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祁连山自然保护区遥感影像数据集（2019-2020年）
  • 2023/02/28 16:10
  • 6828
  • 105
  • 1
中文名称
祁连山自然保护区遥感影像数据集（2019-2020年）
英文名称
Remote Sensing Image Dataset of Qilian Mountain Nature Reserve from 2019 to 2020
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.nieer.db2725.2023
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db2725.2023
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数据分类
遥感及产品
数据贡献者
祁元
数据集摘要

  本数据集包括祁连山区域Landsat和Sentinel数据，可为祁连山资源调查、生态环境变化监测等提供基础数据支撑。

基本信息
采集时间 2019/01/01  -  2020/12/31
采集地点 祁连山自然保护区
数据量 146.6 GiB
数据格式 Tiff
数据空间分辨率(/米) 10m,30m
数据缩略图
数据源描述

  Landsat 8 和Sentinel 2 数据。

数据加工方法

  数据下载后，通过ENVI软件工具进行影像质量检查。

数据质量描述

  原始影像数据质量按照《基础地理信息数据质量要求与评定》（GB/T41149-2021）和《时序卫星影像数据质量检查与评价》（GB/T 41449-2022）标准进行了检查。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2019YFC0507400 祁连山自然保护区生态环境评估、预警与 监控关键技术研究 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 祁元. 祁连山自然保护区遥感影像数据集（2019-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.db2725.2023.
  2. 祁元. 祁连山自然保护区遥感影像数据集（2019-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db2725.2023.
许可协议
# 标题 文件大小
1 数据
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/09/02 01:12 户*祯
本人是研究生，研究区是祁连山地区，我的论文题目是祁连山森林生态系统碳汇碳源时空变化特征研究及其驱动机制，需要这些数据进行下一步研究
2 2026/08/01 05:05 李*凝
用于易智瑞地图故事大赛地图制作。 我们想用这个数据做一个底图。
3 2026/07/19 06:01 乔*
本人系兰州大学2024级水文与水资源工程专业本科生，因《生态水文学》课程结课论文需要，特向贵中心申请“甘肃祁连山自然保护区矢量数据集”，用于完成论文《基于MODIS蒸散产品的祁连山不同海拔植被带蒸散季节变化及核心产水区识别》的地图制作与空间分析。 研究概况 祁连山位于青藏高原东北缘，是中国西北干旱区重要的水源涵养区，其山区降水形成的径流是河西走廊绿洲赖以生存的关键水资源。本论文旨在利用MODIS蒸散遥感产品和气象数据，分析祁连山不同海拔植被带的蒸散发季节变化特征，并通过水量平衡原理识别核心产水区。研究对于理解高寒山区植被-水文耦合关系具有一定的科学价值。 申请数据用途 将用于以下两个方面：（1）在ArcGIS中作为研究区范围，对上述多源遥感数据进行统一裁剪；（2）制作论文所需的研究区地理位置图，叠加DEM地形渲染、水系等要素，生成符合学术规范的地图成果。数据比例为1:100000、格式为.shp矢量文件，可直接在ArcGIS中操作使用。 数据使用承诺 本人承诺所申请数据仅用于本次课程论文研究，不用于任何商业用途，将在论文中按照贵中心要求规范标注数据来源（“数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心”），遵守贵中心数据管理规定及安全保密政策，保证不产生任何知识产权纠纷
4 2026/05/03 21:42 吴*泽
地理信息工程专业的大学本科生学习使用，谢谢
5 2026/04/24 04:09 杜*洋
本人杜凯洋，系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型，具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来，深度学习技术在时序预测领域取得显著进展，为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而，深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据，而此类数据获取难度大，是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一，长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务，已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源，为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型，通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律，实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
6 2026/03/10 23:27 彭*
论文题目：融合物理机制与生成对抗网络的祁连山积雪深度时空降尺度研究 数据在研究中的作用：网络输入 论文类型：基础研究 导师姓名：郑文锋
7 2026/03/05 02:14 余*玲
论文题目：祁连山自然保护区的植被覆盖度动态变化 及未来持续性 数据在研究中的作用：收集祁连山自然保护区长时间序列的遥感影像数据及相关辅助数据 论文类型：本科生论文 导师姓名：张军
8 2025/12/23 23:18 梁*
做研究，参加一些论文比赛需要相关的数据。
9 2025/11/24 00:21 Wan******qiao
将此数据集作为参数，构建深度学习模型估计祁连山地区的土壤含水量，完成深度学习理论作业
10 2025/10/25 00:27 扁*英
黑河流域典型生态系统碳循环过程观测与模拟研究项目参考
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如何获取数据 
东: 104.02
西:  93.64
南:  35.37
北:  40.45
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
祁元
元数据作者：
周圣明
数据管理者：
祁元
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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