本数据集包括祁连山区域Landsat和Sentinel数据,可为祁连山资源调查、生态环境变化监测等提供基础数据支撑。
| 采集时间 | 2019/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 祁连山自然保护区 |
| 数据量 | 146.6 GiB |
| 数据格式 | Tiff |
| 数据空间分辨率(/米) | 10m,30m |
Landsat 8 和Sentinel 2 数据。
数据下载后,通过ENVI软件工具进行影像质量检查。
原始影像数据质量按照《基础地理信息数据质量要求与评定》(GB/T41149-2021)和《时序卫星影像数据质量检查与评价》(GB/T 41449-2022)标准进行了检查。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2019YFC0507400 | 祁连山自然保护区生态环境评估、预警与 监控关键技术研究 | 国家重点研发计划 |
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 数据 |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/05/03 21:42 | 吴*泽 |
地理信息工程专业的大学本科生学习使用,谢谢
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| 2 | 2026/04/24 04:09 | 杜*洋 |
本人杜凯洋,系成都大学建筑与土木工程学院土木工程专业2025级硕士研究生。研究方向为基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测。 浅层滑坡是我国西部地区常见的地质灾害类型,具有分布广、突发性强、致灾后果严重的特点。近年来,深度学习技术在时序预测领域取得显著进展,为滑坡位移预测提供了新的技术路径。然而,深度学习模型的训练与验证高度依赖于高质量、长序列的滑坡变形监测数据,而此类数据获取难度大,是制约该研究方向发展的主要瓶颈。国家冰川冻土沙漠科学数据中心作为国家首批认定的科学数据中心之一,长期致力于冰川、冻土、沙漠及寒旱区灾害数据的资源建设与共享服务,已在三峡库区、舟曲等地滑坡灾害研究中积累了丰富的数据资源,为中心开展灾害数据分析与防灾减灾研究提供了重要支撑。 本人正在开展题为《基于深度学习的浅层滑坡变形特征预测研究》的硕士学位论文工作。研究拟构建浅层滑坡位移预测模型,通过挖掘历史变形监测数据中的时序演化规律,实现对滑坡变形趋势的提前预测与预警。现向贵中心申请获取相关数据。
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| 3 | 2026/03/10 23:27 | 彭* |
论文题目:融合物理机制与生成对抗网络的祁连山积雪深度时空降尺度研究
数据在研究中的作用:网络输入
论文类型:基础研究
导师姓名:郑文锋
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| 4 | 2026/03/05 02:14 | 余*玲 |
论文题目:祁连山自然保护区的植被覆盖度动态变化
及未来持续性
数据在研究中的作用:收集祁连山自然保护区长时间序列的遥感影像数据及相关辅助数据
论文类型:本科生论文
导师姓名:张军
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| 5 | 2025/12/23 23:18 | 梁* |
做研究,参加一些论文比赛需要相关的数据。
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| 6 | 2025/11/24 00:21 | Wan******qiao |
将此数据集作为参数,构建深度学习模型估计祁连山地区的土壤含水量,完成深度学习理论作业
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| 7 | 2025/10/25 00:27 | 扁*英 |
黑河流域典型生态系统碳循环过程观测与模拟研究项目参考
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| 8 | 2025/08/09 00:24 | 汪*旭 |
正在做祁连山国家公园内的河流本底调查,需要高分辨率的影像。
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| 9 | 2025/07/23 02:51 | 刘* |
绘制祁连山地形图时需要使用遥感影像作为底图
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| 10 | 2025/07/09 18:35 | 王* |
论文题目:全民所有森林、草原、湿地资源资产生态与社会价值研究报告
数据在研究中的作用:祁连山案例研究
论文类型:期刊论文
导师姓名:李广泳
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