甘肃省土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）

中文名称

英文名称

Land use LC30 meter dataset in Gansu Province (2000, 2010, 2020)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.GSEER.DB3983.2023

DOI

10.12072/ncdc.gseer.db3983.2023

数据共享方式

在线下载

数据分类

基础地理

来源站点

甘肃省生态环境资源专题数据

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

甘肃省30米的土地利用数据共包括10个一级类，分别是：耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。包含了丰富的地表覆盖空间分布信息，更好的描述土地利用状况和空间分布。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2020/12/31
采集地点	甘肃省
数据量	168.6 MiB
数据格式	栅格
数据空间分辨率(/米)	30米
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84
投影	UTM

数据源描述

数据来源于：http://www.globallandcover.com/

数据加工方法

该数据集分类影像主要使用30米多光谱影像（Landsat系列多光谱影像），高分一号(GF-1)WFV传感器16米分辨率多光谱影像。云量控制在云量允许情况下的遥感影像。分为10个一级类，分别为耕地（代码10）、林地（代码20）、草地（代码30）、灌木地（代码40）、湿地（代码50）、水体（代码60）、苔原（代码70）、人造地表（代码80）、裸地（代码90）、冰川和永久积雪（代码100）。

掩膜提取甘肃省2000年、2010年、2020年空间分辨率为30米的土地利用数据。

数据质量描述

2000年、2010年、2020年土地利用数据的总体精度在83.50%以上，Kappa系数0.78以上。

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 甘肃省土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.GSEER.DB3983.2023.
张耀南. 甘肃省土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.gseer.db3983.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

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#	数据集标题
1	渭河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
2	泾河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
3	甘肃省土地利用LC10米数据集（2020年）
4	甘肃省土地利用统计数据集（2003-2020）
5	2010年新疆1:25万土地利用数据
6	渭河流域土地利用LC10米数据集（2020年）
7	泾河流域土地利用数据LC10米数据集（2020年）
8	2000年新疆1:25万土地利用数据产品
9	1980年代末甘肃省1:10万土地利用数据集
10	2005年甘肃省1:70万土地覆被数据集

#	标题	文件大小
1	甘肃省土地利用数据（LC30m）2000年
2	甘肃省土地利用数据（LC30m）2010年
3	甘肃省土地利用数据（LC30m）2020年

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/03/14 22:24	Ba****ang	论文题目：甘肃省中小河流防洪研究数据在研究中的作用：分析生态环境论文类型：应用研究导师姓名：康燕霞
2	2026/03/10 21:55	高*	尊敬的工作人员：我是华东师范大学地理科学专业学生，正在完成"中国地理国情专题地图"课程作业，选题为"甘肃省2000-2020年土地利用变化分析"。恳请提供甘肃省土地利用数据，仅用于教学作业，不会对外传播。谢谢！
3	2026/03/09 21:45	沈*辰	本科生进行科研训练所需要的相关数据，谢谢
4	2026/03/08 23:45	李*	我需要在市场调查大赛中利用ArcGIS系统中放入土地利用，来做出最优的路线
5	2026/03/06 00:05	王*颖	论文题目：甘肃省生态环境变化数据在研究中的作用：用土地利用变化分析论文类型：期刊论文导师姓名：张学斌
6	2026/02/28 03:04	尚*美	论文题目：数据在研究中的作用：论文类型：导师姓名：
7	2026/02/10 02:07	高*悦	看了一篇相关文献，想要复现一下，因此需要该数据
8	2026/02/09 16:38	雍*慧	论文题目：2000-2024年甘肃省生态敏感性时空演变格局分析数据在研究中的作用：本科论文所需论文类型：本科论文导师姓名：徐柏翠
9	2026/02/03 21:44	高*荣	论文题目：基于plus markov模型的庆阳市土地利用多情景预测数据在研究中的作用：数据来源论文类型：应用研究导师姓名：杨昌裕
10	2026/01/28 18:45	曾*雅	项目/研究名称：甘肃省地质灾害时空分布特征与其环境背景因子的耦合分析研究申请数据内容：甘肃省土地利用/覆盖数据集（LC 30m），涵盖2000年、2010年、2020年三个时间节点。申请理由描述：本人（或本团队）目前正深入开展关于“甘肃省典型地质灾害（滑坡、泥石流、崩塌）的时空演变及其环境诱因”的研究。土地利用/覆盖变化（LUCC）作为反映人类活动强度与地表性质改变的核心指标，对评估地质灾害易发性具有不可替代的作用。申请数据的具体用途：土地利用变化驱动力分析：通过对比2000年、2010年与2020年三期土地利用数据，定量提取甘肃省近20年来城镇扩张、退耕还林、草地退化等时空变化信息。灾害敏感性因子提取：土地利用类型是地质灾害评价模型（如逻辑回归、信息量模型）中的关键二级指标。利用30米高精度数据，可精准识别不同植被覆盖度及耕地类型对斜坡稳定性的影响。多源数据融合分析：将已完成的“甘肃省三类地质灾害核密度分析成果”与土地利用变化图层进行空间叠置，探讨建设用地向山地扩张、毁林开荒等行为与灾害高风险区形成的相关性，为全省国土空间规划与防灾减灾提供依据。承诺事项：本人承诺该数据仅用于本次课题研究，不向任何第三方转让、分发或用于商业用途。在研究成果（论文或报告）中，将严格按照学术规范标注数据来源：武汉大学黄昕教授团队/CLCD数据集。