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2015-2019年黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据
  • 2021/09/15 15:13
  • 26549
  • 510
  • 13
中文名称
2015-2019年黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据
英文名称
The precipitation data over the years from 2015 to 2019 in the Yellow River Basin, as well as the observed data of river water level, velocity, and flow rate
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.YRIVER.2021.16
DOI
10.12072/ncdc.YRiver.db0017.2021
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数据分类
水文
数据贡献者
张耀南 , 康建芳 , 刘春
数据集摘要

  1.本数据集主要收录了黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据。

  2.数据集命名：流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据.xlsx

  3.属性：河名、站名、流域分区、计算面积、当年/上年降水量、多年均值、与上年/多年比较，主要收录了2015、2016、2017、2019年相关数据。

  4.主要监测指标有：流域分区、计算面积（平方公里）、当年降水量、上年降水量（毫米）、1987·2000年均值（毫米）、1956·2000年均值（毫米、与上年比较（%）、与1987·2000年均值比较（%）、与1956·2000年均值比较（%）、毫米、亿立方米。

基本信息
采集时间 2015/01/01  -  2019/12/31
采集地点 黄河流域
数据量 26.9 KiB
数据格式 Excel
数据时间分辨率 年
数据缩略图
数据加工方法

  通过2015～2019年黄河水资源公报，人工采集相关数据成表格形式信息。

数据质量描述

  数据生产汇集过程中，严格把控数据质量控制措施，有健全的数据制备过程和数据质量评估方法。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 XXH13506-103 寒旱区环境演变研究“科技领域云”的建设与应用 其他
2 XXH-13514-0209 中国科学院冰川冻土沙漠数据中心能力建设 其他
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 张耀南,康建芳,刘春. 2015-2019年黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.YRIVER.2021.16.
  2. 张耀南,康建芳,刘春. 2015-2019年黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.YRiver.db0017.2021.
许可协议
# 标题 文件大小
1 流域近年分区降雨量与重要水文站河流径流量观测对比数据.xlsx 26.9 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/08/22 00:50 王*帆
本数据用于课程实验，开展水文时序无监督异常检测研究，训练深度学习模型识别水文异常，仅用于学习研究，不对外发表与商用。
2 2026/08/04 21:31 A**n
降雨是影响河流水位的重要因素也是用来探究洪水发生的主要依据
3 2026/07/29 00:22 梁*
甘肃省兰州市主城区地质灾害解析相关文章，我要做地质灾害易发性评价的内容，需要收集数据
4 2026/04/28 18:49 刘*
用于全国大学生统计建模大赛——用于进行黄河中游水文数据的异常值检测和缺失值补全的研究
5 2026/04/03 03:47 巩*麟
黄河作为我国第二长河，覆盖流域非常广茂，是一个十分重要的研究对象。近年来，黄河流域变化特征也是水文研究领域方面的热点话题。为了能更确切的了解黄河流径流量变化的成因，过程，和所呈现的结果，我希望能够了解更多的数据，对黄河流域径流变化及其制动因素进行更细致的了解，希望从这些数据中能找到启发和感想。
6 2026/03/13 07:43 沈*恒
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7 2026/01/16 08:13 鲍*悦
论文撰写论文呢，科学研究，学术发表论文呢，项目研究，总而言之
8 2026/01/08 01:16 黄*棚
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9 2026/08/27 19:53 邢*
题目：汛语先知：基于改进Transformer模型的花园口水位智能预测研究 摘要：洪水精准预测是黄河流域防洪减灾体系的核心环节。传统水文模型及早期机器学习方法在捕捉黄河河南段水文序列长程依赖性与复杂非线性特征方面存在局限。本文提出一种基于Transformer深度学习架构的洪水预测模型（HHF-Transformer），旨在实现对黄河花园口至艾山河段关键水文站未来1-3日流量及水位的高精度、多步长预测。模型利用自注意力机制，并行处理历史水文气象序列（包括流量、水位、降雨量等），有效提取其内部的长距离时空依赖关系。本研究以花园口水文站1980-2020年的逐日数据为基础，划分训练集与测试集，对模型进行训练与验证。结果表明：在预见期为1天、3天的预测任务中，HHF-Transformer模型的纳什效率系数（NSE）分别达到0.968和0.892，均方根误差（RMSE）较对比模型（LSTM、GRU）降低18.7%-35.2%。该模型在洪峰流量预测与洪水过程线拟合方面表现出显著优势，其自注意力权重可视化结果清晰揭示了模型对历史关键降雨事件与前期基流的聚焦机制，提升了预测的可解释性。本研究证实了Transformer模型在复杂河流洪水时序预测中的有效性与先进性，为智慧黄河的精准防洪决策提供了新的技术工具。 期刊论文
10 2025/11/07 00:04 赵*澄
需要计算黄河上游水位的最大变化速率进行滑坡科学研究，黄河上游多灾种风险叠加碰头评估方法研究，导师为李秀珍研究员
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如何获取数据 
东: 119.34
西:  95.88
南:  32.84
北:  57.82
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
张耀南 , 康建芳 , 刘春
元数据作者：
刘春
数据管理者：
敏玉芳
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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