黄河流域基础数据集（2002年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

黄河流域基础数据集（2002年）

英文名称

Basic data set of the Yellow River Basin (2002)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.HHSTBC.2020.137

DOI

10.12072/ncdc.HHSTBC.db0004.2020

数据共享方式

在线下载

数据分类

水土保持

来源站点

黄河流域水土保持生态环境监测中心

数据贡献者

黄河流域水土保持生态环境监测中心

数据集摘要

本数据集包括黄河流域省会、黄河流域地市级、黄河干流、黄河湖泊、黄河支流、河流、铁路、公路、重点支流基础数据，数据存储格式为shp。全国基础数据集来源于1998—2002年黄河流域水土保持遥感普查项目，以1997—1998年TM卫星影像为主要信息源，采用人机交互解译的方法获得。

基本信息

采集时间	1997/01/01 - 1998/12/31
采集地点	黄河流域
数据量	8.6 MiB
数据格式	SHP
数据空间分辨率(/米)	2.0m
坐标系
投影	高斯—克吕格

数据源描述

本数据集通过遥感影像解译加工获得。

数据加工方法

本数据集以1997—1998年TM卫星影像为主要信息源，遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等预处理。通过人机交互判读的形式进行影像解译和采用地理信息编码建库，获取全流域及分行政区（省、地、县）、分类型区、分流域的监测数据，具有良好的精度。

数据质量描述

本数据集在获取处理各阶段均由专业人员负责，数据质量良好。遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等处理，并对人工解译成果进行复核校正。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

本部分数据为无偿共享，如需使用请离线申请

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

黄河流域水土保持生态环境监测中心. 黄河流域基础数据集（2002年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.HHSTBC.2020.137.
黄河流域水土保持生态环境监测中心. 黄河流域基础数据集（2002年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.HHSTBC.db0004.2020.

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许可协议

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#	数据集标题
1	渭河流域基础地理数据集
2	泾河流域基础地理数据集（2018年）
3	黄河流域水土保持基础边界数据集
4	相对生物效应（RBE）基础数据库
5	2002年-2006年黄河流域水土保持综合治理年度统计数据集
6	祁连山自然保护区1:10万空间基础数据集
7	黄河中游多沙粗沙区基础边界数据集
8	2015-2019年黄河流域水土流失基本数据
9	2002年-2006年黄河水土保持生态工程综合治理完成数据集
10	2002年-2006年黄河水土保持生态工程综合治理计划数据集

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	3.8 KiB
2	jichu.rar	8.6 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/10/15 22:53	陈*杰	Paper title：基于 GEE 的黄河流域植被时空变化及   驱动因素研究 Paper abstract：黄河流域是我国北方的重要生态屏障,研究其植被覆盖的时空变化及驱动机制有助于流域生态环境保护和高质量发展,保障黄河长治久安。本研究利用遥感云计算平台 Google Earth Engine,采用 Landsat5/7/8 数据源,通过像元二分模型构建了黄河流域长时间序列 30m 空间分辨率的植被覆盖度。然后,我们使用了空间自相关、标准差椭圆、空间转移矩阵、Theil-Sen 斜率估算、Mann-Kendall 检验、变异系数和 Hurst 指数等多种研究方法,综合分析了黄河流域 1986—2021 年的植被时空特征及变化趋势。同时,本文使用多尺度地理加权回归(MGWR)和地理探测器等模型对影响流域植被空间分布格局的驱动因素及其多尺度效应进行了定量分析。研究的主要结论如下: (1)黄河流域植被覆盖的分布具有显著的空间差异,整体上呈现西北低东南高的分布格局。低等级植被覆盖度主要分布在西北部的干旱半干旱地区,如内蒙古,宁夏,甘肃等省份。而高等级植被覆盖度主要分布于东南部半湿润地区, 如河南,山西,陕西等省份。 (2)近 36 年来,黄河流域植被状况得到显著改善,黄河流域植被的改善区域远远大于退化区域,其中改善区域面积占整个研究区的 63.63%,主要位于流域的中上游,如青藏高原东麓及黄土高原中北部。而退化区域仅仅占了研究区的 36.37%。黄河流域植被呈现出波动上升的趋势,增长速率为 0.0019/a,且这种变化波动性较大。黄河流域大部分地区未来植被以正向可持续性发展为主。 (3)黄河流域植被变化受到多种自然及人为因素的共同作用,除了蒸散发、气温、相对湿度和日照时间等气候因素影响外,DEM 对黄河流域植被分布的影响也不容小觑。然而,GDP、人口密度、夜间灯光数据等社会因子对于植被的影响相对较小。此外,各种因素对于植被的作用尺度差异明显,其中 DEM 的作用尺度是所有变量中最小的。这种尺度关系也会随着时间的推移而出现波动变化。 (4)各因子的交互作用显著增强了对于黄河流域植被变化的驱动力,交互作用类型以双因子增强或者非线性增强为主,其中降水、相对湿度、日照时间与其他因子的交互作用是最强的。随着时间推移,气候数据与其他因子的交互作用显著增强了各单因子对于黄河流域的植被驱动力。 Paper type：硕士论文 Tutor
2	2025/10/14 19:46	申*怡	导师要求练习arcmap软件做黄河流域的图需要数据，麻烦予以批准谢谢
3	2025/10/14 14:12	纪*鸿	用于本人及团队开展区域历史地理相关学术研究
4	2025/10/12 00:42	岳*阳	基于改进型RSEI模型和机器学习的黄河流域生态环境质量时空变化及其影响因素研究——专业课汇报
5	2025/10/10 19:42	马*德	本人是国家社会科学基金项目”黄河上游生态经济带人口时空分布格局演变及其环境胁迫机制研究“课题组成员，为了研究需要，申请以上数据。
6	2025/10/09 18:23	邓*豪	论文题目：黄土高原重点黄河支流水土流失原因评估模型分析数据在研究中的作用：提供基础干支数据包括河流径流、泥沙转移量、土壤侵蚀程度论文类型：硕士学位论文导师姓名：罗明良
7	2025/10/05 18:46	苗*楠	论文题目：渭河流域生态安全格局数据在研究中的作用：表明渭河在黄河地理位置论文类型：毕业导师姓名：周冬梅
8	2025/10/04 05:19	许*甜	论文题目：黄河流域新型城镇化和绿色发展耦合协调的演进关系及影响因素研究数据在研究中的作用：使用黄河流域的地级市，用arcgis进行可视化论文类型：硕士论文导师姓名：虎陈霞
9	2025/10/03 06:17	马*梁	用于黄河流域内蒙古段表层水体研究，基于遥感数据和基础模型
10	2025/10/04 17:29	陈*蝶	由于了解黄河流域基础信息，明确研究区基本情况。