该数据集记录2018年三峡库区秭归县树坪滑坡的相关监测资料,主要内容包括树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率:位移变形监测1个/月,降雨及库水位监测数据1个/日。
采集时间 | 2018/01/01 - 2018/12/31 |
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采集地点 | 长江三峡库区树坪 |
数据量 | 5.9 MiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产(人工采集)
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工检查、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表2018年.doc | 144.2 KiB |
2 | 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明2018年.doc | 5.5 MiB |
3 | 树坪滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2018年.doc | 164.0 KiB |
4 | 树坪缩略图.jpg | 118.3 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/04/26 08:39 | 宾*嫣 |
Paper title:多源数据驱动的铁路沿线复杂灾害风险分析与评估模型
Paper abstract:研究从宏观分布及微观关键点两个部分对滑坡进行分析,申请数据集主要用于数据挖掘以预测滑坡位移量,采用不同预测方法对不同滑坡点数据进行实验
Paper type:本科论文
Tutor:李曼
项目支持:国家重点研发计划“川藏铁路重点专项”课题,“铁路典型突发事件灾情演化机理、危害后果研判方法研究”(2021YFB2302001-2)
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2 | 2024/04/25 18:32 | 马* |
论文题目:基于深度学习的滑坡位移预测方法研究
数据在研究中的作用:程序编写
论文类型:专题研究
导师姓名:王利
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3 | 2024/04/03 00:55 | 付*智 |
基于数据挖掘的地质灾害分析系统 数据在研究中的作用:利用三峡库区的滑坡数据,通过对降雨量、地表位移和库水位进行关联分析,研究每个滑坡之间的区别,利用数据挖掘技术深入探索滑坡影响因素,为地质灾害监测预警提供技术支持 论文类型:应用研究 导师姓名:杨敬松
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4 | 2024/03/26 22:15 | 努尔*****塔尔 |
论文题目:基于INSAR的滑坡形变监测
数据在研究中的作用:研究结果验证
论文类型:应用型研究
导师姓名:王毅
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5 | 2024/03/26 21:59 | 黄* |
论文题目:基于机器学习的库岸滑坡位移监测研究
数据在研究中的作用:将数据作为输入因子,划分训练集和测试集,预测位移
论文类型:硕士论文
导师姓名:苏燕
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6 | 2024/03/21 19:12 | 周*康 |
用于国家重点研发项目“黄河上游干流库坝群段多灾种应对关键技术”中滑坡灾害的分析
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7 | 2024/02/29 19:12 | 司* |
领导,您好,本人系石家庄铁道大学在读博士研究生,研究方向是边坡监测,想结合咱们的数据来训练模型并测试,后续发表论文的话会按照咱们数据中规定的格式进行引用,望您批准,非常感谢。
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8 | 2024/02/05 05:34 | 段*锐 |
因实际监测能力有限,故申请线上数据,请予批准
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9 | 2024/01/30 22:33 | 徐* |
本项目为鄂尔多斯市科技重大“揭榜挂帅”项目,题目为“通导遥测一体化”露天煤矿边坡预警综合研判算法研究与城市级示范应用,主要涉及边坡监测与预测算法的研究,然而,在研究初期亟需与边坡滑坡相关的数据,然而目前并没有符合条件的公开数据集,因此申请该数据集仅作为研究使用。
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10 | 2024/01/26 00:21 | 郑* |
论文题目:滑坡变形智能预测
数据在研究中的作用:基础数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:李炎隆
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