该数据集具有高覆盖性、时效性好(2020年)、分辨率高(10米)的特点,以泾河流域为研究区域,提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据,分为九大类(水体、林地、草地、淹没植被、耕地、灌木、建筑、裸地、云层)。
| 采集时间 | 2020/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 泾河流域 |
| 数据量 | 26.4 MiB |
| 数据格式 | 栅格 |
| 数据空间分辨率(/米) | 10米 |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
| 投影 | UTM |
数据来源于https://livingatlas.arcgis.com/landcover/。
基于10米分辨率的欧空局哨兵2号遥感影像。通过机器学习的方法获取2020年全年9类土地利用数据;
以泾河流域为研究区域,掩膜提取泾河流域2020年空间分辨率为10米的土地利用数据。
数据质量良好。
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 2020_LC10m.rar | 26.4 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
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