该数据集包含了2025年6月30日至2025年9月23日的黑河水文气象观测网中游大满超级站叶面积指数观测数据。站点(100.376° E, 38.853° N)位于甘肃省张掖市大满灌区内,海拔1556m,下垫面是玉米。观测样方共计3个,每个样方大小约30m×30m,经纬度分别为(100.374°E, 38.855°N)、(100.371° E, 38.854°N)、(100.369°E, 38.854°N)。每个样方内布设4个冠层下节点和1个冠层上节点。
本数据集由叶面积指数无线传感网(LAINet)获取,该仪器原始观测数据为仪器自动获取的每个节点逐日逐小时的光照数据(Level0),利用LAINet软件对原始观测数据进行处理,逐节点计算每天LAI(Level1),进一步对无效值识别与填充,并5天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响(Level2),对有多个LAINet节点的观测子区,节点的均值为该子区的最终观测值(Level3)。
本次发布的数据集为处理后的Level3产品,数据以*.xls格式存储。
黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018),观测数据处理请参考Qu et al. (2014)。
| 采集时间 | 2025/06/30 - 2025/09/23 |
|---|---|
| 采集地点 | 黑河流域地表过程综合观测网中游大满超级站 |
| 数据量 | 10.1 KiB |
| 数据格式 | *.xlsx |
| 数据时间分辨率 | 日 |
黑河流域地表过程综合观测网中游大满超级站
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | XDA20100101 | 泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20100101) |
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 2025年黑河流域地表过程综合观测网大满站LAI.xlsx | 10.1 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/07/26 00:36 | 王* |
基于Landsat-8卫星影像与PROSAIL模型的作物叶面积指数反演算法构建(硕士论文) 叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)定义为单位水平地表面积上绿叶表面积总和的一半,是表征植被冠层结构和功能的关键生物物理参量。为了实现大面积植被长势动态变化监测,基于遥感技术已发展多套长时间序列的全球尺度LAI产品。然而,全球LAI产品空间分辨率相对较低(≥500m),且反演算法存在较多的不确定性,限制了LAI产品在实际农业中的应用。因此,围绕如何构建中空间分辨率(10-30m)尺度时空泛化能力较强的作物LAI反演算法的问题,本文基于Landsat-8卫星遥感影像与PROSAIL模型,对查找表反演算法的不同环节采取相应的反演优化策略,并与基于模拟光谱查找表训练的BP神经网络反演混合算法进行比较,从而提出适用于大尺度多植被类型的且时空泛化能力强的作物LAI反演算法。 数据将用于LAI预测验证点的补充 指导老师:徐保东
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| 2 | 2026/07/16 21:01 | 李*闯 |
申请站点连续观测数据,针对2025年黑河综合实验进行数据实测点验证。
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| 3 | 2026/07/14 19:16 | 张* |
无具体项目支撑,仅用于遥感数据处理研究学习使用,数据不用于论文。
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