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黑河流域生态水文样带调查：黑河上游土壤数据（2012）
  • 2021/02/05 10:03
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中文名称
黑河流域生态水文样带调查：黑河上游土壤数据（2012）
英文名称
Eco hydrological transect survey in Heihe River Basin: soil data from the upper reaches of Heihe River (2012)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1959
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db3094.2023
数据共享方式
申请获取
数据分类
生态
数据贡献者
冯起
数据集摘要

本数据为黑河流域生态水文样带调查：2012年上游土壤数据 按照将地面以下0-100cm分为6层，0-10；10-20；20-40；40-60；60-80；80-100cm，分别测定每层的常规化学性质和物理性状,包括土壤粒度；土壤水文数据只要测定土壤含水量、土壤持水量、土壤容重等。包括取样经纬度，土壤养分、有机质等化学特性。包括了2012年植被样方调查数据和中游植被数据（含shp）。有两个压缩包2012年植被样方调查数据.zip 中游植被数据.zip。

基本信息
采集时间 2012/01/12  -  2012/07/25
采集地点 黑河流域上游
数据量 1004.1 KiB
数据格式 excel
数据时间分辨率 日
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

仪器监测，人工采集。

数据质量描述

数据质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
本数据由“黑河生态水文遥感试验”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 冯起. 黑河流域生态水文样带调查：黑河上游土壤数据（2012）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1959.
  2. 冯起. 黑河流域生态水文样带调查：黑河上游土壤数据（2012）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3094.2023.
许可协议
# 标题 文件大小
1 2012年植被样方调查数据.zip 903.9 KiB
2 中游植被数据.zip 100.2 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/07/10 17:24 Xi***iu
题目：基于植被指标的中国干旱区土壤结构效应参数化方案；摘要：土壤结构决定了孔隙连通性、团聚体稳定性及水力特征，是连接土壤物理过程、生物过程和水文过程的重要纽带壤结构。大量研究表明，土壤结构能够显著影响：入渗与径流形成、土壤持水能力、 蒸散发过程、 根系生长与养分吸收和土壤有机碳稳定和微生物活动等。然而，但当前Earth System Models多忽略土壤结构，仅依赖土壤质地（sand/silt/clay）或SOC来描述水文和生物过程，忽略了土壤结构的动态变化甚至植被引起的土壤结构变化，进而导致Ks、SWC、ET、水循环出现偏差。近年来，少量研究假定植被生产力指标（GPP）代表结构效应，对土壤参数化方案进行修改，但缺乏孔隙结构层面的物理依据；其次，随着土层深部变化，植物对土壤结构的影响会逐渐变弱，因此是否考虑针对不同土层修正；另外，植被指标是否能够有效表征生物扰动形成的土壤结构，并进一步预测Ks及其水文效应，尤其在中国干旱区环境下，仍不清楚。构建考虑生物结构调节作用的Ks参数化方案，是提高旱区水循环模拟精度的重要科学问题。即中国旱区生物形成的土壤结构效应（SCI）如何识别、如何区域化表达，以及如何进入CoLM？类型：研究型
2 2025/02/04 23:58 索*尧
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3 2024/06/25 17:43 潘*璇
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4 2024/06/05 02:19 何*男
论文题目：青藏高原有机质 数据在研究中的作用：基础数据 论文类型：科技论文 导师姓名：马伟强
5 2023/08/07 05:13 崔*林
土壤有机碳的遥感反演，对于研究生态系统功能至关重要，而实际采样点数据是模型构建和精度评价的重要数据来源，特申请该数据，谢谢
6 2023/05/05 01:50 万*晨
用于江苏省自然基金项目分支课题研究 用于论文研究
7 2023/02/20 04:22 刘*楠
本人武汉大学硕士研究生，导师杨金忠导师，正在执行“Assessment of Saline Agriculture Options in Asia and the Pacific"项目，需要获取中国地区的土壤信息
8 2023/02/17 22:40 李*然
美国大学生数学建模竞赛使用数据进行模型验证
9 2023/01/03 17:27 时*
进行土壤有机质含量反演建模及遥感制图的研究，利用上述申请的数据进行模型搭建及数据验证
10 2022/10/08 22:31 汪*诺
参加2022年华为杯研究生数学建模比赛E题
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如何获取数据 
东: 101.51
西:  99.46
南:  38.23
北:  39.75
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
冯起
元数据作者：
冯起
数据管理者：
黑河计划数据管理中心 , 冯起
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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