黑河综合遥感联合试验：张掖市水务局年报（2008-2009年）

中文名称

英文名称

Heihe River Integrated Remote Sensing joint test: annual report of Zhangye Water Affairs Bureau (2008-2009)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1696

DOI

10.12072/ncdc.NIEER.db1717.2022

数据共享方式

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数据分类

遥感及产品

数据贡献者

马明国

数据集摘要

本数据由张掖市水务局提供，主要是对张掖市灌区和水利管理的统计年报。包含以下内容：

（1）水利管理机构人员情况统计表；

（2）灌溉统计表；

（3）工程完好率统计表；

（4）工程管理统计表；

（5）灌区管理技术经济指标统计表；

（6）全省水利管理任务指标完成情况统计表；

（7）全省水利管理计划指标统计表。

该数据提供灌区年度的基本信息，可以为中游水资源分析提供参考。数据年度为2008年和2009年。

基本信息

采集时间	2008/01/01 - 2009/12/31
采集地点	张掖市,山丹县,民乐县,甘州区,临泽县,高台县,肃南县
数据量	346.5 KiB
数据格式	excel
数据时间分辨率	时
坐标系	WGS84

数据源描述

本数据集数据由张掖市水务局提供，主要是对张掖市灌区和水利管理的统计年报。数据年度为2008年和2009年。

数据加工方法

人工统计

数据质量描述

数据质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

本数据由“黑河综合遥感联合试验”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

马明国. 黑河综合遥感联合试验：张掖市水务局年报（2008-2009年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1696.
马明国. 黑河综合遥感联合试验：张掖市水务局年报（2008-2009年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.NIEER.db1717.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	黑河综合遥感联合试验：张掖市加密观测区人工林参数观测数据集（2008年）
2	黑河综合遥感联合试验：PROBA CHRIS遥感数据集（2008-2009年）
3	黑河综合遥感联合试验：张掖国家气候观象台自动气象站数据集（2008-2009年）
4	黑河综合遥感联合试验：SPOT5遥感数据集（2008）
5	黑河综合遥感联合试验：张掖国家气候观象台涡动相关观测数据集（2008-2009年）
6	黑河综合遥感联合试验：张掖市区太阳分光光度计观测数据集（2008年3月30日-4月2日）
7	黑河综合遥感联合试验：MODIS遥感数据集（2008年）
8	黑河综合遥感联合试验：Envisat ASAR遥感数据集（2007-2009年）
9	黑河综合遥感联合试验：ASTER遥感数据集（2007-2008年）
10	黑河综合遥感联合试验：Envisat AATSR遥感数据集（2008年）

#	标题	文件大小
1	张掖市2009年管理年报.xls	185.0 KiB
2	管理年报(2008)（张掖市）.xls	161.5 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/07/16 18:20	薄*	用于博士论文实验。题目：结合数据驱动与物理约束的灌溉用水量遥感反演。摘要：精确估算灌溉用水量对于优化水资源配置、提升农业用水效率以及维护生态系统稳定具有重要的科学与实践意义。然而，长期以来灌溉信息缺乏精细、可靠的数据支撑，传统统计与实地观测手段难以满足大范围、连续化监测的需求，而仅依赖遥感反演与数据驱动模型的结果又容易受到气象条件、下垫面差异及算法不确定性的影响，缺乏必要的物理约束。针对这些科学问题，本研究旨在发展一种融合数据驱动模型与物理过程约束的灌溉用水量遥感反演框架，实现从地表状态变化到灌溉行为量化的过程化、可解释化反演。具体而言，本研究的总体目标在于： (1)通过整合多源对地观测数据（包括光学、微波与热红外遥感）与地面水文观测资料，构建支撑反映灌溉驱动下地表能量与水分再分配过程的数据体系； (2)在数据驱动的基础上，引入能量平衡、水量平衡及土壤水分运动等物理约束条件，建立具有物理一致性的反演模型，从而对灌溉用水量进行高时空分辨率定量估算。 (3)通过模型校准与验证，评估灌溉活动对区域水循环、土壤水分动态及蒸散发过程的影响机制，为推进农业现代化与水资源可持续利用提供技术支撑。
2	2026/06/03 19:15	魏*娥	用于博士论文中黑河中游地下水模型法的建模，模拟黑河中游地下水动态记地表水地下水转化动态机制的解析
3	2025/01/02 19:38	胡*盛	西北内陆河流域水资源短缺，在满足社会经济发展对水资源需求的同时，需要考虑干流和尾闾湖泊生态用水的需求，矛盾尤为突出。有效化解这些矛盾，缓解社会经济用水和生态环境保护用水之间的冲突，是关乎西北内陆河流域可持续发展的关键
4	2024/11/28 21:44	何*芝	你好，我所做课题模型中需要用到与灌溉相关的数据，望批准
5	2024/06/23 02:27	王*恒	想从水务局年报里面查找出来农业灌溉水的利用系数
6	2021/12/26 08:24	陆*	论文题目：Quantifying the impacts of irrigation and groundwater pumping on local subsurface storage under different agricultural water use strategies 论文摘要：Anthropogenic water management regulates local water and energy budgets. Water abstracted from rivers, canals and reservoirs, and/or pumped from groundwater are major sources for irrigation. Agricultural water use strategies on irrigation and pumping alter groundwater-surface water interactions and hence influence local hydrodynamics. Here we applied a physically based, fully integrated groundwater-surface water model, ParFlow, to quantify the impacts of irrigation and groundwater pumping on local subsurface storage with various irrigation and pumping strategies (i.e., water source and scheduling). A 25000 m transect was configured in a typical inland water basin with extensive agriculture activities and driven by hydrometeorological reanalysis and agricultural water use forcing data. The model was validated by the cosmic-ray probe and time domain reflectometry probe observations. In agriculture seasons, the subsurface storage gain becomes slower when intermittent massive-volume irrigation and pumping strategy is used, especially for the saturated storage change. Moreover, by comparing correlations between simulated water table depths in different regions, it shows that groundwater depths in mountainous regions are more sensitive to irrigation and pumping strategy than those in the plains. This study demonstrates that changes in subsurface storage and water table depth behavior highlight the role of irrigation and pumping in regulating local hydrodynamics in addition to water availability. It also implies that daily agricultural water use strategy is recommended for eco-hydrologic sustainability. 论文类型：学术论文导师姓名：杨晓帆

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