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中国科学数据
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吴立宗
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张耀南
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陈强
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贾立
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孙兴亮
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更新时间
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑
河流域
2001-2011年时空连续NDVI数据集
基于MODIS 的NDVI产品(MYD13A2和MOD13A2)利用改进的HANTS算法去云重建得到了2001-2011每天、1公里分辨率NDVI数据集。产品坐标系统为经纬度投影,空间范围为:96.5E-102.5E, 37.5N-43N。每天的数据存储为一个GEOTIFF文件,命名方式:heihe_yyy...
贡献者:
贾立
点击量:
13145
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木
河流域
长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间
贡献者:
吴立宗
点击量:
15152
文件大小:
59.5 MiB
更新时间:
2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾
河流域
MODIS MOD13A2归一化植被指数(NDVI)数据集(2000-2021年)
映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 也对合理施用氮肥具有重要的指导作用。 基于MODIS MOD13A2数据集,将覆盖泾河流域的分幅影像,利用
贡献者:
张耀南
点击量:
11543
文件大小:
282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭
河流域
MODIS MOD13A2 归一化植被指数(NDVI)数据集(2000-2020年)
映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。 基于MODIS MOD13A2数据集,将覆盖渭河流域的分幅影像,利用MRT工具
贡献者:
张耀南
点击量:
15416
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
疏勒
河流域
长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
该数据集为疏勒河长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间分辨率为旬。 文件格式:.hfr和.img文件各一个。文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD,其中...
贡献者:
吴立宗
点击量:
14245
文件大小:
29.9 MiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木
河流域
长时间序列GIMMS植被指数数据集
该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间
贡献者:
吴立宗
点击量:
15705
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖
流域
长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
该数据集为青海湖流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间
贡献者:
吴立宗
点击量:
15004
文件大小:
9.5 MiB
更新时间:
2023-06-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖
流域
长时间序列GIMMS植被指数数据集
月推出的最新全球植被指数变化数据。 该数据集为青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集,包含1981-2006年间的植被指数变化,其时间分辨率是15天,空间分辨率8km。GIMMS
贡献者:
吴立宗
点击量:
14475
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2023-06-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山区冰冻圈逐日无云遥感指数数据集(2000–2023)
地表反射率数据的基础上提取积雪、植被和水体指数,其次通过同一天Terra-Aqua数据融合、时域插值算法、空域插值算法以及Canny边缘检测与填充算法的技术处理,实现逐日无云驱动数据的制备。 </p
贡献者:
孙兴亮, 胡志敏, 石凯丹 ...
点击量:
6692
文件大小:
2.0 TiB
更新时间:
2026-07-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SWAT模型的青海省木里矿区土壤植被、水循环参数逐日数据集(2000-2021年)
本研究利用木里矿区气象、水文、土壤、土地利用、DEM等数据源,基于SWAT模型,生成木里矿区2000-2020年1k m、逐日数据产品。通过验证评价发现,产品的R2值大多在0.7以上、NSE系数也优于0.7。该数据集可为青藏高原水文生态系统研究提供基础数据支持。 &em...
贡献者:
陈强
点击量:
322
文件大小:
82.7 GiB
更新时间:
2026-07-23