ncdc logo title
ncdc_logo
基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化
  • 2023/12/27 19:29
  • 973
  • 1
中文名称
基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化
英文名称
IAGA Based Spot Scanning Path Optimization for Intensity Modulated Proton Therapy
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.IMP.DB4139.2023
DOI
10.12072/ncdc.imp.db4139.2023
数据共享方式
离线申请
数据分类
其他
来源站点
多模式引导的多粒子生物适形调强新技术研究与实现
数据贡献者
肖国青
数据集摘要

本文研究和开发了基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化方法，并在此基础上对质子调强放疗扫描时间进行初步临床评估。利用自适应遗传算法具有的较强容错性和全空间最优搜索能力开发点扫描质子调强路径优化模块，并将其集成到自主研发的放疗计划系统，选取AAPM TG-119 头颈部肿瘤和前列腺肿瘤模拟例题及两例临床病例进行测试，对比扫描路径优化前后质子放疗计划扫描路径长度。对于AAPMTG-119 头颈部肿瘤和前列腺肿瘤模拟例题，总扫描路径长度分别降低了27.17% 和18.72%，临床头颈部肿瘤和前列腺肿瘤病例总扫描路径长度分别降低了25.36% 和32.95%，优化前后路径长度降低比率与零权重扫描点及肿瘤解剖结构有关。基于自适应遗传算法的扫描路径优化方法可减少质子调强放疗计划扫描时间，从而缩短病人治疗时间，可广泛应用于质子重扫描临床技术。

基本信息
采集时间 2017/07/01  -  2019/12/31
采集地点 甘肃兰州
数据量 7.7 MiB
数据格式 pdf
坐标系
数据缩略图
数据源描述

本文利用自适应遗传算法具有的较强容错性和全空间最优搜索能力开发点扫描质子调强路径优化模块，并将其集成到自主研发的放疗计划系统，选取AAPM TG-119 头颈部肿瘤和前列腺肿瘤模拟例题及两例临床病例进行测试，对比扫描路径优化前后质子放疗计划扫描路径长度。

数据加工方法

数据由临床病例测试得来

数据质量描述

良好

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2017YFC0107500 多模式引导的多粒子生物适形调强新技术研究与实现 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 肖国青. 基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.IMP.DB4139.2023.
  2. 肖国青. 基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.imp.db4139.2023.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 _ncdc_meta_.json 4.4 KiB
2 基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化.pdf 7.7 MiB
暂无记录。
loading
如何获取数据 
东: 
西: 
南: 
北: 
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
肖国青
元数据作者：
肖国青
数据管理者：
肖国青

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596