渭河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）

中文名称

英文名称

Land use LC30-meter dataset for the Weihe River Basin (2000, 2010, 2020)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.14

DOI

10.12072/ncdc.WRiver.db0016.2021

数据共享方式

在线下载

数据分类

基础地理

来源站点

渭河流域高质量体系化数据

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

渭河流域30米的土地利用数据共包括10个一级类，分别是：耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。包含了丰富的地表覆盖空间分布信息，更好的描述土地利用状况和空间分布。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2020/12/31
采集地点	渭河流域
数据量	38.0 MiB
数据格式	tif
数据空间分辨率(/米)	30
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84
投影	UTM

数据源描述

数据来源于：http://www.globallandcover.com/。

数据加工方法

该数据集分类影像主要使用30米多光谱影像（Landsat系列多光谱影像），高分一号(GF-1)WFV传感器16米分辨率多光谱影像。云量控制在云量允许情况下的遥感影像。分为10个一级类，分别为耕地（代码10）、林地（代码20）、草地（代码30）、灌木地（代码40）、湿地（代码50）、水体（代码60）、苔原（代码70）、人造地表（代码80）、裸地（代码90）、冰川和永久积雪（代码100）。

以渭河流域为研究区域，掩膜提取渭河流域2000年、2010年、2020年空间分辨率为30米的土地利用数据。

数据质量描述

2000年、2010年、2020年土地利用数据的总体精度在83.50%以上，Kappa系数0.78以上。

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 渭河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.14.
张耀南. 渭河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.WRiver.db0016.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

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#	数据集标题
1	泾河流域土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
2	甘肃省土地利用LC30米数据集（2000年、2010年、2020年）
3	渭河流域土地利用LC10米数据集（2020年）
4	泾河流域土地利用数据LC10米数据集（2020年）
5	疏勒河流域土地利用\土地覆盖数据集(2000年)
6	甘肃省土地利用LC10米数据集（2020年）
7	乌鲁木齐河流域土地利用现状数据（2000年、2010年、2020年、2021年）
8	2010年新疆1:25万土地利用数据
9	2000年新疆1:25万土地利用数据产品
10	黑河流域2000年土地利用/土地覆盖数据集

#	标题	文件大小
1	2000LC30.zip	12.5 MiB
2	2010LC30.zip	12.6 MiB
3	2020LC30.zip	12.9 MiB
4	_ncdc_meta_.json	3.8 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/10/25 05:55	we****yi	论文题目：基于机器学习的滑坡预测预警数据在研究中的作用：主要数据分析论文类型：期刊论文导师姓名：张建东
2	2025/10/06 06:21	张*浩	论文题目：气候变化背景下渭河流域干旱化趋势与生态水文过程的耦合与响应研究数据在研究中的作用：在全球气候变化加剧的背景下，干旱化趋势已成为威胁区域水资源安全与生态稳定的核心问题。渭河流域作为中国重要的生态屏障和粮食产区，其干旱化演进规律及生态水文响应机制亟待深入研究。本研究以渭河流域为研究对象，基于长时间序列的气象、水文及遥感数据，采用Mann-Kendall趋势检验、Sen's斜率估计等方法，系统分析了流域历史及未来的气温、降水及干旱指数的时空变化特征，明确了干旱化的演变趋势。在此基础上，构建了耦合植被动态的分布式生态水文模型（如SWAT模型或VIC模型），对流域的关键生态水文过程（如蒸散发、土壤水、径流、植被生产力）进行了高精度模拟。研究结果表明：（1）过去几十年，渭河流域呈现出显著的“暖干化”趋势，气温持续上升，而降水波动减少，导致气象干旱与农业干旱事件发生频率和强度均有所增加；（2）生态水文模型能够较好地再现流域水文通量与植被动态，模拟结果显示，干旱化导致流域径流量减少、土壤水分亏缺、生态系统蒸散耗水压力增大；（3）植被对干旱胁迫的响应存在时空异质性，其中农作物和生态脆弱区的植被生产力受水分胁迫影响更为敏感。本研究揭示了气候变化下渭河流域干旱化的驱动机制及其对生态水文过程的深刻影响，研究成果可为流域水资源优化配置、抗旱减灾以及生态系统的适应性管理提供重要的科学依据和决策支持。论文类型：硕士论文导师姓名：左德鹏
3	2025/09/11 22:50	黄*	因课程教学任务要求，需要流域数据进行提取分析，十分感谢。
4	2025/08/18 19:52	6228*********21917	Paper title： Paper abstract： Paper type： Tutor
5	2025/07/16 18:03	苗*楠	论文题目：基于生态系统服务渭河流域生态安全格局构建与优化数据在研究中的作用：分析论文类型：毕业导师姓名：周冬梅
6	2025/07/16 17:29	li****in	进行学校地理作业完成以及自我练习和提高。
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10	2025/05/21 04:46	张*永	撒实打实大大撒上的撒大声地撒撒旦撒旦撒撒旦撒旦