该数据集采用ALOS卫星的测绘成果,经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理,生成12.5 m分辨率数字高程模型(DEM)。
| 采集时间 | 2022/09/05 - 2022/09/05 |
|---|---|
| 采集地点 | 阿坝州,成都市,甘孜州,泸定县,乐山市,凉山州,眉山市,雅安市,宜宾市,昭通市 |
| 数据量 | 451.6 MiB |
| 数据格式 | tiff |
| 数据空间分辨率(/米) | 12.5m |
| 坐标系 | WGS84 |
数据来源于NASA EARTHDATA :https://search.asf.alaska.edu/#/
利用Python程序,将分幅数据进行格式转换、拼接、裁剪等处理,得到12.5m分辨率DEM数据。
数据质量良好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 3.5 KiB |
| 2 | 四川甘孜州泸定县6.8级(20220905)地震震中扩展200km范围DEM12.5m.rar | 451.6 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/10/17 07:32 | 何* |
老师您好,我是中科院成都山地所的一名硕士研究生。您的研究成果让我深受启发,对我的研究方向非常有帮助。我非常希望申请使用您的数据,以便更好地开展相关研究工作。若能得到您的支持,我深感荣幸,同时也期待未来能有机会与您进行学术交流并学习。
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| 2 | 2025/09/19 23:09 | 美合****莫一丁 |
结合SLC影像和DEM数据研究地震前后楼栋沉降情况
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| 3 | 2025/08/29 22:22 | 陈*语 |
用于基于2022年泸定地震的区域风险评估相关学术研究使用
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| 4 | 2025/07/10 23:09 | 徐* |
论文题目:面向地震区动态滑坡易发性评估
数据在研究中的作用:基础地理数据
论文类型:研究论文
导师姓名:李盛乐
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| 5 | 2025/05/08 18:18 | 裴*恒 |
使用基础的地质数据进行相关的滑坡危险性评价相关研究
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| 6 | 2025/03/05 18:45 | 胡*荣 |
基于机器学习和深度学习的泸定县滑坡易发性制图
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| 7 | 2024/12/04 23:55 | 马* |
Paper title:无人机轨迹规划
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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| 8 | 2024/10/27 18:38 | 李* |
基于RS和GIS技术的地震受灾范围识别及灾后重建选址 实验编写
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| 9 | 2024/09/07 02:00 | 焦* |
用来写我的毕业论文哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦
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| 10 | 2024/05/30 02:40 | 刘*琳 |
分析泸定县磨西镇的台地地形效应,需要获取地形图以便建立三维模型,计算
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