甘肃省土地利用统计数据集（2003-2020） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

甘肃省土地利用统计数据集（2003-2020）

英文名称

Gansu Province Land Use Statistical Dataset (2003-2020)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.GSEER.DB3967.2023

DOI

10.12072/ncdc.gseer.db3967.2023

数据共享方式

在线下载

数据分类

社会经济文化

来源站点

甘肃省生态环境资源专题数据

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

本数据集为甘肃省土地利用情况统计数据，包含甘肃耕地变动情况（2003-2017）和甘肃土地利用情况（2003-2020）的统计数据。

基本信息

采集时间	2003/01/01 - 2020/12/31
采集地点	甘肃省
数据量	21.2 KiB
数据格式	.xlsx
坐标系

数据源描述

数据主要来源于《中国环境统计年鉴》。

数据加工方法

人工收集整理并摘录。

数据质量描述

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 甘肃省土地利用统计数据集（2003-2020）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.GSEER.DB3967.2023.
张耀南. 甘肃省土地利用统计数据集（2003-2020）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.gseer.db3967.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	渭河流域各地区土地利用统计数据（2003-2017年）
2	甘肃省农村环境统计数据集（2003-2021年）
3	甘肃省环境投资统计数据集（2003-2021年）
4	甘肃省土地利用LC10米数据集（2020年）
5	甘肃省工业生产统计数据（2012-2021年）
6	甘肃省各区县社会经济状况统计数据（2010-2021年）
7	甘肃省土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
8	泾河流域工业生产统计数据（2012-2020年）
9	泾河流域农业生产统计数据（2012-2020年）
10	泾河流域社会经济状况统计数据（2012-2020年）

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	3.3 KiB
2	土地利用.zip	21.2 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/09/24 22:17	白*奇	论文题目：基于三生空间功能协调度的区域生态系统服务权衡协同研究 ——以甘肃省为例数据在研究中的作用：本文探讨了大数据分析如何在地理学研究中发挥作用，涉及GIS、GPS和地球观测的应用，介绍了核心概念、算法原理、操作步骤及数学模型，同时展望了未来的发展趋势和面临的挑战，如大数据技术进步、人工智能应用和数据安全问题。论文类型：硕士毕业论文导师姓名：meichen fu
2	2025/09/12 18:50	z*l	论文题目：基于熵值法的甘肃省低碳农业发展水平评价数据在研究中的作用：支持观点论文类型：毕业论文导师姓名：丁爱军
3	2025/09/01 01:21	谢*艳	论文题目：数据在研究中的作用：论文类型：导师姓名：
4	2025/08/27 19:47	张*	Paper title： Paper abstract： Paper type： Tutor
5	2025/06/14 07:46	w*d	论文题目：土地利用模式对碳排放影响研究 ——以甘南地区为例数据在研究中的作用；1. 对比遥感解译与官方统计的土地利用差异土地利用统计数据作为地面层面权威资料，可用于交叉验证遥感影像提取的土地类型面积，提升数据分析的准确性和科学性。 2. 支持建设用地、耕地等核心用地类型的时间序列分析利用2003–2020年的年度统计数据，识别不同用地类型变化的年际趋势，分析是否存在阶段性“转折点”或政策干预效应，如退耕还林、城市扩张等。 3. 为碳排放核算模型提供输入变量该数据为碳排放核算（以土地类型面积 × 单位碳排放因子）的基础输入之一，有助于构建土地利用类型与碳源/碳汇之间的数量关系。 4. 支撑脱钩模型中的“土地利用变化速率”测算在Tapio解耦模型中，土地利用统计数据作为土地变化速率的定量依据，是衡量经济增长与土地资源使用之间耦合关系的重要变量。 5. 宏观趋势分析与政策建议支撑通过省域尺度的土地利用统计数据，结合甘南地区微观分析结果，可更好地理解区域碳排放变化是否具有代表性，同时支撑对高寒地区土地管控策略的上位政策对比与优化建议。 ⸻ 我郑重承诺，该数据仅用于学术研究，不作任何商业用途。如有使用限制或授权要求，将严格遵守。感谢您的支持！论文类型：本科论文导师姓名：卓玛兰草
6	2025/05/13 19:51	杨*	研究课题：区域环境甲烷排放分析及碳减排潜力研究，特申请甘肃省涉及的基础数据
7	2025/05/07 07:02	许*群	用于GIS制图，用于比赛，所以想申请下载
8	2025/05/02 08:45	石*园	论文题目：典型黄土高原梯田生态保护研究——以甘肃省平凉市庄浪梯田为例数据在研究中的作用：做梯田的识别分析论文类型：本科论文导师姓名：董煜
9	2025/04/28 03:48	陈*炜	在写本科毕业论文的时候需要使用甘肃省土地利用数据
10	2025/04/27 23:03	程*达	用于地质调查项目“石羊河中游区域生态保护修复地质调查”综合研究