黑河生态水文遥感试验：TerraSAR-X遥感数据集（2012年）

中文名称

英文名称

Heihe River eco hydrological remote sensing experiment: TerraSAR-X remote sensing data set (2012)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.5

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db3537.2023

数据共享方式

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数据分类

遥感及产品

数据贡献者

国家青藏高原科学数据中心

数据集摘要

TerraSAR-X是德国航天局和EADS Astrium公司共同研发的高分辨率雷达卫星星座，2007年发射升空。它不受天气条件和光照的影响，可以提供可靠的分辨率高达1米的SAR影像。其具有灵活的分辨率和观测模式以及雷达干涉测量能力，在大比例尺地形、专题制图，变化检测，数字地形模型，快速制图服务等方面具备特有的优势，能够弥补光学影像在时间和空间上的局限。

2012年共获取TerraSAR-X影像8景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区，获取时间（北京时间）分别为：2012-05-24，2012-06-04，2012-06-26，2012-07-07，2012-07-29，2012-08-09，2012-08-14，2012-08-25，过境时间均为北京时间19:00左右。

获取的8景数据均为StripMap模式，标称分辨率3 m，产品级别为MGD。其中2012-05-24，2012-06-04，2012-06-26，2012-07-07，2012-07-29，2012-08-09的6景影像极化方式为HH/VV，入射角为小角度（22-24°）；2012-08-14和2012-08-25的2景影像极化方式为VV/VH，入射角为大角度（39-40°）。

黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验TerraSAR-X遥感数据集通过德国航天局（DLR）合作项目“Estimation of eco-hydrological variables using TerraSAR-X data in the Heihe River Basin, China”（编号：HYD2096）获取。

基本信息

采集时间	2012/05/24 - 2012/08/25
采集地点	黑河流域,中游人工绿洲试验区
数据量	1.6 GiB
数据格式	tif
数据空间分辨率(/米)	/
数据时间分辨率	日
坐标系	WGS84
投影	/

数据源描述

数据加工方法

数据质量描述

数据质量良好

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	91125001	黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：综合集成与航空微波遥感	国家自然科学基金

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

本数据由"黑河生态水文遥感试验(HiWATER)“产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

国家青藏高原科学数据中心. 黑河生态水文遥感试验：TerraSAR-X遥感数据集（2012年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.5.
国家青藏高原科学数据中心. 黑河生态水文遥感试验：TerraSAR-X遥感数据集（2012年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3537.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	黑河生态水文遥感试验：SPOT遥感数据集（2012年）
2	黑河生态水文遥感试验：WorldView遥感数据集（2012年）
3	黑河生态水文遥感试验：资源三号（ZY-3）遥感数据集（2012年）
4	黑河生态水文遥感试验：QuickBird遥感数据集（2012年）
5	黑河生态水文遥感试验：ASTER遥感数据集（2012年）
6	黑河生态水文遥感试验：PROBA CHRIS遥感数据集（2012年）
7	黑河生态水文遥感试验：Radarsat-2遥感数据集（2012年）
8	黑河生态水文遥感试验：COSMO-SkyMed遥感数据集（2012年）
9	黑河生态水文遥感试验：Landsat ETM+遥感数据集（2012年）
10	黑河综合遥感联合试验：MODIS遥感数据集（2008年）

#	标题	文件大小
1	20120524 20120604
2	20120626
3	20120707
4	20120729
5	20120809
6	20120814
7	20120825

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#	时间	姓名	用途
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3	2024/04/19 02:16	孟*港	Paper title：极化SAR数据水体提取方法 Paper abstract： Paper type：硕士论文 Tutor曾琪明
4	2024/01/21 23:34	黄*	软件经常审视，页面逻辑、按钮、图标、命名、分类体系，都要规范化
5	2023/05/18 03:17	庞*光	基于黑河流域多源数据的，气候、生态、水资源立体监测
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7	2023/03/07 02:57	王*哲	进行研究生毕业设计的科研实验使用，希望批准
8	2023/02/28 00:35	程*达	论文题目：高分辨率极化SAR变化检测论文摘要：暂无论文类型：期刊论文导师姓名：程建达
9	2023/02/24 23:56	陈*	论文题目：基于全极化SAR的森林地上生物量反演研究论文摘要：森林是陆地生态系统的重要组成部分，精确估测森林地上生物量对森林资源的经营管理具有指示作用，对研究全球碳循环具有重要意义。为了改善单一来源遥感数据估测森林地上生物量的不足，探讨联合ALOS-2全极化数据极化分解参数、Sentinel-1A数据极化参数、Landsat-8 OLI 数据以及地形数据估测森林地上生物量的可行性，并针对多源遥感数据的冗余问题优化特征组合。本研究以黑河流域中上游为研究区域，首先基于全极化ALOS-2数据对研究区进行植被细分类，以“2013年黑河上游植被调查样方生物量数据”为真实地物数据，对分类结果进行精度验证。结合森林样地调查数据（“黑河流域生态水文样带调查：2013年上中游植被数据”），提取 ALOS-2 PolSAR 数据的后向散射系数、极化分解参数、Sentinel-1A数据的极化参、 Landsat-8 OLI 数据的光谱信息、植被指数、纹理，基于DEM数据（根据“黑河生态水文遥感试验：黑河流域上游样带机载激光雷达原始数据集（2012年）”数据生成DEM数据）提取研究区高程和坡度地形因子，使用基于序列前向特征选择的 K 最近邻法估测研究区的森林地上生物量，以留一法交叉验证得到的森林地上生物量预测值和实测值之间的均方根误差最小为原则，对比验证使用多源遥感数据和单一来源遥感数据时的估测结果，寻求估测森林地上生物量的最优特征组合，基于最优特征组合绘制研究区的森林地上生物量空间分布图。论文类型：期刊论文导师姓名：中国地质大学（武汉）牛瑞卿教授
10	2023/02/20 23:43	李*	项目需要，需要这类数据进行测试，使用各种类型的影像