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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1990年甘肃省1:70万土地覆被数据集
该数据集为中国西北地区甘肃省1990年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
贡献者:
颜长珍, 谢家丽
点击量:
5827
文件大小:
26.1 MiB
更新时间:
2021-01-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2005年甘肃省1:70万土地覆被数据集
该数据集为中国西北地区甘肃省2005年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
贡献者:
颜长珍, 谢家丽
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5835
文件大小:
25.9 MiB
更新时间:
2021-01-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2010年陕西省1:70万土地覆被数据集
  该数据集为中国西北地区陕西省2010年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
贡献者:
颜长珍, 谢家丽
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5948
文件大小:
21.4 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2010年内蒙古阿拉善盟1:70万土地覆被数据集
该数据集为中国西北地区内蒙古阿拉善盟2010年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
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颜长珍, 谢家丽
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5.0 MiB
更新时间:
2021-01-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古阿拉善盟1:70万土地覆被数据集（2005年）
  该数据集为中国西北地区内蒙古阿拉善盟2005年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
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颜长珍, 谢家丽
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5.0 MiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2010年宁夏回族自治区1:70万土地覆被数据集
该数据集为中国西北地区宁夏回族自治区2010年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
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颜长珍, 谢家丽
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4.3 MiB
更新时间:
2023-05-31

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000年新疆维吾尔自治区1:70万土地覆被数据集
该数据集为中国西北地区新疆维吾尔自治2000年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
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颜长珍, 谢家丽
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27.7 MiB
更新时间:
2020-12-23

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1990年宁夏回族自治区1:70万土地覆被数据集
该数据集为中国西北地区宁夏回族自治区1990年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
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颜长珍, 谢家丽
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5257
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4.3 MiB
更新时间:
2023-05-31

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2005年宁夏回族自治区1:70万土地覆被数据集
  该数据集为中国西北地区宁夏回族自治区2005年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
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颜长珍, 谢家丽
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4.4 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2010年新疆维吾尔自治区1:70万土地覆被数据集
该数据集为中国西北地区新疆维吾尔自治区2010年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
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颜长珍, 谢家丽
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6182
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27.9 MiB
更新时间:
2020-12-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2005年新疆维吾尔自治区1:70万土地覆被数据集
该数据集为中国西北地区新疆维吾尔自治区2005年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
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颜长珍, 谢家丽
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6100
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28.0 MiB
更新时间:
2020-12-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000年宁夏回族自治区1:70万土地覆被数据集
该数据集为中国西北地区宁夏回族自治区2000年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
贡献者:
颜长珍, 谢家丽
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5389
文件大小:
4.2 MiB
更新时间:
2023-05-31

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1990年新疆维吾尔自治区1:70万土地覆被数据集
该数据集为中国西北地区新疆维吾尔自治区1990年的1:70万土地覆被数据。本数据采用一个分层的土地覆被分类系统，分类系统的一级类与IPCC系统保持一致共6类（林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他），二级类采用了由FAO的LCCS生成的具有全球统一代码的38个类型。
贡献者:
颜长珍, 谢家丽
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6759
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27.6 MiB
更新时间:
2020-12-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游河道温度同步观测数据集（2012年7月3日和4日）
  黑河流域河道温度同步观测的目的在于获取TASI飞行期间不同位置河道同步温度，用于支持航空飞行TASI资料反演河道温度的验证和尺度效应分析。   本次试验的观测时间为2012年7月3日和2012年7月4日，选取了黑河流域中游的肃南桥、滨河新区、黑河桥...
贡献者:
耿丽英, 何晓波, 家淑珍
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3877
文件大小:
23.9 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
  泾河流域30米的土地利用数据共包括8个一级类，分别是：耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、人造地表、裸地。包含了丰富的地表覆盖空间分布信息，更好的描述土地利用状况和空间分布。
贡献者:
张耀南
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4219
文件大小:
14.9 MiB
更新时间:
2023-10-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1990年黄河上游1:10万土地利用数据
本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。
贡献者:
薛娴
点击量:
6209
文件大小:
39.6 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西北干旱区1:10万土地沙漠化数据集(1970、1990、2000、2010年代)
数据内容（包含的观测指标内容） 数据文件名称： （1）ghqd1975 （2）ghqd1990 （3）ghqd2000 （4）ghqd2010 包含了1975年代、1990年代、2000年、2010年西北干旱区沙漠化数据。
贡献者:
颜长珍
点击量:
8575
文件大小:
62.1 MiB
更新时间:
2020-12-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域土地利用数据LC10米数据集（2020年）
  该数据集具有高覆盖性、时效性好（2020年）、分辨率高（10米）的特点，以泾河流域为研究区域，提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据，分为九大类（水体、林地、草地、淹没植被、耕地、灌木、建筑、裸地、云层）。
贡献者:
张耀南
点击量:
4134
文件大小:
26.4 MiB
更新时间:
2023-10-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
  渭河流域30米的土地利用数据共包括10个一级类，分别是：耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。包含了丰富的地表覆盖空间分布信息，更好的描述土地利用状况和空间分布。
贡献者:
张耀南
点击量:
6143
文件大小:
38.0 MiB
更新时间:
2023-09-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域土地利用LC10米数据集（2020年）
  该数据集具有高覆盖性、时效性好（2020年）、分辨率高（10米）的特点，以渭河流域为研究区域，提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据，分为十大类（水体、树木、草地、被淹没的植被、农作物、灌丛/灌木、建筑区、裸地、雪/冰、云层）。
贡献者:
张耀南
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6314
文件大小:
82.5 MiB
更新时间:
2023-09-04

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