融合社会经济发展和生态需求的城市水资源复合承载力评估数据集（2014年-2022年）

中文名称

英文名称

Dataset for Composite Carrying Capacity Assessment of Urban Water Resources Integrating Socioeconomic Development and Ecological Requirements (2014-2022)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.IUELTYJZ.DB6956.2025

DOI

10.12072/ncdc.iueltyjz.db6956.2025

数据共享方式

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数据分类

生态

数据贡献者

林晶

数据集摘要

本数据集提供了2014年-2022年中国哈密市水资源承载力评价的相关数据指标。数据涵盖资源量、污水、人口、GDP、社会经济等13项一级指标，以及城市当年降水量、地下水总资源量、产业用水总量、居民生活用水量、生态环境用水量等90项二级指标，均来源于权威公开数据库，如水资源公报、城市建设统计年鉴、和统计年鉴等。通过归一化处理，根据新疆维吾尔自治区行业用水定额计算各个产业用水量。

基本信息

采集时间	2014/01/01 - 2022/12/31
采集地点	中国
数据量	19.4 KiB
数据格式	excel

数据源描述

水资源资源量、用水量、供水量来自新疆水资源公报与《中国水资源公报》。人口、GDP数据来自统计年鉴与统计公报。城市建设用地面积来自《城市建设统计年鉴》。

数据加工方法

依据产能与新疆维吾尔自治区行业用水定额对所有原始数据进行了统一的单位转换与归一化处理。

数据质量描述

数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2023YFF1304700	西北水资源约束下城市生态建设与生态安全保障技术	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

林晶. 融合社会经济发展和生态需求的城市水资源复合承载力评估数据集（2014年-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.IUELTYJZ.DB6956.2025.
林晶. 融合社会经济发展和生态需求的城市水资源复合承载力评估数据集（2014年-2022年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.iueltyjz.db6956.2025.

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许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	全球无冰川地形及冰雪覆盖区未来湖泊发育潜力评估数据集
2	基于水资源约束的中国城市生态风险评价数据集（2022年）
3	全国社会经济、农业产品、资源消费、污染排放、生态承载数据集（2015-2022年）
4	气象台站积雪观测空间代表性评估数据集
5	祁连山国家公园生态承载力空间分布图（2000-2018年）
6	1980-2013年长江黄河源区分县承载力测度指标数据集
7	上海地区部分场地打入桩承载力偏倚系数数据集
8	中国北方半干旱区土壤水分植被承载力分布图（2020年）
9	泛北极月度冬季道路潜在区承载力分级数据集（2003-2022水文年）
10	山东省沂南县洪涝水体提取及灾情综合评估数据集（2020年）

#	标题	文件大小
1	融合社会经济发展和生态需求的城市水资源复合承载力评估数据集.xlsx	19.4 KiB

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#	时间	姓名	用途
1	2026/06/13 00:48	张*	《基于社会-生态耦合的城市水资源复合承载力评估》1. 具体研究方向本研究聚焦于社会经济发展与生态需求双重约束下的城市水资源复合承载力动态评估。核心科学问题：在城市人口增长、产业结构调整、用水效率变化以及生态基流、最小生态水位等生态约束条件下，2014–2022年间城市水系统是否处于可承载范围？主要驱动因子是什么？ 2. 数据在研究中的具体作用该数据集是完成上述研究的核心基础数据，具体用于以下四个环节：承载力综合评价指标体系的构建：数据集中包含的社会经济指标（常住人口、地区生产总值、工业增加值、农业灌溉面积、生活用水量、工业用水量、万元GDP用水量等）和生态需求指标（河流生态基流、湖泊最小生态水位、水功能区水质目标、化学需氧量/氨氮环境容量等）将直接作为输入变量，建立“压力-状态-响应”模型或模糊综合评价模型。承载力指数计算与阈值判定：利用数据集的年度序列（2014–2022），计算各年水资源复合承载力指数，并与数据集提供的生态红线阈值、用水总量控制指标对比，判断承载状态（可载/临界/超载）及演变趋势。驱动因素定量分解：通过数据集中的分行业用水数据及GDP、人口等，采用LMDI（对数平均迪氏指数法）或STIRPAT模型，分离“经济规模效应”“结构效应”“技术效应（用水效率）”及“生态约束效应”对承载力变化的贡献度。情景模拟与政策评估：以2014–2022年的历史趋势为基础，结合“十四五”规划目标，预测2025/2030年在不同节水与生态保护情景下的承载力变化，量化评价“最严格水资源管理制度”等政策的实际效果。