指标，分析其年际波动特征；最后通过相关分析法，量化植被物候及生物量与SPEI指数的关系，并基于此关系与变化趋势识别生态脆弱区。类型：本科毕业论文数据申请
7	2026/04/06 02:20	马*强	进行玉米花期的气候特征分析
8	2026/04/03 22:51	朱*晗	申请数据以作为完成本科毕业论文研究的数据来源我的论文题目是《气候变化背景下干旱对黄土高原典型流域的水文演变影响》
9	2026/04/02 03:04	任*	论文题目：重建气候数据在研究中的作用：用来画SPEI与树轮宽度的相关图论文类型：第四纪导师姓名：周非飞
10	2026/03/28 06:35	wang******** Jack	书写气候干旱预测方向的文献，需要用到此数据，望贵机构可以提供数据